42dot on liikkumisen tekoälyyn keskittyvä yritys, joka toimii autoteknologian ja logistiikan rajapinnassa. Sen työ keskittyy ohjelmistomääriteltyjen ajoneuvojen teknologioihin, autonomisiin sähköajoneuvoihin sekä skaalautuvaan kaupunkiliikenteeseen tarvittavaan ohjelmisto- ja datainfrastruktuuriin. Yritys kehittää ajoneuvo-ohjelmistoja, kaluston data-alustoja sekä havainnointiin ja ohjaukseen tarkoitettuja tekoälymalleja. Lisäksi se kehittää TAP!-käyttöjärjestelmää, joka mahdollistaa autonomisten palvelujen käyttöönoton. Ajoneuvoelektroniikkaa ja ohjelmistolähtöisiä arkkitehtuureja koskevan tutkimuksen ja yhteistyön avulla 42dot pyrkii tekemään liikkumisjärjestelmistä autonomisempia, mukautuvampia ja helpommin hallittavia.
Syväoppimisinsinööri, tekstistä puheeksi -kehitys
Optimoi tekstistä puheeksi -malleja Gleon tekoälyn ajoneuvojen puhekäyttökokemuksia varten. Rakenna reaaliaikaista monikielistä puhesynteesiä laite- ja palvelinympäristöihin.
Kuvaus
- Optimoi TTS-malleja laite- ja palvelinympäristöihin
- Siirrä ja optimoi malleja NPU:ille ja muihin tekoälykiihdytinympäristöihin
- Pienennä mallien kokoa ja paranna suorituskykyä kvantisoinnin avulla
- Kehitä reaaliaikaisia suoratoistopohjaisia puhesynteesijärjestelmiä ja optimoi viivettä
- Kehitä ja ota käyttöön monikielisiä ja monipuhujaisia TTS-malleja
- Tutki ja kehitä edistyneitä LLM- ja flow matching -menetelmiin perustuvia TTS-malleja
- Rakenna puhesynteesin aineistoja generatiivisilla malleilla ja paranna datan laatua
- Analysoi ja ratkaise TTS-mallien ja -palveluiden tuotantoympäristöjen ongelmia
- Integroi tutkitut ja kehitetyt TTS-teknologiat ajoneuvotuotteisiin ja -palveluihin
Vaatimukset
- Vähintään 3 vuoden soveltuva kokemus TTS-teknologioista
- Puhesynteesin ja TTS:n peruskäsitteiden tuntemus
- Kokemusta mallien pakkaamisesta ja laskennallisesta optimoinnista
- Kokemusta kvantisoinnin, muistin käytön ja viiveen optimoinnista
- Kokemusta mallien siirtämisestä ja optimoinnista NPU- ja muissa tekoälykiihdytinympäristöissä
- Kokemusta mallien optimoinnista TensorRT:n ja ONNX:n avulla
- Äänisignaalinkäsittelyn ymmärtäminen
- Kehitys- ja vianmäärityskokemusta Linux-ympäristöissä
- Ohjelmointitaito Pythonilla, C++:lla tai shellillä
- Avoimen lähdekoodin syväoppimiskehysten, kuten PyTorchin, hallinta
- Kokemus monikielisten ja monipuhujaisten TTS-mallien kehittämisestä katsotaan eduksi
- Tutkimus- tai kehityskokemus puheen tai äänen tokenisointiteknologioista katsotaan eduksi
- Tekstistä puheeksi -synteesin, koneoppimisen tai tekoälyn alan johtavassa konferenssissa tai tieteellisessä julkaisussa julkaistu artikkeli, jossa hakija on kirjoittajana, katsotaan eduksi
- Soveltuva ylempi korkeakoulututkinto tai tohtorintutkinto taikka tällaisen ohjelman suorittaminen katsotaan eduksi
- Korean kielen taitoa koskevat tiedot on ilmoitettava
Edut
- Kansalliseen ansioperusteiseen etusijaan tai työllisyyden suojaan oikeutetut hakijat ovat etusijalla
- Hakijat, joilla on rekisteröity vammaistodistus, ovat etusijalla
- Tehtävään voidaan soveltaa kolmen kuukauden koeaikaa
- Hakijan suostumuksella haastatteluprosessin päätyttyä voidaan tehdä suosittelijatarkistus