Clarkston Consulting est un cabinet de conseil stratégique qui accompagne les organisations des secteurs des sciences de la vie, des produits de grande consommation et de la distribution. Ses activités couvrent la stratégie d’entreprise, les opérations, la mise en œuvre, les services gérés, la gestion du changement et la transformation fondée sur les données. Le cabinet propose également une expertise en conseil en processus métier, en recherche clinique, en conseil numérique et technologique ainsi qu’en gestion de la chaîne d’approvisionnement, afin d’aider ses clients à relever des défis opérationnels et organisationnels complexes.
Consultant senior en ingénierie des données (hybride, Dallas)
Consultant senior en ingénierie des données concevant des pipelines et des architectures évolutifs pour Clarkston Consulting. Dirige des solutions de données pour des clients des secteurs des sciences de la vie, des produits de consommation et de la vente au détail.
Description
- Soutenir les architectes de solutions, les développeurs, les analystes et les data scientists dans les initiatives liées aux données et à l’analytique.
- Diriger les missions auprès des clients et collaborer avec les parties prenantes et les équipes techniques pour fournir des solutions de données.
- Concevoir, développer et optimiser des pipelines et des architectures de données évolutifs.
- Créer et maintenir des modèles et des schémas de données pour l’analytique et le reporting.
- Transformer les exigences métier en solutions techniques de données concrètes.
- Maintenir des architectures cohérentes et performantes pour la fourniture de données tout au long des projets.
- Améliorer les processus de données, l’évolutivité, les performances, la fiabilité et l’automatisation.
- Diriger, développer et encadrer les équipes d’ingénierie des données.
- Contribuer à la définition des solutions, à l’estimation des efforts, aux propositions et à la planification des livraisons.
- Contribuer à la planification des projets, aux mises à jour de statut et aux missions de conseil.
- Se déplacer environ 30 à 50 % du temps selon les exigences du client et du projet.
- Travailler depuis un bureau à domicile lorsqu’aucun déplacement n’est prévu et en dehors des sites clients.
Exigences
- Au moins trois ans d’expérience en ingénierie des données ou dans un poste connexe axé sur les données.
- Expérience dans l’assemblage de jeux de données volumineux et complexes selon des exigences métier fonctionnelles et non fonctionnelles.
- Expérience dans la conception et la mise en œuvre d’architectures, de pipelines et de solutions de données évolutifs.
- Expérience en modélisation des données et en conception de schémas, notamment les schémas en étoile et en flocon.
- Maîtrise avancée de SQL, notamment des bases de données relationnelles et du développement de requêtes.
- Expérience dans la création et l’optimisation de pipelines, d’architectures et de jeux de données de big data.
- Expérience dans l’analyse des causes profondes liées aux données et aux processus.
- Solides capacités d’analyse sur des jeux de données structurés et non structurés.
- Expérience dans la gestion des transformations de données, des métadonnées, des dépendances et des charges de travail.
- Connaissances pratiques des files de messages, du traitement des flux et des magasins de big data évolutifs.
- Expérience avec Databricks, Spark, Snowflake, Airflow et Kafka.
- Expérience avec les services cloud Azure ou AWS.
- Expérience avec Scala, Python, Java et/ou C++.
- Excellentes compétences en communication écrite et orale.
- Expérience avérée dans le conseil et les relations directes avec les clients.
- Diplôme de niveau master ou supérieur en informatique, statistiques, sciences de l’information, systèmes d’information ou dans un domaine équivalent.
- Une expérience dans les sciences de la vie, les produits de consommation et/ou la vente au détail est souhaitée.
Avantages
- Couverture complète des soins médicaux, dentaires, ophtalmologiques et autres prestations de santé et de bien-être.
- Plan 401(k) avec contributions de l’entreprise.
- Congés payés, jours personnels, jours fériés et congés maladie payés.
- Congé parental payé et soutien à la création d’une famille, notamment une aide à l’adoption, à la gestation pour autrui et aux traitements contre l’infertilité.
- Assurance vie et invalidité.
- Investissement dans la formation et le développement professionnel.
- Aide aux frais de scolarité.
- Accompagnement pour les aménagements nécessaires pendant le processus d’entretien.