The Walt Disney Company
The Walt Disney Company
A The Walt Disney Company é uma empresa global de entretenimento construída em torno de histórias, personagens e experiências para os visitantes. Suas operações abrangem parques temáticos e resorts, redes de mídia, estúdios cinematográficos e mídia interativa, com produtos e experiências que alcançam públicos em todo o mundo por meio de diversas plataformas e dispositivos. Fundada em 1923, a Disney reúne uma grande força de trabalho internacional nos setores de entretenimento, hospitalidade, viagens e alimentos e bebidas, mantendo o foco em privacidade, transparência e conformidade no tratamento dos dados dos consumidores.

Engenheiro(a) de Dados II, Recomendações do Disney Streaming

Crie conjuntos de dados essenciais, recursos de aprendizado de máquina e pipelines de dados para as recomendações do Disney Streaming. Aprimore a experiência personalizada dos espectadores com sistemas de dados escaláveis e confiáveis.

Descrição

  • Crie e mantenha conjuntos de dados fundamentais para modelos de aprendizado de máquina e experiências dos assinantes
  • Investigue, analise e valide diversas fontes de dados upstream e sinais brutos
  • Desenvolva recursos de usuários e conteúdos para sistemas de recomendação
  • Aprimore a qualidade dos recursos existentes por meio de experimentação, análise e desenvolvimento iterativo
  • Crie, otimize e mantenha tarefas de processamento de dados, pipelines e cargas de trabalho em grande escala
  • Reforce a qualidade e a confiabilidade dos dados com verificações, detecção de anomalias, testes, monitoramento e alertas
  • Aplique práticas de observabilidade e participe de um rodízio de plantão para dar suporte a pipelines de dados críticos em produção
  • Trabalhe com engenheiros de aprendizado de máquina, dados e software, gerentes de projeto e gerentes de produto

Requisitos

  • Bacharelado em ciência da computação ou área relacionada, ou experiência profissional equivalente
  • No mínimo 3 anos de experiência com cargas de trabalho de dados em grande escala, curadoria de conjuntos de dados e desenvolvimento de pipelines de dados e tarefas de processamento
  • Domínio de Python, Java ou linguagem comparável de programação orientada a objetos
  • Experiência com Databricks ou plataforma comparável de processamento de dados em grande escala
  • Conhecimento prático de um provedor de nuvem pública, como AWS, Microsoft Azure ou Google Cloud
  • Experiência com sistemas de controle de versão e pipelines de CI/CD
  • Boa base em fundamentos da ciência da computação, incluindo estruturas de dados, algoritmos e padrões de projeto
  • Boa comunicação oral e escrita
  • Desejável: experiência na criação de pipelines de dados no Databricks
  • Desejável: experiência com frameworks de processamento distribuído de dados, como Apache Spark
  • Desejável: conhecimento de tecnologias de mensageria, como Kafka, Kinesis ou SQS
  • Desejável: familiaridade com arquiteturas de sistemas de recomendação e boas práticas do setor
  • Desejável: experiência prática com bancos de dados NoSQL, como DynamoDB, Cassandra ou ScyllaDB
  • Desejável: experiência prática no uso de assistentes de IA e programação para agilizar o projeto e o desenvolvimento

Benefícios

  • Benefícios médicos, financeiros e/ou outros
  • O pacote de remuneração pode incluir bônus e/ou unidades de incentivo de longo prazo

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