42dot est une entreprise d’intelligence artificielle appliquée à la mobilité, qui travaille à l’intersection des technologies automobiles et de la logistique. Ses activités portent sur les technologies de véhicules définis par logiciel, les véhicules électriques autonomes ainsi que l’infrastructure logicielle et de données nécessaire à la mise en place de systèmes de transport urbain évolutifs. L’entreprise développe des logiciels pour véhicules, des plateformes de données pour les flottes et des modèles d’intelligence artificielle dédiés à la perception et au contrôle, ainsi que TAP!, son système d’exploitation de la mobilité destiné au déploiement de services autonomes. Grâce à ses recherches et à ses collaborations dans les domaines de l’électronique automobile et des architectures centrées sur les logiciels, 42dot cherche à rendre les systèmes de mobilité plus autonomes, adaptables et faciles à exploiter.
Ingénieur en apprentissage profond, développement de synthèse vocale
Optimisez les modèles de synthèse vocale pour les expériences vocales embarquées de Gleo AI. Développez une synthèse vocale multilingue en temps réel pour les environnements embarqués et serveur.
Description
- Optimiser les modèles de synthèse vocale pour les environnements embarqués et serveur
- Porter et optimiser les modèles pour les NPU et autres environnements dotés d’accélérateurs d’IA
- Réduire la taille des modèles et améliorer les performances grâce à la quantification
- Développer des systèmes de synthèse vocale en streaming et en temps réel, et optimiser la latence
- Développer et déployer des modèles de synthèse vocale multilingues et multi-locuteurs
- Rechercher et développer des modèles avancés de synthèse vocale fondés sur les LLM et le flow matching
- Constituer des jeux de données de synthèse vocale avec des modèles génératifs et améliorer la qualité des données
- Analyser et résoudre les problèmes liés aux modèles et aux services de synthèse vocale en production
- Intégrer les technologies de synthèse vocale recherchées et développées aux produits et services automobiles
Exigences
- Au moins 3 ans d’expérience pertinente en synthèse vocale
- Connaissances fondamentales de la synthèse vocale et des concepts de TTS
- Expérience en compression de modèles et en optimisation des calculs
- Expérience dans l’optimisation de la quantification, de l’utilisation de la mémoire et de la latence
- Expérience dans le portage et l’optimisation de modèles pour les NPU et autres environnements dotés d’accélérateurs d’IA
- Expérience dans l’optimisation de modèles avec TensorRT et ONNX
- Compréhension du traitement du signal audio
- Expérience du développement et du débogage dans des environnements Linux
- Maîtrise de Python, C++ ou du shell
- Maîtrise de frameworks open source d’apprentissage profond tels que PyTorch
- Une expérience du développement de modèles de synthèse vocale multilingues et multi-locuteurs est souhaitée
- Une expérience de recherche ou de développement dans les technologies de tokenisation de la parole ou de l’audio est souhaitée
- Une publication en tant qu’auteur dans une conférence ou une revue de premier plan consacrée à la synthèse vocale, à l’apprentissage automatique ou à l’intelligence artificielle est souhaitée
- Un master ou un doctorat pertinent, ou l’achèvement d’un tel programme, est souhaité
- Des informations sur la maîtrise du coréen doivent être fournies
Avantages
- Les personnes candidates éligibles au statut de mérite national ou à la protection de l’emploi sont privilégiées
- Les personnes candidates disposant d’un certificat de handicap enregistré sont privilégiées
- Une période d’essai de trois mois peut s’appliquer
- Une vérification des références peut être effectuée avec le consentement de la personne candidate après la fin du processus d’entretien