Clarkston Consulting je strategická poradenská společnost v oblasti podnikání, která podporuje organizace v odvětví věd o živé přírodě, spotřebního zboží a maloobchodu. Její činnost zahrnuje podnikovou strategii, provoz, implementaci, řízené služby, řízení změn a transformaci založenou na datech. Společnost rovněž poskytuje odborné znalosti v oblasti poradenství v oblasti podnikových procesů, klinického výzkumu, digitálního a technologického poradenství a řízení dodavatelského řetězce a pomáhá klientům řešit složité provozní a organizační výzvy.
Seniorní konzultant pro datové inženýrství (hybridní práce, Dallas)
Seniorní konzultant pro datové inženýrství navrhující škálovatelné datové kanály a architektury pro Clarkston Consulting. Vede datová řešení pro klienty v oblasti věd o živé přírodě, spotřebního zboží a maloobchodu.
Popis
- Podporovat architekty řešení, vývojáře, analytiky a datové vědce v rámci iniciativ v oblasti dat a analytiky.
- Vést klientské projekty a spolupracovat se zainteresovanými stranami a technickými týmy na dodávce datových řešení.
- Navrhovat, vytvářet a optimalizovat škálovatelné datové kanály a architektury.
- Vytvářet a udržovat datové modely a schémata pro analytiku a reporting.
- Převádět obchodní požadavky do praktických technických datových řešení.
- Udržovat konzistentní a vysoce výkonné architektury pro poskytování dat v průběhu projektů.
- Zlepšovat datové procesy, škálovatelnost, výkon, spolehlivost a automatizaci.
- Vést, rozvíjet a mentorovat týmy datového inženýrství.
- Podporovat definování řešení, odhadování pracnosti, tvorbu nabídek a plánování dodávky.
- Podílet se na plánování projektů, aktualizacích stavu a konzultačních projektech.
- Cestovat přibližně 30–50 % času podle požadavků klientů a projektů.
- Pracovat z domácí kanceláře, pokud není nutné cestovat nebo pracovat u klienta.
Požadavky
- Nejméně tři roky zkušeností s datovým inženýrstvím nebo související rolí zaměřenou na data.
- Zkušenosti s přípravou velkých a komplexních datových sad podle funkčních a nefunkčních obchodních požadavků.
- Zkušenosti s návrhem a implementací škálovatelných datových architektur, kanálů a řešení.
- Zkušenosti s datovým modelováním a návrhem schémat včetně hvězdicových a sněhových schémat.
- Pokročilá znalost SQL včetně relačních databází a tvorby dotazů.
- Zkušenosti s vytvářením a optimalizací kanálů, architektur a datových sad pro big data.
- Zkušenosti s analýzou kořenových příčin problémů v datech a procesech.
- Silné analytické schopnosti při práci se strukturovanými i nestrukturovanými datovými sadami.
- Zkušenosti se správou transformací dat, metadat, závislostí a pracovních zátěží.
- Praktická znalost front zpráv, streamového zpracování a škálovatelných úložišť big data.
- Zkušenosti s nástroji Databricks, Spark, Snowflake, Airflow a Kafka.
- Zkušenosti s cloudovými službami Azure nebo AWS.
- Zkušenosti s jazyky Scala, Python, Java a/nebo C++.
- Silné písemné a ústní komunikační dovednosti.
- Prokazatelné zkušenosti s poradenstvím a komunikací s klienty.
- Vysokoškolské vzdělání v oboru informatika, statistika, informační věda, informační systémy nebo rovnocenném oboru.
- Zkušenosti v oblasti věd o živé přírodě, spotřebního zboží a/nebo maloobchodu jsou výhodou.
Benefity
- Komplexní zdravotní, stomatologické, oční a další pojištění a podpora zdraví a well-beingu.
- Plán 401(k) s příspěvky společnosti.
- Placená dovolená, osobní dny, svátky a nemocenská.
- Placená rodičovská dovolená a podpora při zakládání rodiny včetně pomoci s adopcí, náhradním mateřstvím a léčbou neplodnosti.
- Životní pojištění a pojištění pro případ pracovní neschopnosti.
- Investice do školení a profesního rozvoje.
- Příspěvek na školné.
- Podpora při zajištění potřebných úprav během přijímacího řízení.