The Walt Disney Company е глобална развлекателна компания, изградена около разказването на истории, героите и преживяванията за гостите. Дейността ѝ обхваща тематични паркове и курорти, медийни мрежи, филмови студиа и интерактивни медии, като нейните продукти и преживявания достигат до публика по целия свят чрез различни платформи и устройства. Disney е основана през 1923 г. и обединява голям международен екип в областта на развлеченията, хотелиерството, пътуванията, храните и напитките, като същевременно поставя акцент върху поверителността, прозрачността и спазването на изискванията при обработването на потребителски данни.
Инженер данни II, препоръки за Disney Streaming
Създавайте основни набори от данни, функции за машинно обучение и потоци за обработка на данни за препоръките в Disney Streaming. Подобрявайте персонализираното зрителско изживяване чрез мащабируеми и надеждни системи за данни.
Описание
- Създаване и поддръжка на основни набори от данни за модели за машинно обучение и преживяванията на абонатите
- Проучване, анализиране и валидиране на разнообразни източници на входящи данни и необработени сигнали
- Разработване на потребителски функции и функции за съдържание за системи за препоръки
- Подобряване на качеството на съществуващите функции чрез експериментиране, анализ и итеративна разработка
- Създаване, оптимизиране и поддръжка на мащабни задачи за обработка на данни, потоци и работни натоварвания
- Подобряване на качеството и надеждността на данните чрез проверки, откриване на аномалии, тестване, наблюдение и известия
- Прилагане на практики за наблюдаемост и участие в дежурства за поддръжка на критични продукционни потоци за данни
- Работа със специалисти по машинно обучение, инженери по данни и софтуерни инженери, ръководители на проекти и продуктови мениджъри
Изисквания
- Бакалавърска степен по компютърни науки или сродна област или равностоен професионален опит
- Най-малко 3 години опит с мащабни натоварвания за обработка на данни, подготовка на набори от данни и разработване на потоци за данни и задачи за обработка
- Отлични умения по Python, Java или сравним обектно ориентиран програмен език
- Опит с Databricks или сравнима платформа за мащабна обработка на данни
- Познания за работа с публичен доставчик на облачни услуги като AWS, Microsoft Azure или Google Cloud
- Опит със системи за контрол на версиите на изходния код и CI/CD потоци
- Солидни познания по основите на компютърните науки, включително структури от данни, алгоритми и шаблони за проектиране
- Отлични писмени и устни комуникационни умения
- Предимство: умения за изграждане на потоци за данни в Databricks
- Предимство: опит с рамки за разпределена обработка на данни като Apache Spark
- Предимство: познания за технологии за съобщения като Kafka, Kinesis или SQS
- Предимство: познаване на архитектурите на системи за препоръки и най-добрите практики в сектора
- Предимство: практически опит с NoSQL хранилища за данни като DynamoDB, Cassandra или ScyllaDB
- Предимство: практически опит с използването на изкуствен интелект и помощници за програмиране за ускоряване на проектирането и разработката
Придобивки
- Здравни, финансови и/или други придобивки
- Пакетът за възнаграждение може да включва бонус и/или дългосрочни стимули под формата на единици