The Walt Disney Company
The Walt Disney Company
The Walt Disney Company è un’azienda globale di intrattenimento fondata sul potere delle storie, dei personaggi e delle esperienze per gli ospiti. Le sue attività comprendono parchi tematici e resort, reti televisive e media, studi cinematografici e media interattivi, con prodotti ed esperienze che raggiungono il pubblico di tutto il mondo attraverso diverse piattaforme e dispositivi. Fondata nel 1923, Disney riunisce una vasta forza lavoro internazionale nei settori dell’intrattenimento, dell’ospitalità, dei viaggi e della ristorazione, mantenendo al contempo l’attenzione su privacy, trasparenza e conformità nella gestione dei dati dei consumatori.

Ingegnere dei dati II, raccomandazioni Disney Streaming

Crea set di dati fondamentali, funzionalità di machine learning e pipeline di dati per le raccomandazioni di Disney Streaming. Migliora l’esperienza personalizzata degli spettatori con sistemi di dati scalabili e affidabili.

Descrizione

  • Crea e gestisci set di dati fondamentali per modelli di machine learning ed esperienze degli abbonati
  • Esamina, analizza e convalida diverse fonti di dati a monte e segnali grezzi
  • Sviluppa funzionalità relative agli utenti e ai contenuti per i sistemi di raccomandazione
  • Migliora la qualità delle funzionalità esistenti attraverso sperimentazione, analisi e sviluppo iterativo
  • Crea, ottimizza e gestisci attività di elaborazione dati, pipeline e carichi di lavoro su larga scala
  • Rafforza la qualità e l’affidabilità dei dati con controlli, rilevamento delle anomalie, test, monitoraggio e avvisi
  • Applica pratiche di osservabilità e partecipa a una turnazione di reperibilità per supportare pipeline di dati critiche in produzione
  • Collabora con ingegneri di machine learning, dati e software, project manager e product manager

Requisiti

  • Laurea in informatica o in un campo correlato, oppure esperienza lavorativa equivalente
  • Almeno 3 anni di esperienza nella gestione di carichi di lavoro di dati su larga scala, nella preparazione di set di dati e nello sviluppo di pipeline e attività di elaborazione dati
  • Ottima conoscenza di Python, Java o di un linguaggio comparabile di programmazione orientata agli oggetti
  • Esperienza con Databricks o con una piattaforma comparabile di elaborazione dati su larga scala
  • Conoscenza pratica di un provider di cloud pubblico come AWS, Microsoft Azure o Google Cloud
  • Esperienza con sistemi di controllo del codice sorgente e pipeline CI/CD
  • Solide basi di informatica, tra cui strutture dati, algoritmi e design pattern
  • Ottime capacità di comunicazione scritta e orale
  • Preferibile: esperienza nella creazione di pipeline di dati in Databricks
  • Preferibile: esperienza con framework di elaborazione dati distribuita come Apache Spark
  • Preferibile: conoscenza di tecnologie di messaggistica come Kafka, Kinesis o SQS
  • Preferibile: familiarità con le architetture dei sistemi di raccomandazione e le migliori pratiche del settore
  • Preferibile: esperienza pratica con database NoSQL come DynamoDB, Cassandra o ScyllaDB
  • Preferibile: esperienza pratica nell’uso di assistenti di IA e di programmazione per accelerare la progettazione e lo sviluppo

Benefit

  • Benefit medici, finanziari e/o di altro tipo
  • Il pacchetto retributivo può includere un bonus e/o unità di incentivi a lungo termine

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