Clarkston Consulting — стратегічна бізнес-консалтингова компанія, що підтримує організації у сфері наук про життя, споживчих товарів і роздрібної торгівлі. Її діяльність охоплює бізнес-стратегію, операційну діяльність, упровадження рішень, керовані сервіси, управління змінами та трансформацію на основі даних. Компанія також надає експертизу в бізнес-процесному консалтингу, клінічних дослідженнях, цифровому й технологічному консалтингу та управлінні ланцюгами постачання, допомагаючи клієнтам розв’язувати складні операційні й організаційні завдання.
Старший консультант з інженерії даних (гібридний формат, Даллас)
Старший консультант з інженерії даних, який проєктує масштабовані конвеєри й архітектури для Clarkston Consulting. Керує клієнтськими рішеннями у сфері даних у галузях наук про життя, споживчих товарів і роздрібної торгівлі.
Опис
- Підтримувати архітекторів рішень, розробників, аналітиків і фахівців із роботи з даними в межах ініціатив у сфері даних та аналітики.
- Керувати клієнтськими проєктами й співпрацювати із зацікавленими сторонами та технічними командами для створення рішень у сфері даних.
- Проєктувати, створювати й оптимізувати масштабовані конвеєри та архітектури даних.
- Створювати й підтримувати моделі та схеми даних для аналітики й звітності.
- Перетворювати бізнес-вимоги на практичні технічні рішення у сфері даних.
- Підтримувати узгоджені та високопродуктивні архітектури доставки даних протягом усього проєкту.
- Удосконалювати процеси роботи з даними, масштабованість, продуктивність, надійність і автоматизацію.
- Керувати командами інженерів даних, розвивати їх і наставляти співробітників.
- Брати участь у визначенні рішень, оцінюванні трудовитрат, підготовці пропозицій і плануванні реалізації.
- Брати участь у плануванні проєктів, підготовці звітів про стан і консалтингових проєктах.
- Подорожувати приблизно 30–50% часу залежно від вимог клієнтів і проєктів.
- Працювати з домашнього офісу, коли немає відряджень або роботи на майданчику клієнта.
Вимоги
- Щонайменше три роки досвіду в інженерії даних або суміжній ролі, пов’язаній із даними.
- Досвід об’єднання великих складних наборів даних із урахуванням функціональних і нефункціональних бізнес-вимог.
- Досвід проєктування та впровадження масштабованих архітектур, конвеєрів і рішень для роботи з даними.
- Досвід моделювання даних і проєктування схем, зокрема схем «зірка» та «сніжинка».
- Високий рівень володіння SQL, включно з реляційними базами даних і розробленням запитів.
- Досвід створення й оптимізації конвеєрів, архітектур і наборів даних для роботи з великими даними.
- Досвід аналізу першопричин проблем у даних і процесах.
- Сильні аналітичні здібності під час роботи зі структурованими та неструктурованими наборами даних.
- Досвід керування перетворенням даних, метаданими, залежностями й робочими навантаженнями.
- Практичні знання черг повідомлень, потокової обробки та масштабованих сховищ великих даних.
- Досвід роботи з Databricks, Spark, Snowflake, Airflow і Kafka.
- Досвід роботи з хмарними сервісами Azure або AWS.
- Досвід роботи зі Scala, Python, Java та/або C++.
- Сильні навички письмової та усної комунікації.
- Підтверджений досвід консультування та взаємодії з клієнтами.
- Ступінь магістра або вище в галузі комп’ютерних наук, статистики, інформатики, інформаційних систем або еквівалентній галузі.
- Досвід роботи у сферах наук про життя, споживчих товарів та/або роздрібної торгівлі буде перевагою.
Переваги
- Комплексне медичне, стоматологічне, офтальмологічне та інше страхове покриття, пов’язане зі здоров’ям і добробутом.
- План 401(k) із внесками компанії.
- Оплачувана відпустка, особисті дні, святкові дні та лікарняні.
- Оплачувана відпустка для батьків і підтримка створення сім’ї, включно з допомогою в усиновленні, сурогатному материнстві та лікуванні безпліддя.
- Страхування життя та від непрацездатності.
- Інвестиції в навчання та професійний розвиток.
- Допомога в оплаті навчання.
- Підтримка в забезпеченні необхідних умов під час співбесіди.