ウォルト・ディズニー・カンパニーは、ストーリーテリング、キャラクター、ゲスト体験を軸に展開するグローバルなエンターテインメント企業です。テーマパークおよびリゾート、メディアネットワーク、映画スタジオ、インタラクティブメディアにわたって事業を展開し、世界中のさまざまなプラットフォームやデバイスを通じて製品や体験を提供しています。1923年に設立されたディズニーは、エンターテインメント、ホスピタリティ、旅行、食品・飲料などの分野で大規模な国際的 workforce を擁し、消費者データの取り扱いにおいてプライバシー、透明性、コンプライアンスを重視しています。
データエンジニア II、Disney ストリーミング推薦
Disneyのストリーミング推薦を支える中核データセット、機械学習の特徴量、データパイプラインを構築します。 拡張性と信頼性に優れたデータシステムを通じて、視聴者のパーソナライズ体験を向上させます。
仕事内容
- 機械学習モデルと加入者向け体験を支える基盤データセットを作成、維持する
- 多様な上流データソースと生のシグナルを調査、分析、検証する
- 推薦システム向けにユーザーとコンテンツの特徴量を開発する
- 実験、分析、反復的な開発を通じて既存の特徴量の品質を向上させる
- 大規模なデータ処理ジョブ、パイプライン、ワークロードを構築、最適化、維持する
- チェック、異常検知、テスト、監視、アラートによってデータ品質と信頼性を強化する
- 可観測性の実践を取り入れ、重要な本番データパイプラインを支えるオンコールローテーションに参加する
- 機械学習、データ、ソフトウェアのエンジニア、プロジェクトマネージャー、プロダクトマネージャーと協業する
応募要件
- コンピューターサイエンスまたは関連分野の学士号、または同等の実務経験
- 大規模データワークロードの処理、データセットの整備、データパイプラインと処理ジョブの開発における3年以上の経験
- Python、Java、または同等のオブジェクト指向プログラミングに関する高いスキル
- Databricksまたは同等の大規模データ処理プラットフォームの使用経験
- AWS、Microsoft Azure、Google Cloudなどのパブリッククラウドプロバイダーを利用した知識
- ソース管理システムとCI/CDパイプラインの使用経験
- データ構造、アルゴリズム、デザインパターンを含むコンピューターサイエンスの基礎に関する深い理解
- 優れた文章および口頭でのコミュニケーション能力
- 歓迎条件：Databricksでデータパイプラインを構築するスキル
- 歓迎条件：Apache Sparkなどの分散データ処理フレームワークの経験
- 歓迎条件：Kafka、Kinesis、SQSなどのメッセージング技術に関する知識
- 歓迎条件：推薦システムのアーキテクチャと業界のベストプラクティスに関する知識
- 歓迎条件：DynamoDB、Cassandra、ScyllaDBなどのNoSQLデータストアの実務経験
- 歓迎条件：AIやコーディングアシスタントを活用して設計と開発を効率化した実務経験
福利厚生
- 医療、経済面、および／またはその他の福利厚生
- 報酬パッケージには、ボーナスおよび／または長期インセンティブユニットが含まれる場合があります
