The Walt Disney Company
The Walt Disney Company
The Walt Disney Company ist ein global tätiges Unterhaltungsunternehmen, dessen Geschäft auf Geschichten, Figuren und Besuchererlebnissen aufbaut. Die Aktivitäten umfassen Themenparks und Resorts, Mediennetzwerke, Filmstudios und interaktive Medien. Die Produkte und Erlebnisse erreichen weltweit Menschen über verschiedene Plattformen und Geräte. Disney wurde 1923 gegründet und vereint eine große internationale Belegschaft aus den Bereichen Unterhaltung, Gastgewerbe, Reisen sowie Speisen und Getränke. Gleichzeitig legt das Unternehmen bei der Verarbeitung von Verbraucherdaten Wert auf Datenschutz, Transparenz und Compliance.

Data Engineer II, Disney Streaming-Empfehlungen

Entwickle zentrale Datensätze, Machine-Learning-Features und Datenpipelines für Disneys Streaming-Empfehlungen. Verbessere personalisierte Seherlebnisse mit skalierbaren, zuverlässigen Datensystemen.

Beschreibung

  • Erstelle und pflege grundlegende Datensätze für Machine-Learning-Modelle und das Abonnentenerlebnis
  • Untersuche, analysiere und validiere unterschiedliche vorgelagerte Datenquellen und Rohsignale
  • Entwickle Nutzer- und Inhaltsmerkmale für Empfehlungssysteme
  • Verbessere die Qualität bestehender Merkmale durch Experimente, Analysen und iterative Entwicklung
  • Erstelle, optimiere und betreibe umfangreiche Datenverarbeitungsaufträge, Pipelines und Workloads
  • Stärke Datenqualität und Zuverlässigkeit mit Prüfungen, Anomalieerkennung, Tests, Überwachung und Alarmen
  • Setze Observability-Praktiken ein und übernimm im Bereitschaftsdienst die Unterstützung kritischer Datenpipelines im Produktivbetrieb
  • Arbeite mit Fachleuten aus den Bereichen Machine Learning, Daten und Software sowie mit Projekt- und Produktmanagern zusammen

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in Informatik oder einem verwandten Fachgebiet oder gleichwertige Berufserfahrung
  • Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit umfangreichen Daten-Workloads, der Aufbereitung von Datensätzen sowie der Entwicklung von Datenpipelines und Verarbeitungsaufträgen
  • Fundierte Programmierkenntnisse in Python, Java oder einer vergleichbaren objektorientierten Sprache
  • Erfahrung mit Databricks oder einer vergleichbaren Plattform für die Verarbeitung großer Datenmengen
  • Kenntnisse im Umgang mit einem Public-Cloud-Anbieter wie AWS, Microsoft Azure oder Google Cloud
  • Erfahrung mit Versionsverwaltungssystemen und CI/CD-Pipelines
  • Fundierte Kenntnisse der Informatikgrundlagen, einschließlich Datenstrukturen, Algorithmen und Entwurfsmustern
  • Sehr gute schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten
  • Von Vorteil: Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines mit Databricks
  • Von Vorteil: Erfahrung mit Frameworks für verteilte Datenverarbeitung wie Apache Spark
  • Von Vorteil: Kenntnisse in Messaging-Technologien wie Kafka, Kinesis oder SQS
  • Von Vorteil: Vertrautheit mit Architekturen von Empfehlungssystemen und branchenüblichen Best Practices
  • Von Vorteil: Praktische Erfahrung mit NoSQL-Datenspeichern wie DynamoDB, Cassandra oder ScyllaDB
  • Von Vorteil: Praktische Erfahrung mit KI- und Programmierassistenten zur Beschleunigung von Entwurf und Entwicklung

Zusatzleistungen

  • Medizinische, finanzielle und/oder weitere Leistungen
  • Das Vergütungspaket kann einen Bonus und/oder langfristige Anreizanteile umfassen

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