42dot
42dot
42dot هي شركة متخصصة في الذكاء الاصطناعي للتنقل، وتعمل عند تقاطع تقنيات السيارات والخدمات اللوجستية. يركز عملها على تقنيات المركبات المعرّفة بالبرمجيات، والمركبات الكهربائية ذاتية القيادة، والبنية التحتية البرمجية والبيانية اللازمة لتوسّع خدمات النقل الحضري. تطوّر الشركة برمجيات للمركبات، ومنصات لبيانات الأساطيل، ونماذج للذكاء الاصطناعي مخصصة للإدراك والتحكم، إلى جانب TAP!، وهو نظام تشغيل للتنقل يتيح نشر الخدمات الذاتية القيادة. ومن خلال البحث والتعاون في مجال إلكترونيات المركبات والهندسة المعمارية التي تضع البرمجيات في المقام الأول، تهدف 42dot إلى جعل أنظمة التنقل أكثر استقلالية وقابلية للتكيف وأسهل في التشغيل.

مهندس التعلم العميق وتطوير تحويل النص إلى كلام

تحسين نماذج تحويل النص إلى كلام لتجارب الصوت داخل المركبات من Gleo AI. بناء توليف كلام فوري ومتعدد اللغات لبيئات الأجهزة وخوادم المعالجة.

الوصف

  • تحسين نماذج تحويل النص إلى كلام لبيئات الأجهزة وخوادم المعالجة
  • نقل النماذج وتحسينها لبيئات وحدات المعالجة العصبية وغيرها من مسرّعات الذكاء الاصطناعي
  • تقليل حجم النماذج وتحسين الأداء من خلال التكميم
  • تطوير أنظمة توليف كلام بالبث الفوري وتحسين زمن الاستجابة
  • تطوير ونشر نماذج تحويل النص إلى كلام متعددة اللغات ومتعددة المتحدثين
  • البحث عن نماذج متقدمة لتحويل النص إلى كلام وتطويرها بالاعتماد على نماذج اللغة الكبيرة ومطابقة التدفق
  • بناء مجموعات بيانات لتوليف الكلام باستخدام النماذج التوليدية وتحسين جودة البيانات
  • تحليل مشكلات نماذج وخدمات تحويل النص إلى كلام في بيئات الإنتاج وحلها
  • دمج تقنيات تحويل النص إلى كلام التي جرى بحثها وتطويرها في منتجات وخدمات المركبات

المتطلبات

  • خبرة لا تقل عن 3 سنوات في مجال تحويل النص إلى كلام ذي الصلة
  • معرفة أساسية بمفاهيم توليف الكلام وتحويل النص إلى كلام
  • خبرة في ضغط النماذج وتحسين الكفاءة الحسابية
  • خبرة في تحسين التكميم واستخدام الذاكرة وزمن الاستجابة
  • خبرة في نقل النماذج وتحسينها لبيئات وحدات المعالجة العصبية وغيرها من مسرّعات الذكاء الاصطناعي
  • خبرة في تحسين النماذج باستخدام TensorRT وONNX
  • فهم لمعالجة الإشارات الصوتية
  • خبرة في التطوير وتصحيح الأخطاء ضمن بيئات Linux
  • إتقان البرمجة باستخدام Python أو C++ أو shell
  • إتقان أطر التعلم العميق مفتوحة المصدر مثل PyTorch
  • تُفضّل الخبرة في تطوير نماذج تحويل النص إلى كلام متعددة اللغات ومتعددة المتحدثين
  • تُفضّل خبرة بحثية أو تطويرية في تقنيات ترميز الكلام أو الصوت إلى رموز
  • تُفضّل المشاركة بصفة مؤلف في مؤتمر أو مجلة مرموقة في مجال توليف الكلام أو التعلم الآلي أو الذكاء الاصطناعي
  • تُفضّل درجة ماجستير أو دكتوراه ذات صلة، أو إكمال برنامج من هذا النوع
  • يجب تقديم معلومات عن إتقان اللغة الكورية

المزايا

  • تُفضّل الطلبات المقدمة من المؤهلين للحصول على مزايا الاستحقاق الوطني أو الحماية الوظيفية
  • تُفضّل الطلبات المقدمة من الحاصلين على شهادة إعاقة مسجلة
  • قد تُطبّق فترة اختبار مدتها ثلاثة أشهر
  • قد يُجرى فحص للمراجع بموافقة مقدم الطلب بعد اكتمال عملية المقابلة