월트 디즈니 컴퍼니는 스토리텔링, 캐릭터, 게스트 경험을 중심으로 성장해 온 글로벌 엔터테인먼트 기업입니다. 테마파크와 리조트, 미디어 네트워크, 영화 스튜디오, 인터랙티브 미디어에 걸쳐 사업을 운영하며, 전 세계 다양한 플랫폼과 기기를 통해 제품과 경험을 제공합니다. 1923년에 설립된 디즈니는 엔터테인먼트, 호스피탈리티, 여행, 식음료 분야에서 대규모의 국제적인 인력을 운영하고 있으며, 소비자 데이터를 처리할 때 개인정보 보호, 투명성, 규정 준수를 중시합니다.
데이터 엔지니어 II, Disney 스트리밍 추천
Disney 스트리밍 추천을 위한 핵심 데이터 세트, 머신러닝 피처, 데이터 파이프라인을 구축합니다. 확장 가능하고 신뢰할 수 있는 데이터 시스템으로 시청자에게 개인화된 경험을 제공합니다.
설명
- 머신러닝 모델과 구독자 경험을 위한 기반 데이터 세트를 생성하고 유지합니다
- 다양한 업스트림 데이터 소스와 원시 신호를 조사하고 분석하며 검증합니다
- 추천 시스템을 위한 사용자 및 콘텐츠 피처를 개발합니다
- 실험, 분석, 반복적인 개발을 통해 기존 피처의 품질을 개선합니다
- 대규모 데이터 처리 작업, 파이프라인, 워크로드를 구축하고 최적화하며 유지합니다
- 검사, 이상 탐지, 테스트, 모니터링, 알림을 통해 데이터 품질과 신뢰성을 강화합니다
- 관측 가능성 실무를 적용하고 핵심 프로덕션 데이터 파이프라인을 지원하는 온콜 순환 근무에 참여합니다
- 머신러닝, 데이터, 소프트웨어 엔지니어 및 프로젝트 관리자, 제품 관리자와 협업합니다
지원 자격
- 컴퓨터 과학 또는 관련 분야의 학사 학위 또는 이에 상응하는 업무 경험
- 대규모 데이터 워크로드 처리, 데이터 세트 큐레이션, 데이터 파이프라인 및 처리 작업 개발 경력 3년 이상
- Python, Java 또는 이에 준하는 객체 지향 프로그래밍 역량
- Databricks 또는 이에 준하는 대규모 데이터 처리 플랫폼 사용 경험
- AWS, Microsoft Azure, Google Cloud와 같은 퍼블릭 클라우드 제공업체 활용 지식
- 소스 관리 시스템 및 CI/CD 파이프라인 사용 경험
- 자료 구조, 알고리즘, 디자인 패턴을 포함한 컴퓨터 과학 기초에 대한 탄탄한 이해
- 뛰어난 문서 및 구두 커뮤니케이션 능력
- 우대 사항: Databricks에서 데이터 파이프라인을 구축하는 능력
- 우대 사항: Apache Spark와 같은 분산 데이터 처리 프레임워크 경험
- 우대 사항: Kafka, Kinesis, SQS와 같은 메시징 기술에 대한 지식
- 우대 사항: 추천 시스템 아키텍처와 업계 모범 사례에 대한 이해
- 우대 사항: DynamoDB, Cassandra, ScyllaDB와 같은 NoSQL 데이터 저장소의 실무 경험
- 우대 사항: AI 및 코딩 도우미를 사용해 설계와 개발을 가속한 실무 경험
복리후생
- 의료, 재정 및/또는 기타 복리후생
- 보상 패키지에 보너스 및/또는 장기 인센티브 단위가 포함될 수 있습니다
