高级数据工程顾问（混合办公，达拉斯）
为 Clarkston Consulting 设计可扩展的数据管道和架构的高级数据工程顾问。 负责生命科学、消费品和零售行业的客户数据解决方案。
描述
- 支持数据与分析项目中的解决方案架构师、开发人员、分析师和数据科学家。
- 负责客户项目，与利益相关者及技术团队合作交付数据解决方案。
- 设计、构建和优化可扩展的数据管道与架构。
- 创建和维护用于分析与报告的数据模型和模式。
- 将业务需求转化为切实可行的技术数据解决方案。
- 在项目期间维护一致且高性能的数据交付架构。
- 改进数据流程、可扩展性、性能、可靠性和自动化水平。
- 领导、培养和指导数据工程团队。
- 支持解决方案定义、工作量估算、提案编制和交付规划。
- 参与项目规划、状态更新和咨询项目。
- 根据客户和项目要求，出差约30%至50%的工作时间。
- 不出差或不在客户现场工作时，在家庭办公室办公。
任职要求
- 至少三年数据工程或相关数据岗位经验。
- 具备根据业务功能和非功能需求整合大型复杂数据集的经验。
- 具备设计和实施可扩展数据架构、数据管道及解决方案的经验。
- 具备数据建模和模式设计经验，包括星型模式和雪花模式。
- 具备高级SQL技能，包括关系型数据库和查询开发。
- 具备构建和优化大数据管道、架构及数据集的经验。
- 具备对数据和流程进行根因分析的经验。
- 能够熟练分析结构化和非结构化数据集。
- 具备管理数据转换、元数据、依赖关系和工作负载的经验。
- 了解消息队列、流处理和可扩展大数据存储。
- 具备 Databricks、Spark、Snowflake、Airflow 和 Kafka 使用经验。
- 具备 Azure 或 AWS 云服务使用经验。
- 具备 Scala、Python、Java 和/或 C++ 使用经验。
- 具备出色的书面和口头沟通能力。
- 具备咨询和面向客户的工作经验。
- 拥有计算机科学、统计学、信息学、信息系统或同等领域的研究生学位。
- 具备生命科学、消费品和/或零售行业经验者优先。
福利待遇
- 全面的医疗、牙科、视力及其他健康与福利保障。
- 提供公司缴款的401(k)计划。
- 带薪休假、个人假日、节假日和病假。
- 带薪育儿假及家庭组建支持，包括收养、代孕和不孕不育援助。
- 人寿保险和残疾保险。
- 投资于培训和职业发展。
- 学费援助。
- 支持面试过程中的合理便利安排。