Clarkston Consulting — стратегическая бизнес-консалтинговая компания, которая помогает организациям в сфере наук о жизни, потребительских товаров и розничной торговли. Компания занимается разработкой бизнес-стратегий, операционной деятельностью, внедрением решений, управляемыми сервисами, управлением изменениями и трансформацией на основе данных. Также она предоставляет экспертизу в области бизнес-процессов, клинических исследований, цифрового и технологического консалтинга, а также управления цепочками поставок, помогая клиентам решать сложные операционные и организационные задачи.
Старший консультант по инженерии данных (гибридный формат, Даллас)
Старший консультант по инженерии данных, проектирующий масштабируемые конвейеры и архитектуры для Clarkston Consulting. Руководит клиентскими решениями в области данных в сферах наук о жизни, потребительских товаров и розничной торговли.
Описание
- Поддерживать архитекторов решений, разработчиков, аналитиков и специалистов по данным в рамках инициатив в области данных и аналитики.
- Руководить клиентскими проектами и взаимодействовать с заинтересованными сторонами и техническими командами для создания решений в области данных.
- Проектировать, создавать и оптимизировать масштабируемые конвейеры и архитектуры данных.
- Создавать и поддерживать модели и схемы данных для аналитики и отчетности.
- Преобразовывать бизнес-требования в практические технические решения в области данных.
- Поддерживать единообразные и высокопроизводительные архитектуры доставки данных на протяжении проектов.
- Совершенствовать процессы обработки данных, масштабируемость, производительность, надежность и автоматизацию.
- Руководить командами инженеров данных, развивать их и наставлять сотрудников.
- Участвовать в определении решений, оценке трудозатрат, подготовке предложений и планировании реализации.
- Участвовать в планировании проектов, подготовке отчетов о статусе и консультационных проектах.
- Путешествовать примерно 30–50% времени в зависимости от требований клиентов и проектов.
- Работать из домашнего офиса, когда нет поездок или работы на площадке клиента.
Требования
- Не менее трех лет опыта в инженерии данных или смежной роли, связанной с данными.
- Опыт объединения крупных сложных наборов данных с учетом функциональных и нефункциональных бизнес-требований.
- Опыт проектирования и внедрения масштабируемых архитектур, конвейеров и решений для работы с данными.
- Опыт моделирования данных и проектирования схем, включая звездообразные и снежиночные схемы.
- Продвинутые навыки SQL, включая работу с реляционными базами данных и разработку запросов.
- Опыт создания и оптимизации конвейеров, архитектур и наборов данных для работы с большими данными.
- Опыт проведения анализа первопричин проблем в данных и процессах.
- Сильные аналитические способности при работе со структурированными и неструктурированными наборами данных.
- Опыт управления преобразованием данных, метаданными, зависимостями и рабочими нагрузками.
- Практические знания очередей сообщений, потоковой обработки и масштабируемых хранилищ больших данных.
- Опыт работы с Databricks, Spark, Snowflake, Airflow и Kafka.
- Опыт работы с облачными сервисами Azure или AWS.
- Опыт работы со Scala, Python, Java и/или C++.
- Сильные навыки письменной и устной коммуникации.
- Подтвержденный опыт консультирования и взаимодействия с клиентами.
- Степень магистра или выше в области компьютерных наук, статистики, информатики, информационных систем или эквивалентной области.
- Опыт работы в сферах наук о жизни, потребительских товаров и/или розничной торговли приветствуется.
Преимущества
- Комплексное медицинское, стоматологическое, офтальмологическое и другое страховое покрытие, связанное со здоровьем и благополучием.
- План 401(k) с взносами компании.
- Оплачиваемый отпуск, личные дни, праздничные дни и больничный.
- Оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком и поддержка создания семьи, включая помощь при усыновлении, суррогатном материнстве и лечении бесплодия.
- Страхование жизни и нетрудоспособности.
- Инвестиции в обучение и профессиональное развитие.
- Помощь в оплате обучения.
- Поддержка при необходимости специальных условий во время собеседования.