The Walt Disney Company
The Walt Disney Company
The Walt Disney Company är ett globalt underhållningsföretag som bygger sin verksamhet kring berättelser, karaktärer och upplevelser för gäster. Verksamheten omfattar temaparker och resorter, medienätverk, filmstudior och interaktiva medier, med produkter och upplevelser som når publik världen över via olika plattformar och enheter. Disney grundades 1923 och samlar en stor internationell arbetsstyrka inom underhållning, hotell och turism samt mat och dryck, samtidigt som företaget värnar om integritet, transparens och efterlevnad i hanteringen av konsumentdata.

Dataingenjör II, Disney Streaming Recommendations

Bygg grundläggande datamängder, maskininlärningsfunktioner och datapipelines för Disneys streamingrekommendationer. Förbättra tittarnas personliga upplevelser med skalbara och tillförlitliga datasystem.

Beskrivning

  • Skapa och underhålla grundläggande datamängder för maskininlärningsmodeller och prenumerantupplevelser
  • Undersöka, analysera och validera varierande uppströmsdatakällor och råsignaler
  • Utveckla användar- och innehållsfunktioner för rekommendationssystem
  • Förbättra befintliga funktioners kvalitet genom experiment, analys och iterativ utveckling
  • Bygga, optimera och underhålla storskaliga databehandlingsjobb, pipelines och arbetsflöden
  • Stärka datakvalitet och tillförlitlighet med kontroller, avvikelsedetektering, testning, övervakning och aviseringar
  • Tillämpa observerbarhetspraxis och ingå i en beredskapsrotation som stöder kritiska datapipelines i produktion
  • Arbeta tillsammans med ingenjörer inom maskininlärning, data och programvara samt projektledare och produktchefer

Krav

  • Kandidatexamen i datavetenskap eller ett närliggande område, eller motsvarande arbetslivserfarenhet
  • Minst 3 års erfarenhet av att hantera storskaliga databelastningar, förädla datamängder och utveckla datapipelines och databehandlingsjobb
  • Goda kunskaper i Python, Java eller jämförbara objektorienterade programmeringsspråk
  • Erfarenhet av Databricks eller en jämförbar plattform för storskalig databehandling
  • Kunskap om arbete med en publik molnleverantör, exempelvis AWS, Microsoft Azure eller Google Cloud
  • Erfarenhet av versionshanteringssystem och CI/CD-pipelines
  • God grund i datavetenskapliga principer, inklusive datastrukturer, algoritmer och designmönster
  • God förmåga att kommunicera skriftligt och muntligt
  • Meriterande: Goda kunskaper i att bygga datapipelines i Databricks
  • Meriterande: Erfarenhet av distribuerade databehandlingsramverk som Apache Spark
  • Meriterande: Kunskap om meddelandetekniker som Kafka, Kinesis eller SQS
  • Meriterande: Kännedom om arkitekturer för rekommendationssystem och branschens bästa praxis
  • Meriterande: Praktisk erfarenhet av NoSQL-datalager som DynamoDB, Cassandra eller ScyllaDB
  • Meriterande: Praktisk erfarenhet av att använda AI- och kodningsassistenter för att effektivisera design och utveckling

Förmåner

  • Sjukvårdsförmåner, ekonomiska förmåner och/eller andra förmåner
  • Ersättningspaketet kan omfatta en bonus och/eller långsiktiga incitamentsenheter

Relaterade jobb

Kreato Global | BPO and Language Solutions

Distansbaserad engelsk-spansk OPI/VRI-tolk

Kreato Global | BPO and Language Solutions

Tolka på distans mellan engelsktalande och spansktalande inom vård, ekonomi, socialtjänst och kundservice. Ge språkligt stöd åt Kreato Global i Latinamerika.

Öppna
RecruitGo

Distansbaserad chefsassistent inom outreach och marknadsföring – Filippinerna

RecruitGo

Ansvara för administration, CRM, outreach och marknadsföring åt RecruitGo, en arbetsgivare som erbjuder Employer of Record-tjänster och förmedlar talanger från tillväxtmarknader till globala kunder. Stötta två brittiskt inriktade kunder med löpande administration och kreativa kampanjer.

Öppna
SPERTON - Where Great People Meet

Säljare av hissar och parkeringssystem

SPERTON - Where Great People Meet
51 – 200 Anställda

Driv försäljningen av hissar och parkeringssystem i Mumbais västra region. Bygg relationer med kunder och återförsäljare och hantera affärer från första förfrågan till projektgenomförande.

Öppna