シニアデータエンジニアリングコンサルタント（ハイブリッド勤務、ダラス）
Clarkston Consulting のためにスケーラブルなデータパイプラインとアーキテクチャを設計するシニアデータエンジニアリングコンサルタント。 ライフサイエンス、消費財、小売分野の顧客データソリューションを主導します。
仕事内容
- データおよび分析イニシアチブにおいて、ソリューションアーキテクト、開発者、アナリスト、データサイエンティストを支援します。
- 顧客案件を主導し、ステークホルダーや技術チームと連携してデータソリューションを提供します。
- スケーラブルなデータパイプラインとアーキテクチャを設計、構築、最適化します。
- 分析およびレポーティング用のデータモデルとスキーマを作成・維持します。
- ビジネス要件を実用的な技術データソリューションに変換します。
- プロジェクト全体を通じて、一貫性があり高性能なデータ提供アーキテクチャを維持します。
- データプロセス、スケーラビリティ、パフォーマンス、信頼性、自動化を改善します。
- データエンジニアリングチームを率い、育成し、指導します。
- ソリューション定義、工数見積もり、提案、デリバリープランニングを支援します。
- プロジェクト計画、状況報告、コンサルティング案件に貢献します。
- 顧客およびプロジェクトの要件に応じて、約30～50%出張します。
- 出張中または顧客先で勤務していない場合は、ホームオフィスで勤務します。
応募要件
- データエンジニアリングまたは関連するデータ中心の職務で3年以上の経験。
- 機能要件および非機能要件に基づき、大規模で複雑なデータセットを組み立てた経験。
- スケーラブルなデータアーキテクチャ、パイプライン、ソリューションの設計・実装経験。
- スタースキーマやスノーフレークスキーマを含む、データモデリングとスキーマ設計の経験。
- リレーショナルデータベースとクエリ開発を含む、高度なSQLスキル。
- ビッグデータのパイプライン、アーキテクチャ、データセットの構築・最適化経験。
- データとプロセスの根本原因分析を実施した経験。
- 構造化データおよび非構造化データセットに対する高い分析力。
- データ変換、メタデータ、依存関係、ワークロードの管理経験。
- メッセージキュー、ストリーム処理、スケーラブルなビッグデータストアに関する実務知識。
- Databricks、Spark、Snowflake、Airflow、Kafka の使用経験。
- Azure または AWS のクラウドサービス使用経験。
- Scala、Python、Java、C++のいずれか、または複数の使用経験。
- 優れた文書および口頭でのコミュニケーション能力。
- コンサルティングおよび顧客対応の実績。
- コンピューターサイエンス、統計学、情報学、情報システム、または同等分野の大学院学位。
- ライフサイエンス、消費財、または小売分野の経験があれば尚可。
福利厚生
- 充実した医療、歯科、眼科、その他の健康・ウェルネス保障。
- 会社拠出のある401(k)プラン。
- 有給休暇、パーソナルデイ、祝日休暇、病気休暇。
- 有給の育児休暇および家族形成支援（養子縁組、代理出産、不妊治療支援を含む）。
- 生命保険および障害保険。
- 研修および専門能力開発への投資。
- 授業料支援。
- 面接プロセス中の合理的配慮への対応。