Clarkston Consulting
Clarkston Consulting
Clarkston Consulting — өмір туралы ғылымдар, тұтыну тауарлары және бөлшек сауда салаларындағы ұйымдарға қолдау көрсететін стратегиялық бизнес-консалтинг компаниясы. Оның қызметтері бизнес стратегиясын, операцияларды, енгізуді, басқарылатын қызметтерді, өзгерістерді басқаруды және деректерге негізделген трансформацияны қамтиды. Компания сондай-ақ бизнес-процестер бойынша консалтинг, клиникалық зерттеулер, цифрлық және технологиялық консалтинг, сондай-ақ жеткізу тізбегін басқару салаларында сараптама ұсынып, клиенттеріне күрделі операциялық және ұйымдық мәселелерді шешуге көмектеседі.

Аға деректер инженериясы жөніндегі кеңесші (гибридті жұмыс, Даллас)

Clarkston Consulting компаниясы үшін ауқымды деректер конвейерлері мен архитектураларын әзірлейтін аға деректер инженериясы жөніндегі кеңесші. Өмір туралы ғылымдар, тұтыну тауарлары және бөлшек сауда салаларындағы клиенттік деректер шешімдеріне жетекшілік етеді.

Сипаттама

  • Деректер мен аналитика бастамалары аясында шешім сәулетшілеріне, әзірлеушілерге, талдаушыларға және деректер ғалымдарына қолдау көрсетеді.
  • Клиент жобаларына жетекшілік етіп, деректер шешімдерін ұсыну үшін мүдделі тараптармен және техникалық командалармен бірлесіп жұмыс істейді.
  • Ауқымды деректер конвейерлері мен архитектураларын жобалайды, құрады және оңтайландырады.
  • Аналитика мен есептілікке арналған деректер модельдері мен схемаларын жасайды және сүйемелдейді.
  • Бизнес талаптарын практикалық техникалық деректер шешімдеріне айналдырады.
  • Жобалар бойы дәйекті әрі жоғары өнімді деректер жеткізу архитектураларын қолдайды.
  • Деректер процестерін, ауқымдылықты, өнімділікті, сенімділікті және автоматтандыруды жақсартады.
  • Деректер инженериясы командаларына жетекшілік етеді, оларды дамытады және тәлімгерлік етеді.
  • Шешімді анықтауды, еңбек шығынын бағалауды, ұсыныстарды және жеткізуді жоспарлауды қолдайды.
  • Жобаны жоспарлауға, мәртебе жаңартуларына және кеңес беру жұмыстарына үлес қосады.
  • Клиент пен жоба талаптарына сәйкес шамамен 30–50% сапарға шығады.
  • Сапарда немесе клиент нысанында жұмыс істемеген кезде үй кеңсесінен жұмыс істейді.

Талаптар

  • Деректер инженериясында немесе деректерге бағытталған ұқсас рөлде кемінде үш жыл тәжірибе.
  • Функционалдық және функционалдық емес бизнес талаптарына сай үлкен әрі күрделі деректер жиынтықтарын құрастыру тәжірибесі.
  • Ауқымды деректер архитектураларын, конвейерлерін және шешімдерін жобалау және енгізу тәжірибесі.
  • Жұлдызша және қар ұлпасы схемаларын қоса алғанда, деректерді модельдеу және схема жобалау тәжірибесі.
  • Реляциялық дерекқорлар мен сұраулар әзірлеуді қоса алғанда, SQL тілін жетік меңгеру.
  • Үлкен деректер конвейерлерін, архитектураларын және деректер жиынтықтарын құру және оңтайландыру тәжірибесі.
  • Деректер мен процестерге түпкі себептерді талдау жүргізу тәжірибесі.
  • Құрылымдалған және құрылымдалмаған деректер жиынтықтарымен жұмыс істеудегі мықты аналитикалық қабілет.
  • Деректерді түрлендіруді, метадеректерді, тәуелділіктерді және жұмыс жүктемелерін басқару тәжірибесі.
  • Хабар кезектері, ағындарды өңдеу және ауқымды үлкен деректер қоймалары туралы жұмыс білімі.
  • Databricks, Spark, Snowflake, Airflow және Kafka тәжірибесі.
  • Azure немесе AWS бұлттық қызметтерімен жұмыс тәжірибесі.
  • Scala, Python, Java және/немесе C++ тәжірибесі.
  • Жазбаша және ауызша қарым-қатынас дағдыларының жоғары деңгейі.
  • Кеңес беру және клиенттермен тікелей жұмыс істеу тәжірибесі дәлелденген.
  • Информатика, статистика, ақпараттану, ақпараттық жүйелер немесе баламалы сала бойынша жоғары оқу орнынан кейінгі дәреже.
  • Өмір туралы ғылымдар, тұтыну тауарлары және/немесе бөлшек сауда салаларындағы тәжірибе құпталады.

Артықшылықтар

  • Медициналық, стоматологиялық, көру қабілетіне арналған және денсаулық пен әл-ауқатты қолдайтын басқа да кешенді қамту.
  • Компания жарналары бар 401(k) жоспары.
  • Ақылы демалыс, жеке күндер, мерекелер және ауруға байланысты демалыс.
  • Бала асырап алу, суррогат ана қызметі және бедеулікке көмек қоса алғанда, ақылы ата-аналық демалыс және отбасын құруға қолдау.
  • Өмірді және еңбекке қабілеттіліктен айырылуды сақтандыру.
  • Оқытуға және кәсіби дамуға инвестиция.
  • Оқу ақысын төлеуге көмек.
  • Әңгімелесу процесі кезіндегі бейімдеулерге қолдау.