
The Walt Disney Company เป็นธุรกิจบันเทิงระดับโลกที่สร้างขึ้นจากการเล่าเรื่อง ตัวละคร และประสบการณ์สำหรับผู้มาเยือน การดำเนินงานของบริษัทครอบคลุมสวนสนุกและรีสอร์ต เครือข่ายสื่อ สตูดิโอภาพยนตร์ และสื่ออินเทอร์แอกทีฟ โดยมีผลิตภัณฑ์และประสบการณ์ที่เข้าถึงผู้ชมทั่วโลกผ่านแพลตฟอร์มและอุปกรณ์หลากหลาย Disney ก่อตั้งขึ้นในปี 1923 และมีบุคลากรระดับนานาชาติจำนวนมากในธุรกิจบันเทิง การบริการ การเดินทาง รวมถึงอาหารและเครื่องดื่ม พร้อมให้ความสำคัญกับความเป็นส่วนตัว ความโปร่งใส และการปฏิบัติตามข้อกำหนดในการจัดการข้อมูลผู้บริโภค
วิศวกรข้อมูลระดับ II ด้านระบบแนะนำของ Disney Streaming
สร้างชุดข้อมูลพื้นฐาน ฟีเจอร์สำหรับแมชชีนเลิร์นนิง และไปป์ไลน์ข้อมูลสำหรับระบบแนะนำของ Disney Streaming ปรับปรุงประสบการณ์รับชมแบบเฉพาะบุคคลด้วยระบบข้อมูลที่รองรับการขยายตัวและเชื่อถือได้
รายละเอียด
- สร้างและดูแลชุดข้อมูลพื้นฐานสำหรับโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงและประสบการณ์ของสมาชิก
- ตรวจสอบ วิเคราะห์ และยืนยันแหล่งข้อมูลต้นทางและสัญญาณดิบที่หลากหลาย
- พัฒนาฟีเจอร์เกี่ยวกับผู้ใช้และเนื้อหาสำหรับระบบแนะนำ
- ปรับปรุงคุณภาพฟีเจอร์ที่มีอยู่ด้วยการทดลอง การวิเคราะห์ และการพัฒนาแบบวนซ้ำ
- สร้าง เพิ่มประสิทธิภาพ และดูแลงานประมวลผลข้อมูล ไปป์ไลน์ และเวิร์กโหลดขนาดใหญ่
- ยกระดับคุณภาพและความน่าเชื่อถือของข้อมูลด้วยการตรวจสอบ การตรวจจับความผิดปกติ การทดสอบ การเฝ้าติดตาม และการแจ้งเตือน
- ใช้แนวปฏิบัติด้านการสังเกตการณ์ระบบ และเข้าร่วมเวรสนับสนุนไปป์ไลน์ข้อมูลสำคัญในระบบจริง
- ทำงานร่วมกับวิศวกรแมชชีนเลิร์นนิง วิศวกรข้อมูล และวิศวกรซอฟต์แวร์ ผู้จัดการโครงการ และผู้จัดการผลิตภัณฑ์
คุณสมบัติ
- วุฒิปริญญาตรีด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง หรือมีประสบการณ์ทำงานเทียบเท่า
- มีประสบการณ์อย่างน้อย 3 ปีในการจัดการเวิร์กโหลดข้อมูลขนาดใหญ่ คัดสรรชุดข้อมูล และพัฒนาไปป์ไลน์ข้อมูลกับงานประมวลผล
- มีทักษะ Python, Java หรือภาษาเชิงวัตถุที่เทียบเท่าในระดับดี
- มีประสบการณ์ใช้ Databricks หรือแพลตฟอร์มประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ที่เทียบเท่า
- มีความรู้ในการทำงานกับผู้ให้บริการคลาวด์สาธารณะ เช่น AWS, Microsoft Azure หรือ Google Cloud
- มีประสบการณ์ใช้ระบบควบคุมซอร์สโค้ดและไปป์ไลน์ CI/CD
- มีพื้นฐานวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่แน่น รวมถึงโครงสร้างข้อมูล อัลกอริทึม และรูปแบบการออกแบบ
- มีทักษะการสื่อสารทั้งการเขียนและการพูดที่ดี
- พิจารณาเป็นพิเศษ: เชี่ยวชาญการสร้างไปป์ไลน์ข้อมูลบน Databricks
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์กับเฟรมเวิร์กประมวลผลข้อมูลแบบกระจาย เช่น Apache Spark
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีความรู้เกี่ยวกับเทคโนโลยีส่งข้อความ เช่น Kafka, Kinesis หรือ SQS
- พิจารณาเป็นพิเศษ: คุ้นเคยกับสถาปัตยกรรมระบบแนะนำและแนวปฏิบัติที่ดีของอุตสาหกรรม
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์ลงมือใช้คลังข้อมูล NoSQL เช่น DynamoDB, Cassandra หรือ ScyllaDB
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์ลงมือใช้ AI และผู้ช่วยเขียนโค้ดเพื่อเร่งการออกแบบและพัฒนา
สวัสดิการ
- สวัสดิการด้านการแพทย์ การเงิน และ/หรือด้านอื่น ๆ
- แพ็กเกจค่าตอบแทนอาจประกอบด้วยโบนัสและ/หรือหน่วยสิ่งจูงใจระยะยาว