시니어 데이터 엔지니어링 컨설턴트(하이브리드 근무, 댈러스)
Clarkston Consulting을 위해 확장 가능한 데이터 파이프라인과 아키텍처를 설계하는 시니어 데이터 엔지니어링 컨설턴트입니다. 생명과학, 소비재 및 소매 분야의 고객 데이터 솔루션을 주도합니다.
설명
- 데이터 및 분석 이니셔티브 전반에서 솔루션 아키텍트, 개발자, 분석가 및 데이터 과학자를 지원합니다.
- 고객 업무를 주도하고 이해관계자 및 기술 팀과 협력하여 데이터 솔루션을 제공합니다.
- 확장 가능한 데이터 파이프라인과 아키텍처를 설계, 구축 및 최적화합니다.
- 분석 및 보고를 위한 데이터 모델과 스키마를 생성하고 유지합니다.
- 비즈니스 요구사항을 실용적인 기술 데이터 솔루션으로 전환합니다.
- 프로젝트 전반에서 일관되고 고성능인 데이터 제공 아키텍처를 유지합니다.
- 데이터 프로세스, 확장성, 성능, 신뢰성 및 자동화를 개선합니다.
- 데이터 엔지니어링 팀을 이끌고 육성하며 멘토링합니다.
- 솔루션 정의, 공수 산정, 제안서 및 납품 계획 수립을 지원합니다.
- 프로젝트 계획, 진행 상황 업데이트 및 컨설팅 업무에 기여합니다.
- 고객 및 프로젝트 요구사항에 따라 업무 시간의 약 30~50%를 출장에 사용합니다.
- 출장 중이 아니거나 고객 현장에서 근무하지 않을 때는 재택 사무실에서 근무합니다.
지원 자격
- 데이터 엔지니어링 또는 관련 데이터 중심 직무에서 최소 3년의 경력.
- 기능적 및 비기능적 비즈니스 요구사항에 맞춰 대규모의 복잡한 데이터 세트를 구성한 경험.
- 확장 가능한 데이터 아키텍처, 파이프라인 및 솔루션을 설계하고 구현한 경험.
- 스타 스키마와 스노플레이크 스키마를 포함한 데이터 모델링 및 스키마 설계 경험.
- 관계형 데이터베이스와 쿼리 개발을 포함한 고급 SQL 역량.
- 빅데이터 파이프라인, 아키텍처 및 데이터 세트를 구축하고 최적화한 경험.
- 데이터 및 프로세스에 대한 근본 원인 분석을 수행한 경험.
- 정형 및 비정형 데이터 세트에 대한 뛰어난 분석 능력.
- 데이터 변환, 메타데이터, 종속성 및 워크로드 관리 경험.
- 메시지 큐잉, 스트림 처리 및 확장 가능한 빅데이터 저장소에 대한 실무 지식.
- Databricks, Spark, Snowflake, Airflow 및 Kafka 사용 경험.
- Azure 또는 AWS 클라우드 서비스 사용 경험.
- Scala, Python, Java 및/또는 C++ 사용 경험.
- 뛰어난 문서 작성 및 구두 커뮤니케이션 능력.
- 컨설팅 및 고객 대면 업무 경험.
- 컴퓨터 과학, 통계학, 정보학, 정보 시스템 또는 동등한 분야의 대학원 학위.
- 생명과학, 소비재 및/또는 소매 분야 경험 우대.
복리후생
- 종합적인 의료, 치과, 안과 및 기타 건강·웰니스 보장.
- 회사 기여금이 포함된 401(k) 플랜.
- 유급 휴가, 개인 휴가, 공휴일 및 병가.
- 유급 육아휴직 및 입양, 대리모, 난임 지원을 포함한 가족 형성 지원.
- 생명보험 및 장애보험.
- 교육 및 전문성 개발에 대한 투자.
- 학비 지원.
- 면접 과정에서 필요한 편의 제공 지원.