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Clarkston Consulting
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201 – 500 Mitarbeitende
GesundheitswesenLebensmittel und GetränkeLogistik
Clarkston Consulting ist eine strategische Unternehmensberatung, die Organisationen in den Bereichen Life Sciences, Konsumgüter und Einzelhandel unterstützt. Das Leistungsspektrum umfasst Unternehmensstrategie, operative Abläufe, Implementierung, Managed Services, Change Management und datengestützte Transformation. Darüber hinaus bietet das Unternehmen Expertise in der Beratung zu Geschäftsprozessen, klinischer Forschung, digitalen Lösungen und Technologien sowie im Supply-Chain-Management und hilft seinen Kunden, komplexe operative und organisatorische Herausforderungen zu bewältigen.
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Stellen im Unternehmen

Senior-Berater für Data Engineering (Hybrid, Dallas)

Senior-Berater für Data Engineering, der skalierbare Pipelines und Architekturen für Clarkston Consulting entwickelt. Leitet Datenlösungen für Kunden aus den Bereichen Life Sciences, Konsumgüter und Einzelhandel.

USVereinigte StaatenNCNorth CarolinaTXTexasHybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischDateningenieur
AirflowAWSAzureC++CloudJavaKafkaPythonScalaSparkSQL

Beschreibung

  • Unterstützung von Lösungsarchitekten, Entwicklern, Analysten und Data Scientists bei Daten- und Analyseinitiativen.
  • Leitung von Kundenprojekten und Zusammenarbeit mit Stakeholdern sowie technischen Teams zur Bereitstellung von Datenlösungen.
  • Entwicklung, Aufbau und Optimierung skalierbarer Datenpipelines und Architekturen.
  • Erstellung und Pflege von Datenmodellen und Schemata für Analysen und Reporting.
  • Überführung geschäftlicher Anforderungen in praktikable technische Datenlösungen.
  • Sicherstellung konsistenter und leistungsstarker Architekturen für die Datenbereitstellung während der gesamten Projekte.
  • Verbesserung von Datenprozessen, Skalierbarkeit, Leistung, Zuverlässigkeit und Automatisierung.
  • Leitung, Entwicklung und Betreuung von Data-Engineering-Teams.
  • Unterstützung bei Lösungsdefinition, Aufwandsschätzung, Angeboten und Lieferplanung.
  • Mitwirkung an Projektplanung, Statusberichten und Beratungsprojekten.
  • Reisetätigkeit von etwa 30–50 % entsprechend den Anforderungen von Kunden und Projekten.
  • Arbeit im Homeoffice, wenn keine Reise oder Tätigkeit beim Kunden vor Ort stattfindet.

Anforderungen

  • Mindestens drei Jahre Erfahrung im Data Engineering oder in einer verwandten datenorientierten Position.
  • Erfahrung in der Zusammenstellung großer, komplexer Datensätze auf Grundlage funktionaler und nichtfunktionaler geschäftlicher Anforderungen.
  • Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung skalierbarer Datenarchitekturen, Pipelines und Lösungen.
  • Erfahrung mit Datenmodellierung und Schemadesign, einschließlich Star- und Snowflake-Schemata.
  • Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse, einschließlich relationaler Datenbanken und Abfrageentwicklung.
  • Erfahrung im Aufbau und in der Optimierung von Big-Data-Pipelines, Architekturen und Datensätzen.
  • Erfahrung mit Ursachenanalysen von Daten und Prozessen.
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten im Umgang mit strukturierten und unstrukturierten Datensätzen.
  • Erfahrung mit der Verwaltung von Datentransformationen, Metadaten, Abhängigkeiten und Workloads.
  • Praktische Kenntnisse in Message Queuing, Stream Processing und skalierbaren Big-Data-Speichern.
  • Erfahrung mit Databricks, Spark, Snowflake, Airflow und Kafka.
  • Erfahrung mit Cloud-Services von Azure oder AWS.
  • Erfahrung mit Scala, Python, Java und/oder C++.
  • Sehr gute schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten.
  • Nachgewiesene Erfahrung in der Beratung und im direkten Kundenkontakt.
  • Hochschulabschluss in Informatik, Statistik, Wirtschaftsinformatik, Informationssystemen oder einem gleichwertigen Fachgebiet.
  • Erfahrung in den Bereichen Life Sciences, Konsumgüter und/oder Einzelhandel ist bevorzugt.

Zusatzleistungen

  • Umfassende medizinische, zahnmedizinische und augenärztliche Versorgung sowie weitere Leistungen für Gesundheit und Wohlbefinden.
  • 401(k)-Plan mit Arbeitgeberbeiträgen.
  • Bezahlter Urlaub, persönliche freie Tage, Feiertage und Krankheitsurlaub.
  • Bezahlter Elternurlaub und Unterstützung beim Aufbau einer Familie, einschließlich Unterstützung bei Adoption, Leihmutterschaft und Unfruchtbarkeitsbehandlung.
  • Lebens- und Berufsunfähigkeitsversicherung.
  • Investitionen in Schulungen und berufliche Weiterentwicklung.
  • Unterstützung bei Studiengebühren.
  • Unterstützung bei erforderlichen Anpassungen während des Bewerbungsprozesses.

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