Clarkston Consulting
Clarkston Consulting
Clarkston Consulting е стратегическа бизнес консултантска компания, която подпомага организации в областта на науките за живота, потребителските продукти и търговията на дребно. Дейността ѝ обхваща бизнес стратегия, операции, внедряване, управлявани услуги, управление на промените и трансформация, основана на данни. Компанията предоставя експертни знания и в областта на консултирането за бизнес процеси, клиничните изследвания, дигиталното и технологичното консултиране и управлението на веригата за доставки, като помага на клиентите да се справят със сложни оперативни и организационни предизвикателства.

Старши консултант по инженеринг на данни (хибридно, Далас)

Старшият консултант по инженеринг на данни проектира мащабируеми потоци и архитектури от данни за Clarkston Consulting. Ръководи клиентски решения за данни в областта на биологичните науки, потребителските продукти и търговията на дребно.

Описание

  • Подпомагане на архитекти на решения, разработчици, анализатори и специалисти по данни в инициативи, свързани с данни и аналитика.
  • Ръководене на ангажименти с клиенти и партньорство със заинтересовани страни и технически екипи за предоставяне на решения за данни.
  • Проектиране, изграждане и оптимизиране на мащабируеми потоци и архитектури от данни.
  • Създаване и поддръжка на модели и схеми на данни за аналитика и отчетност.
  • Превръщане на бизнес изискванията в практически технически решения за данни.
  • Поддържане на последователни и високопроизводителни архитектури за предоставяне на данни през целия проект.
  • Подобряване на процесите за данни, мащабируемостта, производителността, надеждността и автоматизацията.
  • Ръководене, развитие и наставничество на екипи по инженеринг на данни.
  • Подпомагане на дефинирането на решения, оценката на усилията, предложенията и планирането на доставката.
  • Принос към планирането на проекти, актуализациите на статуса и консултантските ангажименти.
  • Пътуване приблизително 30–50% според изискванията на клиента и проекта.
  • Работа от домашен офис, когато няма пътуване или работа на обект на клиента.

Изисквания

  • Най-малко три години опит в инженеринг на данни или свързана роля, фокусирана върху данни.
  • Опит в обединяването на големи и сложни набори от данни според функционални и нефункционални бизнес изисквания.
  • Опит в проектирането и внедряването на мащабируеми архитектури, потоци и решения за данни.
  • Опит с моделиране на данни и проектиране на схеми, включително звездовидни и снежни схеми.
  • Напреднали умения по SQL, включително релационни бази данни и разработване на заявки.
  • Опит в изграждането и оптимизирането на потоци, архитектури и набори от данни за големи данни.
  • Опит в анализ на първопричини на проблеми с данни и процеси.
  • Силни аналитични способности при работа със структурирани и неструктурирани набори от данни.
  • Опит в управлението на трансформации на данни, метаданни, зависимости и работни натоварвания.
  • Работни познания за опашки от съобщения, поточна обработка и мащабируеми хранилища за големи данни.
  • Опит с Databricks, Spark, Snowflake, Airflow и Kafka.
  • Опит с облачни услуги на Azure или AWS.
  • Опит със Scala, Python, Java и/или C++.
  • Отлични писмени и устни комуникационни умения.
  • Доказан консултантски опит и опит в работата с клиенти.
  • Висше образование по компютърни науки, статистика, информатика, информационни системи или еквивалентна област.
  • Опитът в биологичните науки, потребителските продукти и/или търговията на дребно е предимство.

Придобивки

  • Цялостно медицинско, стоматологично, офталмологично и друго здравно и уелнес покритие.
  • План 401(k) с вноски от компанията.
  • Платен отпуск, лични дни, празници и отпуск по болест.
  • Платен родителски отпуск и подкрепа при създаване на семейство, включително осиновяване, сурогатство и помощ при безплодие.
  • Застраховка живот и инвалидност.
  • Инвестиции в обучение и професионално развитие.
  • Помощ за обучение.
  • Подкрепа за необходимите приспособявания по време на процеса на интервю.