Clarkston Consulting
Clarkston Consulting
Clarkston Consulting è una società di consulenza strategica aziendale che supporta organizzazioni nei settori delle scienze della vita, dei prodotti di consumo e della vendita al dettaglio. Le sue attività comprendono strategia aziendale, operations, implementazione, servizi gestiti, gestione del cambiamento e trasformazione basata sui dati. La società offre inoltre competenze in consulenza sui processi aziendali, ricerca clinica, consulenza digitale e tecnologica e gestione della catena di approvvigionamento, aiutando i clienti ad affrontare complesse sfide operative e organizzative.

Consulente senior di ingegneria dei dati (ibrido, Dallas)

Consulente senior di ingegneria dei dati che progetta pipeline e architetture scalabili per Clarkston Consulting. Guida soluzioni dati per clienti nei settori delle scienze della vita, dei prodotti di consumo e della vendita al dettaglio.

Descrizione

  • Fornire supporto ad architetti delle soluzioni, sviluppatori, analisti e data scientist nelle iniziative relative a dati e analisi.
  • Guidare gli incarichi con i clienti e collaborare con gli stakeholder e i team tecnici per fornire soluzioni dati.
  • Progettare, sviluppare e ottimizzare pipeline e architetture dati scalabili.
  • Creare e gestire modelli e schemi dati per analisi e reportistica.
  • Trasformare i requisiti aziendali in soluzioni tecniche dati concrete.
  • Mantenere architetture coerenti e ad alte prestazioni per la distribuzione dei dati durante i progetti.
  • Migliorare i processi dati, la scalabilità, le prestazioni, l’affidabilità e l’automazione.
  • Guidare, sviluppare e fare da mentor ai team di ingegneria dei dati.
  • Supportare la definizione delle soluzioni, la stima dell’impegno, le proposte e la pianificazione delle consegne.
  • Contribuire alla pianificazione dei progetti, agli aggiornamenti sullo stato e agli incarichi di consulenza.
  • Viaggiare circa dal 30% al 50% del tempo in base ai requisiti del cliente e del progetto.
  • Lavorare da un ufficio domestico quando non si è in viaggio o presso la sede del cliente.

Requisiti

  • Almeno tre anni di esperienza nell’ingegneria dei dati o in un ruolo correlato incentrato sui dati.
  • Esperienza nella raccolta di set di dati grandi e complessi in base a requisiti aziendali funzionali e non funzionali.
  • Esperienza nella progettazione e implementazione di architetture, pipeline e soluzioni dati scalabili.
  • Esperienza nella modellazione dei dati e nella progettazione di schemi, inclusi gli schemi a stella e a fiocco di neve.
  • Competenze avanzate in SQL, inclusi database relazionali e sviluppo di query.
  • Esperienza nella creazione e ottimizzazione di pipeline, architetture e set di dati big data.
  • Esperienza nell’analisi delle cause principali relative a dati e processi.
  • Solide capacità analitiche con set di dati strutturati e non strutturati.
  • Esperienza nella gestione di trasformazioni dei dati, metadati, dipendenze e carichi di lavoro.
  • Conoscenza pratica di code di messaggi, stream processing e archivi big data scalabili.
  • Esperienza con Databricks, Spark, Snowflake, Airflow e Kafka.
  • Esperienza con i servizi cloud Azure o AWS.
  • Esperienza con Scala, Python, Java e/o C++.
  • Ottime capacità di comunicazione scritta e orale.
  • Comprovata esperienza nella consulenza e nel rapporto diretto con i clienti.
  • Laurea magistrale o titolo post-laurea in Informatica, Statistica, Scienze dell’informazione, Sistemi informativi o un campo equivalente.
  • È preferibile un’esperienza nei settori delle scienze della vita, dei prodotti di consumo e/o della vendita al dettaglio.

Benefit

  • Copertura completa per assistenza medica, odontoiatrica, oculistica e altre prestazioni di salute e benessere.
  • Piano 401(k) con contributi aziendali.
  • Ferie, giorni personali, festività e congedi per malattia retribuiti.
  • Congedo parentale retribuito e supporto alla formazione della famiglia, inclusa assistenza per adozione, gestazione per altri e trattamenti per l’infertilità.
  • Assicurazione sulla vita e per invalidità.
  • Investimenti nella formazione e nello sviluppo professionale.
  • Contributo per le tasse universitarie.
  • Supporto per gli adattamenti durante il processo di colloquio.

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