The Walt Disney Company, hikâye anlatımı, karakterler ve misafir deneyimleri etrafında şekillenen küresel bir eğlence şirketidir. Faaliyetleri; tema parkları ve tatil köyleri, medya ağları, film stüdyoları ve etkileşimli medyayı kapsar. Ürün ve deneyimleri, dünya genelinde çeşitli platformlar ve cihazlar üzerinden izleyicilere ulaşır. 1923 yılında kurulan Disney; eğlence, konaklama, seyahat, yiyecek ve içecek sektörlerinde faaliyet gösteren geniş bir uluslararası iş gücünü bir araya getirirken tüketici verilerinin işlenmesinde gizlilik, şeffaflık ve uyumluluğa odaklanmayı sürdürür.
Veri Mühendisi II, Disney Yayın Önerileri
Disney’in yayın önerileri için temel veri kümeleri, makine öğrenimi özellikleri ve veri işlem hatları oluşturun. Ölçeklenebilir ve güvenilir veri sistemleriyle izleyicilere sunulan kişiselleştirilmiş deneyimleri geliştirin.
Açıklama
- Makine öğrenimi modelleri ve abone deneyimleri için temel veri kümeleri oluşturun ve sürdürün
- Çeşitli kaynak sistemlerdeki veri kaynaklarını ve ham sinyalleri inceleyin, analiz edin ve doğrulayın
- Öneri sistemleri için kullanıcı ve içerik özellikleri geliştirin
- Deneyler, analizler ve yinelemeli geliştirme yoluyla mevcut özelliklerin kalitesini artırın
- Büyük ölçekli veri işleme işlerini, işlem hatlarını ve iş yüklerini oluşturun, optimize edin ve sürdürün
- Kontroller, anormallik tespiti, testler, izleme ve uyarılarla veri kalitesini ve güvenilirliğini güçlendirin
- Gözlemlenebilirlik uygulamalarını hayata geçirin ve kritik üretim veri işlem hatlarını destekleyen nöbetçi ekibine katılın
- Makine öğrenimi, veri ve yazılım mühendisleriyle, proje yöneticileriyle ve ürün yöneticileriyle birlikte çalışın
Gereksinimler
- Bilgisayar bilimi veya ilgili bir alanda lisans derecesi ya da eşdeğer iş deneyimi
- Büyük ölçekli veri iş yüklerini yürütme, veri kümelerini düzenleme ve veri işlem hatlarıyla işleme işleri geliştirme konusunda en az 3 yıllık deneyim
- Python, Java veya benzeri nesne yönelimli programlama dillerinde güçlü beceriler
- Databricks veya benzeri büyük ölçekli bir veri işleme platformuyla deneyim
- AWS, Microsoft Azure veya Google Cloud gibi bir genel bulut sağlayıcısıyla çalışma bilgisi
- Kaynak kodu kontrol sistemleri ve CI/CD işlem hatlarıyla deneyim
- Veri yapıları, algoritmalar ve tasarım kalıpları dâhil bilgisayar biliminin temel konularında sağlam bilgi
- Güçlü yazılı ve sözlü iletişim becerileri
- Tercihen: Databricks üzerinde veri işlem hatları oluşturma becerisi
- Tercihen: Apache Spark gibi dağıtık veri işleme çerçeveleriyle deneyim
- Tercihen: Kafka, Kinesis veya SQS gibi mesajlaşma teknolojileri hakkında bilgi
- Tercihen: Öneri sistemi mimarilerine ve sektördeki en iyi uygulamalara aşinalık
- Tercihen: DynamoDB, Cassandra veya ScyllaDB gibi NoSQL veri depolarıyla uygulamalı deneyim
- Tercihen: Tasarım ve geliştirme süreçlerini hızlandırmak için yapay zekâ ve kodlama asistanlarını kullanma konusunda uygulamalı deneyim
Yan Haklar
- Sağlık, finansal ve/veya diğer yan haklar
- Ücret paketi bonus ve/veya uzun vadeli teşvik birimleri içerebilir