A Clarkston Consulting é uma consultoria estratégica de negócios que apoia organizações dos setores de ciências da vida, produtos de consumo e varejo. Seu trabalho abrange estratégia empresarial, operações, implementação, serviços gerenciados, gestão da mudança e transformação orientada por dados. A empresa também oferece expertise em consultoria de processos de negócios, pesquisa clínica, consultoria digital e de tecnologia e gestão da cadeia de suprimentos, ajudando os clientes a enfrentar desafios operacionais e organizacionais complexos.
Consultor sênior de engenharia de dados (híbrido, Dallas)
Consultor sênior de engenharia de dados que projeta pipelines e arquiteturas escaláveis para a Clarkston Consulting. Lidera soluções de dados para clientes dos setores de ciências da vida, produtos de consumo e varejo.
Descrição
- Dar suporte a arquitetos de soluções, desenvolvedores, analistas e cientistas de dados em iniciativas de dados e analytics.
- Liderar projetos com clientes e colaborar com as partes interessadas e as equipes técnicas para entregar soluções de dados.
- Projetar, desenvolver e otimizar pipelines e arquiteturas de dados escaláveis.
- Criar e manter modelos e esquemas de dados para analytics e relatórios.
- Converter requisitos de negócio em soluções técnicas de dados práticas.
- Manter arquiteturas consistentes e de alto desempenho para a entrega de dados ao longo dos projetos.
- Aprimorar processos de dados, escalabilidade, desempenho, confiabilidade e automação.
- Liderar, desenvolver e orientar equipes de engenharia de dados.
- Dar suporte à definição de soluções, estimativa de esforço, propostas e planejamento de entregas.
- Contribuir para o planejamento de projetos, atualizações de status e trabalhos de consultoria.
- Viajar aproximadamente de 30% a 50%, de acordo com os requisitos do cliente e do projeto.
- Trabalhar em um escritório doméstico quando não estiver viajando ou trabalhando nas instalações do cliente.
Requisitos
- Pelo menos três anos de experiência em engenharia de dados ou em uma função relacionada com foco em dados.
- Experiência na montagem de conjuntos de dados grandes e complexos de acordo com requisitos funcionais e não funcionais de negócio.
- Experiência no projeto e na implementação de arquiteturas, pipelines e soluções de dados escaláveis.
- Experiência em modelagem de dados e design de esquemas, incluindo esquemas estrela e floco de neve.
- Conhecimentos avançados de SQL, incluindo bancos de dados relacionais e desenvolvimento de consultas.
- Experiência na criação e otimização de pipelines, arquiteturas e conjuntos de dados de big data.
- Experiência na realização de análises de causa raiz em dados e processos.
- Forte capacidade analítica com conjuntos de dados estruturados e não estruturados.
- Experiência no gerenciamento de transformação de dados, metadados, dependências e cargas de trabalho.
- Conhecimento prático de filas de mensagens, processamento de streams e armazenamentos escaláveis de big data.
- Experiência com Databricks, Spark, Snowflake, Airflow e Kafka.
- Experiência com serviços de nuvem do Azure ou da AWS.
- Experiência com Scala, Python, Java e/ou C++.
- Excelentes habilidades de comunicação escrita e verbal.
- Experiência comprovada em consultoria e relacionamento direto com clientes.
- Pós-graduação em Ciência da Computação, Estatística, Informática, Sistemas de Informação ou área equivalente.
- Experiência em ciências da vida, produtos de consumo e/ou varejo é preferencial.
Benefícios
- Cobertura abrangente médica, odontológica, oftalmológica e de outros serviços de saúde e bem-estar.
- Plano 401(k) com contribuições da empresa.
- Férias, dias pessoais, feriados e licença médica remunerados.
- Licença parental remunerada e apoio à formação de família, incluindo assistência para adoção, barriga de aluguel e tratamentos de infertilidade.
- Seguro de vida e invalidez.
- Investimento em treinamento e desenvolvimento profissional.
- Auxílio-educação.
- Suporte para adaptações durante o processo de entrevistas.