The Walt Disney Company globalna je zabavna tvrtka čije se poslovanje temelji na pripovijedanju, likovima i iskustvima za posjetitelje. Njezino poslovanje obuhvaća tematske parkove i odmarališta, medijske mreže, filmske studije i interaktivne medije, a njezini proizvodi i iskustva dopiru do publike diljem svijeta putem različitih platformi i uređaja. Disney je osnovan 1923. godine i okuplja velik međunarodni tim iz područja zabave, ugostiteljstva, putovanja te hrane i pića, uz trajni fokus na privatnost, transparentnost i usklađenost pri postupanju s podacima potrošača.
Inženjer za podatke II, preporuke za Disney Streaming
Izrađujte ključne skupove podataka, značajke strojnog učenja i podatkovne cjevovode za preporuke u usluzi Disney Streaming. Unaprijedite personalizirano iskustvo gledatelja skalabilnim i pouzdanim podatkovnim sustavima.
Opis
- Izrađivati i održavati temeljne skupove podataka za modele strojnog učenja i iskustva pretplatnika
- Istraživati, analizirati i provjeravati raznovrsne uzvodne izvore podataka i sirove signale
- Razvijati korisničke značajke i značajke sadržaja za sustave preporuka
- Poboljšavati kvalitetu postojećih značajki eksperimentiranjem, analizom i postupnim razvojem
- Izrađivati, optimizirati i održavati velike zadatke obrade podataka, cjevovode i radna opterećenja
- Jačati kvalitetu i pouzdanost podataka provjerama, otkrivanjem anomalija, testiranjem, nadzorom i upozorenjima
- Primjenjivati prakse vidljivosti sustava i sudjelovati u dežurstvima za podršku ključnim produkcijskim podatkovnim cjevovodima
- Surađivati sa stručnjacima za strojno učenje, podatkovnim i softverskim inženjerima, voditeljima projekata i voditeljima proizvoda
Zahtjevi
- Završen preddiplomski studij računarstva ili srodnog područja ili odgovarajuće radno iskustvo
- Najmanje 3 godine iskustva u radu s velikim podatkovnim opterećenjima, pripremi skupova podataka te razvoju podatkovnih cjevovoda i zadataka obrade
- Napredno poznavanje Pythona, Jave ili usporedivog objektno orijentiranog programskog jezika
- Iskustvo s Databricksom ili usporedivom platformom za obradu velikih količina podataka
- Poznavanje rada s pružateljem javnih usluga u oblaku kao što su AWS, Microsoft Azure ili Google Cloud
- Iskustvo sa sustavima za kontrolu izvornog koda i cjevovodima CI/CD
- Čvrsto poznavanje temelja računarstva, uključujući strukture podataka, algoritme i obrasce dizajna
- Izvrsne pisane i usmene komunikacijske vještine
- Poželjno: vještina izrade podatkovnih cjevovoda u Databricksu
- Poželjno: iskustvo s okvirima za distribuiranu obradu podataka kao što je Apache Spark
- Poželjno: poznavanje tehnologija za razmjenu poruka kao što su Kafka, Kinesis ili SQS
- Poželjno: poznavanje arhitektura sustava preporuka i najboljih praksi u industriji
- Poželjno: praktično iskustvo s NoSQL bazama podataka kao što su DynamoDB, Cassandra ili ScyllaDB
- Poželjno: praktično iskustvo u korištenju umjetne inteligencije i programerskih pomoćnika za ubrzavanje dizajna i razvoja
Pogodnosti
- Zdravstvene, financijske i/ili druge pogodnosti
- Paket naknade može uključivati bonus i/ili dugoročne poticajne jedinice