Clarkston Consulting
Clarkston Consulting
Clarkston Consulting es una consultoría empresarial estratégica que apoya a organizaciones de los sectores de ciencias de la vida, productos de consumo y comercio minorista. Su trabajo abarca la estrategia empresarial, las operaciones, la implementación, los servicios gestionados, la gestión del cambio y la transformación basada en datos. La firma también ofrece experiencia en consultoría de procesos empresariales, investigación clínica, consultoría digital y tecnológica, y gestión de la cadena de suministro, ayudando a sus clientes a abordar desafíos operativos y organizativos complejos.

Consultor sénior de ingeniería de datos (híbrido, Dallas)

Consultor sénior de ingeniería de datos que diseña canalizaciones y arquitecturas escalables para Clarkston Consulting. Lidera soluciones de datos para clientes de ciencias de la vida, productos de consumo y comercio minorista.

Descripción

  • Brindar apoyo a arquitectos de soluciones, desarrolladores, analistas y científicos de datos en iniciativas de datos y analítica.
  • Liderar proyectos con clientes y colaborar con las partes interesadas y los equipos técnicos para entregar soluciones de datos.
  • Diseñar, desarrollar y optimizar canalizaciones y arquitecturas de datos escalables.
  • Crear y mantener modelos y esquemas de datos para analítica y generación de informes.
  • Convertir los requisitos empresariales en soluciones técnicas de datos prácticas.
  • Mantener arquitecturas de entrega de datos coherentes y de alto rendimiento durante los proyectos.
  • Mejorar los procesos de datos, la escalabilidad, el rendimiento, la fiabilidad y la automatización.
  • Liderar, desarrollar y orientar a equipos de ingeniería de datos.
  • Apoyar la definición de soluciones, la estimación de esfuerzos, las propuestas y la planificación de la entrega.
  • Contribuir a la planificación de proyectos, las actualizaciones de estado y los proyectos de consultoría.
  • Viajar aproximadamente entre un 30 % y un 50 %, según los requisitos del cliente y del proyecto.
  • Trabajar desde una oficina en casa cuando no se viaje ni se trabaje en las instalaciones del cliente.

Requisitos

  • Al menos tres años de experiencia en ingeniería de datos o en un puesto relacionado centrado en datos.
  • Experiencia reuniendo conjuntos de datos grandes y complejos conforme a requisitos empresariales funcionales y no funcionales.
  • Experiencia en el diseño y la implementación de arquitecturas, canalizaciones y soluciones de datos escalables.
  • Experiencia en modelado de datos y diseño de esquemas, incluidos los esquemas en estrella y copo de nieve.
  • Conocimientos avanzados de SQL, incluidas las bases de datos relacionales y el desarrollo de consultas.
  • Experiencia desarrollando y optimizando canalizaciones, arquitecturas y conjuntos de datos de big data.
  • Experiencia realizando análisis de causa raíz sobre datos y procesos.
  • Gran capacidad analítica con conjuntos de datos estructurados y no estructurados.
  • Experiencia gestionando transformaciones de datos, metadatos, dependencias y cargas de trabajo.
  • Conocimientos prácticos de colas de mensajes, procesamiento de flujos y almacenes de big data escalables.
  • Experiencia con Databricks, Spark, Snowflake, Airflow y Kafka.
  • Experiencia con servicios en la nube de Azure o AWS.
  • Experiencia con Scala, Python, Java y/o C++.
  • Sólidas habilidades de comunicación escrita y verbal.
  • Experiencia demostrada en consultoría y trato directo con clientes.
  • Título de posgrado en Ciencias de la Computación, Estadística, Informática, Sistemas de Información o un campo equivalente.
  • Se prefiere experiencia en ciencias de la vida, productos de consumo y/o comercio minorista.

Beneficios

  • Cobertura integral médica, dental, oftalmológica y de otra índole relacionada con la salud y el bienestar.
  • Plan 401(k) con aportaciones de la empresa.
  • Vacaciones, días personales, festivos y licencia por enfermedad remunerados.
  • Licencia parental remunerada y apoyo para la formación de familias, incluida asistencia para adopción, gestación subrogada y tratamientos de infertilidad.
  • Seguro de vida y de discapacidad.
  • Inversión en formación y desarrollo profesional.
  • Ayuda para la matrícula.
  • Apoyo para las adaptaciones necesarias durante el proceso de entrevistas.

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