42dot je podjetje za umetno inteligenco na področju mobilnosti, ki deluje na presečišču avtomobilske tehnologije in logistike. Njegovo delo je osredotočeno na tehnologije vozil, ki jih opredeljuje programska oprema, avtonomna električna vozila ter programsko in podatkovno infrastrukturo, potrebno za razširljiv mestni promet. Podjetje razvija programsko opremo za vozila, podatkovne platforme voznih parkov in modele umetne inteligence za zaznavanje okolice in upravljanje ter TAP!, svoj operacijski sistem za mobilnost, namenjen uvajanju avtonomnih storitev. Z raziskavami in sodelovanjem na področju avtomobilske elektronike ter arhitektur, ki temeljijo predvsem na programski opremi, si 42dot prizadeva, da bi bili sistemi mobilnosti bolj avtonomni, prilagodljivi in preprostejši za upravljanje.
Inženir globokega učenja za razvoj pretvorbe besedila v govor
Optimizirajte modele za pretvorbo besedila v govor za glasovne izkušnje Gleo AI v vozilu. Razvijajte večjezično sintezo govora v realnem času za naprave in strežniška okolja.
Opis
- Optimizirajte modele za pretvorbo besedila v govor za naprave in strežniška okolja
- Prenesite in optimizirajte modele za NPU in druga okolja z umetnointeligenčnimi pospeševalniki
- Zmanjšajte velikost modelov in izboljšajte zmogljivost s kvantizacijo
- Razvijajte sisteme za pretočno sintezo govora v realnem času in optimizirajte zakasnitev
- Razvijajte in uvajajte večjezične modele za pretvorbo besedila v govor z več govorci
- Raziskujte in razvijajte napredne modele za pretvorbo besedila v govor, ki temeljijo na LLM in flow matchingu
- Ustvarjajte nabore podatkov za sintezo govora z generativnimi modeli in izboljšujte kakovost podatkov
- Analizirajte in odpravljajte težave z modeli in storitvami za pretvorbo besedila v govor v produkcijskih okoljih
- Vključujte raziskane in razvite tehnologije sinteze govora v izdelke in storitve za vozila
Zahteve
- Najmanj 3 leta ustreznih izkušenj s pretvorbo besedila v govor
- Osnovno znanje sinteze govora in konceptov pretvorbe besedila v govor
- Izkušnje s stiskanjem modelov in računsko optimizacijo
- Izkušnje z optimizacijo kvantizacije, uporabe pomnilnika in zakasnitve
- Izkušnje s prenašanjem in optimizacijo modelov za NPU in druga okolja z umetnointeligenčnimi pospeševalniki
- Izkušnje z optimizacijo modelov s TensorRT in ONNX
- Razumevanje obdelave zvočnih signalov
- Izkušnje z razvojem in razhroščevanjem v okoljih Linux
- Znanje programiranja v Pythonu, C++ ali lupini
- Znanje odprtokodnih ogrodij za globoko učenje, kot je PyTorch
- Izkušnje z razvojem večjezičnih modelov za pretvorbo besedila v govor z več govorci so prednost
- Raziskovalne ali razvojne izkušnje s tehnologijami tokenizacije govora ali zvoka so prednost
- Objava, pri kateri ste avtor, na vodilni konferenci ali v reviji s področja sinteze govora, strojnega učenja ali umetne inteligence je prednost
- Ustrezna magistrska ali doktorska izobrazba oziroma zaključek takega programa je prednost
- Navesti je treba podatke o znanju korejščine
Ugodnosti
- Prednost imajo kandidati, upravičeni do nacionalnih priznanj ali zaposlitvene zaščite
- Prednost imajo kandidati z registriranim potrdilom o invalidnosti
- Velja lahko trimesečno poskusno obdobje
- Po končanem postopku razgovorov se lahko s soglasjem kandidata izvede preverjanje priporočil