42dot
42dot
42dot ialah syarikat AI mobiliti yang beroperasi di persimpangan teknologi automotif dan logistik. Tumpuannya merangkumi teknologi kenderaan yang ditakrifkan oleh perisian, kenderaan elektrik autonomi, serta infrastruktur perisian dan data yang diperlukan untuk pengangkutan bandar berskala besar. Syarikat ini membangunkan perisian kenderaan, platform data armada dan model AI untuk persepsi serta kawalan, di samping TAP!, sistem operasi mobilitinya untuk melaksanakan perkhidmatan autonomi. Melalui penyelidikan dan kerjasama dalam elektronik kenderaan serta seni bina berteraskan perisian, 42dot berusaha menjadikan sistem mobiliti lebih autonomi, mudah suai dan mudah dikendalikan.

Jurutera Pembelajaran Mendalam, Pembangunan Text-to-Speech

Mengoptimumkan model text-to-speech untuk pengalaman suara dalam kenderaan Gleo AI. Membina sintesis pertuturan berbilang bahasa secara masa nyata untuk persekitaran peranti dan pelayan.

Penerangan

  • Mengoptimumkan model TTS untuk persekitaran peranti dan pelayan
  • Memindahkan dan mengoptimumkan model untuk NPU serta persekitaran pemecut AI yang lain
  • Mengurangkan saiz model dan meningkatkan prestasi melalui pengkuantitian
  • Membangunkan sistem sintesis pertuturan penstriman masa nyata dan mengoptimumkan kependaman
  • Membangunkan dan menggunakan model TTS berbilang bahasa dengan berbilang penutur
  • Menjalankan penyelidikan dan membangunkan model TTS lanjutan berasaskan LLM dan pemadanan aliran
  • Membina set data sintesis pertuturan dengan model generatif dan meningkatkan kualiti data
  • Menganalisis dan menyelesaikan isu model serta perkhidmatan TTS dalam persekitaran pengeluaran
  • Mengintegrasikan teknologi TTS yang dikaji dan dibangunkan ke dalam produk serta perkhidmatan kenderaan

Keperluan

  • Sekurang-kurangnya 3 tahun pengalaman TTS yang berkaitan
  • Pengetahuan asas tentang sintesis pertuturan dan konsep TTS
  • Pengalaman dalam pemampatan model dan pengoptimuman pengiraan
  • Pengalaman mengoptimumkan pengkuantitian, penggunaan memori, dan kependaman
  • Pengalaman memindahkan dan mengoptimumkan model untuk NPU serta persekitaran pemecut AI yang lain
  • Pengalaman mengoptimumkan model dengan TensorRT dan ONNX
  • Memahami pemprosesan isyarat audio
  • Pengalaman membangunkan dan menyahpepijat dalam persekitaran Linux
  • Mahir dalam Python, C++, atau shell
  • Mahir menggunakan rangka kerja pembelajaran mendalam sumber terbuka seperti PyTorch
  • Pengalaman membangunkan model TTS berbilang bahasa dan berbilang penutur diutamakan
  • Pengalaman penyelidikan atau pembangunan teknologi tokenisasi pertuturan atau audio diutamakan
  • Penerbitan sebagai penulis dalam persidangan atau jurnal terkemuka dalam bidang sintesis pertuturan, pembelajaran mesin, atau kecerdasan buatan diutamakan
  • Ijazah sarjana atau kedoktoran yang berkaitan, atau sedang mengikuti program tersebut, diutamakan
  • Maklumat tentang kecekapan bahasa Korea mesti diberikan

Faedah

  • Pemohon yang layak menerima keutamaan kebangsaan atau perlindungan pekerjaan diutamakan
  • Pemohon yang mempunyai sijil ketidakupayaan berdaftar diutamakan
  • Tempoh percubaan selama tiga bulan mungkin dikenakan
  • Semakan rujukan boleh dijalankan dengan persetujuan pemohon selepas proses temu duga selesai

Pekerjaan Berkaitan