42dot
42dot
51 – 200 Medarbejdere
BilindustriLogistikRådgivning
42dot er en mobilitetsvirksomhed inden for kunstig intelligens, der arbejder i krydsfeltet mellem køretøjsteknologi og logistik. Virksomhedens arbejde fokuserer på softwaredefineret køretøjsteknologi, autonome elektriske køretøjer samt den software- og datainfrastruktur, der er nødvendig for skalerbar bytransport. Virksomheden udvikler køretøjsoftware, platforme til flådedata og AI-modeller til perception og styring samt TAP!, virksomhedens mobilitetsoperativsystem til implementering af autonome tjenester. Gennem forskning og samarbejde om køretøjselektronik og softwarebaserede arkitekturer arbejder 42dot på at gøre mobilitetssystemer mere autonome, tilpasningsdygtige og lettere at drive.

Deep learning-ingeniør til udvikling af tekst-til-tale

Optimer tekst-til-tale-modeller til Gleo AI's stemmeoplevelser i køretøjer. Byg talegenerering i realtid på flere sprog til enheder og servermiljøer.

Beskrivelse

  • Optimer TTS-modeller til enheds- og servermiljøer
  • Portér og optimer modeller til NPU- og andre AI-acceleratormiljøer
  • Reducer modelstørrelsen, og forbedr ydeevnen gennem kvantisering
  • Udvikl systemer til talegenerering i realtid og optimer latenstiden
  • Udvikl og implementér TTS-modeller til flere sprog og flere talere
  • Forsknings- og udviklingsarbejde med avancerede TTS-modeller baseret på LLM'er og flow matching
  • Byg datasæt til talegenerering med generative modeller, og forbedr datakvaliteten
  • Analysér og løs problemer med TTS-modeller og -tjenester i produktionsmiljøer
  • Integrér udforskede og udviklede TTS-teknologier i køretøjsprodukter og -tjenester

Krav

  • Mindst 3 års relevant erfaring med TTS
  • Grundlæggende viden om talegenerering og TTS-koncepter
  • Erfaring med modelkomprimering og beregningsmæssig optimering
  • Erfaring med optimering af kvantisering, hukommelsesforbrug og latenstid
  • Erfaring med portering og optimering af modeller til NPU- og andre AI-acceleratormiljøer
  • Erfaring med optimering af modeller med TensorRT og ONNX
  • Forståelse af lydsignalbehandling
  • Erfaring med udvikling og fejlfinding i Linux-miljøer
  • Programmeringsfærdigheder i Python, C++ eller shell
  • Gode kundskaber i open source-frameworks til deep learning såsom PyTorch
  • Erfaring med udvikling af TTS-modeller til flere sprog og flere talere er en fordel
  • Forsknings- eller udviklingserfaring med teknologier til tokenisering af tale eller lyd er en fordel
  • Publikation som forfatter på en førende konference eller i et førende tidsskrift inden for talegenerering, maskinlæring eller kunstig intelligens er en fordel
  • En relevant kandidat- eller ph.d.-grad eller gennemførelse af et sådant program er en fordel
  • Oplysninger om koreanskkundskaber skal angives

Fordele

  • Ansøgere, der er berettigede til national merit eller ansættelsesbeskyttelse, foretrækkes
  • Ansøgere med et registreret handicapbevis foretrækkes
  • Der kan gælde en prøvetid på tre måneder
  • Der kan gennemføres referencekontrol med ansøgerens samtykke, efter at interviewprocessen er afsluttet

Relaterede job

Bloomlife Inc

Account executive inden for sundhedssalg på dist afstand

Bloomlife Inc

Udbyg Bloomlifes fjernbaserede forretning med overvågning af graviditeter ved at sælge løsninger til patientovervågning på afstand til obstetrik- og gynækologklinikker samt sundhedssystemer. Stå for hele salgsforløbet fra opsøgende salg og kliniske præsentationer til kontraktforhandlinger og overdragelse til implementering.

Åbn
Illumina

Klinisk salgsspecialist i genomik – Thailand, Indonesien og Vietnam

Illumina

Understøt Illuminas salg af klinisk genomik i Thailand, Indonesien og Vietnam ved at rådgive kunder om anvendelser, arbejdsgange og produkter. Rollen omfatter reproduktiv og genetisk sundhed, onkologi, kundeudvikling og regional markedsvækst.

Åbn
GlobeLife

Kunderetentionmedarbejder på afstand

GlobeLife

Hjælp Globe Lifes forsikringstagere med at beholde deres dækning og genaktivere livsforsikringer, der er ophørt, i denne fjernbaserede stilling inden for kunderetention. Håndtér indgående og udgående opkald, drøft dæknings- og betalingsmuligheder, dokumentér resultater, og nå retentionsmålene.

Åbn