The Walt Disney Company
The Walt Disney Company
Ang The Walt Disney Company ay isang pandaigdigang negosyo sa libangan na nakasentro sa pagkukuwento, mga karakter, at mga karanasan ng bisita. Saklaw ng mga operasyon nito ang mga theme park at resort, mga media network, mga film studio, at interactive media, kung saan naaabot ng mga produkto at karanasan nito ang mga manonood sa buong mundo sa iba’t ibang platform at device. Itinatag noong 1923, pinagsasama ng Disney ang malaking pandaigdigang workforce mula sa mga larangan ng libangan, hospitality, paglalakbay, at pagkain at inumin, habang nananatiling nakatuon sa privacy, transparency, at pagsunod sa mga regulasyon sa pangangasiwa ng datos ng consumer.

Inhinyero ng Data II, Mga Rekomendasyon sa Disney Streaming

Bumuo ng mga pangunahing dataset, feature sa machine learning, at data pipeline para sa mga rekomendasyon sa Disney Streaming. Pagandahin ang mga karanasang iniangkop sa bawat manonood gamit ang maaasahan at nasusukat na mga data system.

Paglalarawan

  • Gumawa at magpanatili ng mga pangunahing dataset para sa mga modelo ng machine learning at karanasan ng subscriber
  • Siyasatin, suriin, at patunayan ang iba’t ibang upstream na pinagmumulan ng data at mga hilaw na signal
  • Bumuo ng mga feature tungkol sa user at content para sa mga recommendation system
  • Pagandahin ang kalidad ng mga kasalukuyang feature sa pamamagitan ng eksperimento, pagsusuri, at paulit-ulit na pagbuo
  • Bumuo, mag-optimize, at magpanatili ng malakihang mga trabaho sa pagproseso ng data, pipeline, at workload
  • Palakasin ang kalidad at pagiging maaasahan ng data sa pamamagitan ng mga pagsusuri, pagtukoy ng anomalya, pagsubok, pagsubaybay, at mga alerto
  • Gumamit ng mga kasanayan sa observability at sumali sa salit-salitang on-call na tungkulin upang suportahan ang mahahalagang production data pipeline
  • Makipagtulungan sa mga inhinyero ng machine learning, data, at software, mga project manager, at mga product manager

Mga Kinakailangan

  • Batsilyer sa computer science o kaugnay na larangan, o katumbas na karanasan sa trabaho
  • Hindi bababa sa 3 taong karanasan sa paghawak ng malakihang data workload, pag-aayos ng mga dataset, at pagbuo ng mga data pipeline at trabaho sa pagproseso
  • Mahusay sa Python, Java, o katumbas na object-oriented na programming language
  • Karanasan sa Databricks o katumbas na platform para sa malakihang pagproseso ng data
  • Kaalaman sa paggamit ng pampublikong cloud provider gaya ng AWS, Microsoft Azure, o Google Cloud
  • Karanasan sa mga source control system at CI/CD pipeline
  • Matibay na pundasyon sa mga batayang konsepto ng computer science, kabilang ang mga istruktura ng data, algorithm, at design pattern
  • Mahusay na kasanayan sa pasulat at pasalitang komunikasyon
  • Mas gusto: Kasanayan sa pagbuo ng mga data pipeline sa Databricks
  • Mas gusto: Karanasan sa mga distributed data processing framework gaya ng Apache Spark
  • Mas gusto: Kaalaman sa mga teknolohiya sa pagmemensahe gaya ng Kafka, Kinesis, o SQS
  • Mas gusto: Pamilyaridad sa mga arkitektura ng recommendation system at pinakamahuhusay na gawain sa industriya
  • Mas gusto: Aktuwal na karanasan sa paggamit ng mga NoSQL data store gaya ng DynamoDB, Cassandra, o ScyllaDB
  • Mas gusto: Aktuwal na karanasan sa paggamit ng AI at mga coding assistant upang mapabilis ang disenyo at pagbuo

Mga Benepisyo

  • Mga benepisyong medikal, pinansyal, at/o iba pang benepisyo
  • Maaaring kasama sa compensation package ang bonus at/o mga yunit ng pangmatagalang insentibo

Mga Kaugnay na Trabaho

Worldwide Clinical Trials

AI Forward Deployed Engineer, Pangkomersyo

Worldwide Clinical Trials

Bumuo ng mga solusyong AI gamit ang Databricks, Salesforce, at malalaking modelo ng wika para sa mga komersyal na team ng Worldwide Clinical Trials. Pagandahin ang paghahanap ng prospect, mga proposal, bid, at pagpapasya sa pipeline sa isang remote na trabahong bukas sa mga kwalipikadong estado sa U.S.

Buksan
Mercor

Tagasubok sa Kaligtasan ng AI

Mercor
51 – 200 Mga Empleyado

Subukin sa matitinding pagsubok ang mga makabagong AI system ng mga partner lab ng Mercor sa pamamagitan ng paghahanap ng mga kahinaan sa mga larangang mataas ang panganib. Ibahagi ang mga natuklasan para sa mga safety benchmark at tulungan ang mga mananaliksik na pagbutihin ang katatagan at pagkakahanay ng modelo.

Buksan
Shootday

Videographer ng Kaganapan sa Lugar

Shootday

Kunan ng bidyo ang mga kaganapan sa buong New York para sa Shootday at ihatid ang hilaw na footage habang ang kumpanya ang bahala sa pag-edit at mga logistika. Saklaw ng mga freelance na kontrata ang mga corporate event, paglulunsad ng produkto, at pagtitipong panlipunan.

Buksan
Corporate Travel Management (CTM) Group

Tagaplano ng Kaganapan na Malayuang Nagtatrabaho

Corporate Travel Management (CTM) Group
1,001 – 5,000 Mga Empleyado
HospitalidadLogisticsPagkonsulta

Magplano ng mga pulong na kumpleto ang serbisyo at mga programang pang-insentibo para sa negosyo sa pamamahala ng paglalakbay ng CTM, mula sa paunang pakikipag-usap sa kliyente hanggang sa paghahatid sa lugar at pagsasaayos ng mga account. Makipag-ugnayan sa mga destinasyon, supplier, kontrata, badyet, at ugnayan sa mga kliyente.

Buksan
Snowflake

Associate sa AI

Snowflake

Bumuo ng mga autonomous na AI agent at tool na nakabatay sa datos sa Snowflake. Makipagtulungan sa mga product team at magpayo sa mga ehekutibo tungkol sa paggamit ng AI sa operasyon ng kumpanya.

Buksan