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The Walt Disney Company
The Walt Disney Company
Sponsor de visa H1BAlimentation et boissonsHôtellerieVoyages
The Walt Disney Company est une entreprise mondiale de divertissement fondée sur la narration, les personnages et les expériences proposées à ses visiteurs. Ses activités couvrent les parcs à thème et les complexes touristiques, les réseaux de médias, les studios de cinéma et les médias interactifs, avec des produits et des expériences qui touchent des publics du monde entier sur différentes plateformes et différents appareils. Fondée en 1923, Disney réunit une importante main-d’œuvre internationale dans les secteurs du divertissement, de l’hôtellerie, du voyage et de l’alimentation et des boissons, tout en accordant une attention particulière à la confidentialité, à la transparence et au respect des réglementations dans le traitement des données des consommateurs.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur·e données II, recommandations Disney Streaming

Créez des jeux de données essentiels, des caractéristiques de machine learning et des pipelines de données pour les recommandations Disney Streaming. Améliorez l’expérience personnalisée des spectateurs grâce à des systèmes de données évolutifs et fiables.

USÉtats-UnisCACalifornieNYNew YorkWAÉtat de Washington
106 900 $ – 150 100 $ / an
HybrideTemps pleinIntermédiaireSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur data
ApacheAWSAzureCassandraCloudDynamoDBJavaKafkaNoSQLPythonSpark

Description

  • Créer et maintenir des jeux de données fondamentaux pour les modèles de machine learning et les expériences des abonnés
  • Étudier, analyser et valider diverses sources de données en amont et des signaux bruts
  • Développer des caractéristiques liées aux utilisateurs et aux contenus pour les systèmes de recommandation
  • Améliorer la qualité des caractéristiques existantes par l’expérimentation, l’analyse et le développement itératif
  • Créer, optimiser et maintenir des tâches de traitement de données, des pipelines et des charges de travail à grande échelle
  • Renforcer la qualité et la fiabilité des données grâce à des contrôles, à la détection des anomalies, aux tests, à la surveillance et aux alertes
  • Appliquer les pratiques d’observabilité et participer à une rotation d’astreinte pour assurer le support des pipelines de données critiques en production
  • Collaborer avec des ingénieurs en machine learning, données et logiciels, ainsi qu’avec des chefs de projet et des responsables produit

Exigences

  • Diplôme de licence en informatique ou dans un domaine connexe, ou expérience professionnelle équivalente
  • Au moins 3 ans d’expérience dans la gestion de charges de travail de données à grande échelle, la préparation de jeux de données et le développement de pipelines et de tâches de traitement de données
  • Solides compétences en Python, Java ou dans un langage comparable de programmation orientée objet
  • Expérience de Databricks ou d’une plateforme comparable de traitement de données à grande échelle
  • Connaissance pratique d’un fournisseur de cloud public tel qu’AWS, Microsoft Azure ou Google Cloud
  • Expérience des systèmes de gestion de versions et des pipelines CI/CD
  • Solides bases en informatique, notamment en structures de données, algorithmes et modèles de conception
  • Excellentes aptitudes à la communication écrite et orale
  • Atout : expérience dans la création de pipelines de données sur Databricks
  • Atout : expérience des frameworks de traitement distribué de données tels qu’Apache Spark
  • Atout : connaissance des technologies de messagerie telles que Kafka, Kinesis ou SQS
  • Atout : connaissance des architectures de systèmes de recommandation et des bonnes pratiques du secteur
  • Atout : expérience pratique des bases de données NoSQL telles que DynamoDB, Cassandra ou ScyllaDB
  • Atout : expérience pratique de l’utilisation d’assistants d’IA et de programmation pour accélérer la conception et le développement

Avantages

  • Avantages médicaux, financiers et/ou autres
  • Le package de rémunération peut comprendre une prime et/ou des unités d’incitation à long terme

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