Clarkston Consulting to strategiczna firma doradztwa biznesowego wspierająca organizacje z sektora nauk przyrodniczych, dóbr konsumpcyjnych i handlu detalicznego. Jej działalność obejmuje strategię biznesową, operacje, wdrażanie rozwiązań, usługi zarządzane, zarządzanie zmianą oraz transformację opartą na danych. Firma oferuje również wiedzę specjalistyczną w zakresie doradztwa dotyczącego procesów biznesowych, badań klinicznych, doradztwa cyfrowego i technologicznego oraz zarządzania łańcuchem dostaw, pomagając klientom radzić sobie ze złożonymi wyzwaniami operacyjnymi i organizacyjnymi.
Starszy konsultant ds. inżynierii danych (praca hybrydowa, Dallas)
Starszy konsultant ds. inżynierii danych projektujący skalowalne potoki i architektury dla Clarkston Consulting. Kieruje rozwiązaniami danych dla klientów z sektorów nauk przyrodniczych, dóbr konsumpcyjnych i handlu detalicznego.
Opis
- Wspierać architektów rozwiązań, deweloperów, analityków i inżynierów danych w ramach inicjatyw dotyczących danych i analityki.
- Prowadzić projekty dla klientów oraz współpracować z interesariuszami i zespołami technicznymi w celu dostarczania rozwiązań danych.
- Projektować, budować i optymalizować skalowalne potoki oraz architektury danych.
- Tworzyć i utrzymywać modele oraz schematy danych na potrzeby analityki i raportowania.
- Przekładać wymagania biznesowe na praktyczne techniczne rozwiązania danych.
- Utrzymywać spójne, wysokowydajne architektury dostarczania danych przez cały czas trwania projektów.
- Usprawniać procesy danych, skalowalność, wydajność, niezawodność i automatyzację.
- Kierować zespołami inżynierii danych, rozwijać je i pełnić funkcję mentora.
- Wspierać definiowanie rozwiązań, szacowanie nakładu pracy, przygotowywanie ofert i planowanie realizacji.
- Uczestniczyć w planowaniu projektów, przygotowywaniu aktualizacji statusu i realizacji projektów konsultingowych.
- Podróżować około 30–50% czasu zgodnie z wymaganiami klientów i projektów.
- Pracować z biura domowego, gdy nie ma podróży ani pracy w siedzibie klienta.
Wymagania
- Co najmniej trzy lata doświadczenia w inżynierii danych lub pokrewnej roli związanej z danymi.
- Doświadczenie w łączeniu dużych, złożonych zbiorów danych zgodnie z funkcjonalnymi i niefunkcjonalnymi wymaganiami biznesowymi.
- Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu skalowalnych architektur, potoków i rozwiązań danych.
- Doświadczenie w modelowaniu danych i projektowaniu schematów, w tym schematów gwiazdy i płatka śniegu.
- Zaawansowana znajomość SQL, w tym relacyjnych baz danych i tworzenia zapytań.
- Doświadczenie w budowaniu i optymalizacji potoków, architektur i zbiorów danych big data.
- Doświadczenie w przeprowadzaniu analizy przyczyn źródłowych problemów z danymi i procesami.
- Silne zdolności analityczne w pracy ze strukturyzowanymi i niestrukturyzowanymi zbiorami danych.
- Doświadczenie w zarządzaniu transformacją danych, metadanymi, zależnościami i obciążeniami roboczymi.
- Praktyczna znajomość kolejek komunikatów, przetwarzania strumieniowego i skalowalnych magazynów big data.
- Doświadczenie z Databricks, Spark, Snowflake, Airflow i Kafka.
- Doświadczenie z usługami chmurowymi Azure lub AWS.
- Doświadczenie ze Scalą, Pythonem, Javą i/lub C++.
- Bardzo dobre umiejętności komunikacji pisemnej i ustnej.
- Udokumentowane doświadczenie konsultingowe i w pracy z klientami.
- Wykształcenie wyższe magisterskie lub równoważne w dziedzinie informatyki, statystyki, nauk informacyjnych, systemów informacyjnych lub dziedzinie pokrewnej.
- Doświadczenie w sektorze nauk przyrodniczych, dóbr konsumpcyjnych i/lub handlu detalicznego będzie dodatkowym atutem.
Benefity
- Kompleksowe ubezpieczenie medyczne, stomatologiczne, okulistyczne oraz inne świadczenia związane ze zdrowiem i dobrostanem.
- Plan 401(k) z wpłatami pracodawcy.
- Płatny urlop wypoczynkowy, dni osobiste, święta i zwolnienie chorobowe.
- Płatny urlop rodzicielski i wsparcie w budowaniu rodziny, w tym pomoc w adopcji, macierzyństwie zastępczym i leczeniu niepłodności.
- Ubezpieczenie na życie i od niezdolności do pracy.
- Inwestycje w szkolenia i rozwój zawodowy.
- Dofinansowanie czesnego.
- Wsparcie w zapewnieniu udogodnień podczas procesu rekrutacyjnego.