The Walt Disney Company
The Walt Disney Company
The Walt Disney Company er en global underholdningsvirksomhed, der bygger på fortællinger, figurer og oplevelser for gæster. Virksomheden omfatter temaparker og resorts, medienetværk, filmstudier og interaktive medier, og dens produkter og oplevelser når publikum verden over via forskellige platforme og enheder. Disney blev grundlagt i 1923 og samler en stor international arbejdsstyrke inden for underholdning, hotel og turisme samt mad og drikke, samtidig med at virksomheden har fokus på privatliv, gennemsigtighed og overholdelse af regler i håndteringen af forbrugerdata.

Dataingeniør II, Disney Streaming Recommendations

Byg centrale datasæt, maskinlæringsfunktioner og datapipelines til Disneys streaminganbefalinger. Forbedr personlige seeroplevelser med skalerbare og pålidelige datasystemer.

Beskrivelse

  • Oprette og vedligeholde grundlæggende datasæt til maskinlæringsmodeller og abonnentoplevelser
  • Undersøge, analysere og validere forskellige opstrømsdatakilder og råsignaler
  • Udvikle bruger- og indholdsfunktioner til anbefalingssystemer
  • Forbedre kvaliteten af eksisterende funktioner gennem eksperimenter, analyse og iterativ udvikling
  • Bygge, optimere og vedligeholde storskala databehandlingsjob, pipelines og arbejdsbelastninger
  • Styrke datakvalitet og pålidelighed med kontroller, anomalidetektion, test, overvågning og alarmer
  • Anvende praksis for observerbarhed og indgå i en vagtrotation, der understøtter kritiske datapipelines i produktion
  • Arbejde sammen med ingeniører inden for maskinlæring, data og software samt projektledere og produktchefer

Krav

  • Bachelorgrad i datalogi eller et beslægtet fagområde eller tilsvarende erhvervserfaring
  • Mindst 3 års erfaring med håndtering af storskala databelastninger, kuratering af datasæt og udvikling af datapipelines og behandlingsjob
  • Stærke færdigheder i Python, Java eller tilsvarende objektorienterede programmeringssprog
  • Erfaring med Databricks eller en tilsvarende platform til storskala databehandling
  • Kendskab til arbejde med en offentlig cloududbyder som AWS, Microsoft Azure eller Google Cloud
  • Erfaring med versionsstyringssystemer og CI/CD-pipelines
  • Solidt fundament i datalogiske grundprincipper, herunder datastrukturer, algoritmer og designmønstre
  • Stærke skriftlige og mundtlige kommunikationsevner
  • Foretrukket: Rutine i at bygge datapipelines i Databricks
  • Foretrukket: Erfaring med distribuerede databehandlingsframeworks som Apache Spark
  • Foretrukket: Kendskab til beskedteknologier som Kafka, Kinesis eller SQS
  • Foretrukket: Kendskab til arkitekturer for anbefalingssystemer og bedste praksis i branchen
  • Foretrukket: Praktisk erfaring med NoSQL-datalagre som DynamoDB, Cassandra eller ScyllaDB
  • Foretrukket: Praktisk erfaring med brug af AI- og kodningsassistenter til at fremskynde design og udvikling

Fordele

  • Sundheds-, økonomiske og/eller andre ydelser
  • Aflønningspakken kan omfatte en bonus og/eller langsigtede incitamentsenheder

Relaterede job

General Dynamics Information Technology

Projektkoordinator for vandforsyningsprojekter

General Dynamics Information Technology

Koordinér tværfaglige vandforsyningsprojekter for GDIT, og sørg for, at leverancer, budgetter og risici er på rette spor, mens du samarbejder med kunder og lokale interessenter. Denne fjernstilling i USA indebærer rejser i hele landet 50–75 % af tiden.

Åbn