The Walt Disney Company
The Walt Disney Company
The Walt Disney Company er et globalt underholdningsselskap som bygger på historiefortelling, figurer og opplevelser for gjester. Virksomheten omfatter temaparker og ferieanlegg, medienettverk, filmstudioer og interaktive medier, og produktene og opplevelsene når publikum over hele verden via ulike plattformer og enheter. Disney ble grunnlagt i 1923 og samler en stor internasjonal arbeidsstyrke innen underholdning, hotell og reiseliv samt mat og drikke, samtidig som selskapet legger vekt på personvern, åpenhet og etterlevelse i håndteringen av forbrukerdata.

Dataingeniør II, Disney Streaming Recommendations

Bygg sentrale datasett, maskinlæringsfunksjoner og datapipelines for Disneys strømmeanbefalinger. Forbedre personlige seeropplevelser med skalerbare og pålitelige datasystemer.

Beskrivelse

  • Opprette og vedlikeholde grunnleggende datasett for maskinlæringsmodeller og abonnentopplevelser
  • Undersøke, analysere og validere ulike oppstrømsdatakilder og råsignaler
  • Utvikle bruker- og innholdsfunksjoner for anbefalingssystemer
  • Forbedre kvaliteten på eksisterende funksjoner gjennom eksperimentering, analyse og iterativ utvikling
  • Bygge, optimalisere og vedlikeholde storskala databehandlingsjobber, datapipelines og arbeidsmengder
  • Styrke datakvalitet og pålitelighet med kontroller, avviksdeteksjon, testing, overvåking og varsler
  • Bruke praksiser for observerbarhet og delta i en vaktordning som støtter kritiske datapipelines i produksjon
  • Samarbeide med ingeniører innen maskinlæring, data og programvare samt prosjektledere og produktsjefer

Krav

  • Bachelorgrad i informatikk eller et beslektet fagområde, eller tilsvarende arbeidserfaring
  • Minst 3 års erfaring med håndtering av storskala databelastninger, kuratering av datasett og utvikling av datapipelines og databehandlingsjobber
  • Gode ferdigheter i Python, Java eller tilsvarende objektorienterte programmeringsspråk
  • Erfaring med Databricks eller en tilsvarende plattform for storskala databehandling
  • Kunnskap om arbeid med en offentlig skyleverandør som AWS, Microsoft Azure eller Google Cloud
  • Erfaring med versjonskontrollsystemer og CI/CD-pipelines
  • Solid grunnlag i informatikk, inkludert datastrukturer, algoritmer og designmønstre
  • Gode skriftlige og muntlige kommunikasjonsevner
  • Ønskelig: Kompetanse i å bygge datapipelines i Databricks
  • Ønskelig: Erfaring med rammeverk for distribuert databehandling som Apache Spark
  • Ønskelig: Kunnskap om meldingsteknologier som Kafka, Kinesis eller SQS
  • Ønskelig: Kjennskap til arkitekturer for anbefalingssystemer og bransjens beste praksis
  • Ønskelig: Praktisk erfaring med NoSQL-datalagre som DynamoDB, Cassandra eller ScyllaDB
  • Ønskelig: Praktisk erfaring med bruk av AI- og kodeassistenter for å effektivisere design og utvikling

Fordeler

  • Helsemessige, økonomiske og/eller andre ytelser
  • Kompensasjonspakken kan omfatte en bonus og/eller langsiktige insentivenheter

Relaterte jobber

Viz.ai

Økonomi- og regnskapssjef

Viz.ai

Lede regnskap, økonomisk planlegging og rapportering i Israel for Viz.ais virksomhet innen helse-AI, og ha personalansvar for en regnskapsmedarbeider. Ha ansvar for prognoser for forskning og utvikling, produktgjennomganger og analyse av AWS-kostnader i samarbeid med økonomiteam i Israel og USA.

Åpne
Grynia Consulting GmbH

Finansregnskapsfører på deltid i Düsseldorf

Grynia Consulting GmbH

Deltidsstilling som finansregnskapsfører i en produksjonsbedrift med virksomhet over hele Europa, med arbeidssted i Düsseldorf. Arbeidet omfatter daglig bokføring, regnskapsavslutninger, betalingspåminnelser og innkreving samt forbedring av økonomiprosesser.

Åpne