BBVA
BBVA
BBVA adalah grup perbankan dan layanan keuangan global yang berupaya memodernisasi cara masyarakat dan perusahaan mengelola uang. Kegiatannya mencakup perbankan korporasi dan investasi, fintech, serta perbankan digital, dengan melayani 71,5 juta nasabah melalui solusi keuangan berbasis teknologi. Dengan lebih dari 121.000 karyawan, BBVA memadukan keahlian di bidang perbankan, konsultasi, dan pemasaran dalam lingkungan kolaboratif yang berfokus pada inovasi, transformasi digital, dan keunggulan profesional.

Analis Data Risiko Kredit – BBVA, Kota Meksiko Hibrida

Bergabunglah dengan BBVA sebagai analis data risiko kredit untuk mendukung portofolio pinjaman ritel menggunakan Python, PySpark, SAS, dan SQL. Bangun KPI, validasi data, dan terapkan prinsip IFRS 9 dalam analisis risiko kredit.

Deskripsi

  • Menganalisis dan mengoptimalkan proses menyeluruh di seluruh portofolio kredit ritel, termasuk kartu kredit, pinjaman konsumtif, pinjaman kendaraan, dan hipotek.
  • Mengelola, mentransformasi, dan mengintegrasikan data dari platform lama serta alat baru melalui alur kerja ETL menggunakan Python, PySpark, SAS Guide, dan SQL.
  • Membuat dan mengotomatiskan laporan penagihan serta kinerja, termasuk indikator kinerja utama.
  • Menyusun dan menganalisis basis data untuk mengidentifikasi pola perilaku nasabah dan mengevaluasi efektivitas strategi.
  • Menjalankan proses bulanan yang penting, termasuk aktivitas hari pertama, pengujian kualitas, dan pemeriksaan konsistensi basis data.
  • Menerapkan persyaratan IFRS 9 terkait pencadangan, kerugian ekspektasian, eksposur saat gagal bayar, risiko kredit, dan risiko operasional.
  • Bekerja sama dengan tim multidisipliner di bidang Risiko, Keuangan, dan Perencanaan.
  • Menyiapkan presentasi eksekutif yang mencakup temuan dan tindakan yang diusulkan.
  • Menangani volume data besar dalam lingkungan Big Data sambil memenuhi tenggat waktu yang ketat dan menghadapi puncak operasional bulanan.
  • Mengubah analisis kompleks menjadi rekomendasi yang jelas dan dapat ditindaklanjuti.

Persyaratan

  • Analisis data otomatis menggunakan Python untuk Analisis Data dan Dasar-Dasar SQL.
  • Pengalaman dengan PySpark, SAS Guide, dan alur kerja ETL.
  • Keterampilan Excel tingkat lanjut, termasuk tabel pivot dan makro, serta kemahiran menggunakan Google Workspace.
  • Pengetahuan tentang risiko kredit, penagihan, atau persyaratan IFRS 9 yang mencakup kerugian ekspektasian, eksposur saat gagal bayar, dan pencadangan.
  • Pengalaman menggunakan alat kecerdasan buatan seperti ChatGPT dan Gemini.
  • Kemampuan bahasa Inggris tingkat menengah untuk membaca dan memahami dokumentasi teknis.
  • Pengetahuan tentang model prediksi perilaku pembayaran.
  • Pengalaman menggunakan Power BI.
  • Sertifikasi SAS Certified Specialist.
  • Pendidikan atau studi pascasarjana di bidang Ilmu Data, Pembelajaran Mesin, atau Big Data.
  • Gelar sarjana atau kualifikasi teknik di bidang Aktuaria, Ekonomi, Matematika, Keuangan, Administrasi Bisnis, atau bidang terkait; mahasiswa aktif dan lulusan dapat melamar.
  • Pengalaman tiga hingga lima tahun dalam menganalisis data keuangan, portofolio kredit, risiko, atau penagihan.
  • Pendekatan analitis dan terstruktur, perhatian kuat terhadap detail, serta pola pikir berbasis data.
  • Toleransi stres yang tinggi, ketangguhan, dan kemampuan mengelola diri.
  • Berorientasi pada pelaksanaan dengan komitmen kuat terhadap kualitas.
  • Kepemimpinan yang berlandaskan pemberian dan penerimaan umpan balik.
  • Keterampilan kolaborasi yang aktif.

Tunjangan

  • Penyesuaian yang wajar tersedia selama proses seleksi untuk mendukung partisipasi penuh.
  • Tempat kerja yang beragam, inklusif, dan setara.
  • Lingkungan kerja yang kolaboratif dan inklusif.

Lowongan Terkait

ScriptPro

Analis Dukungan Teknis, Sistem Farmasi

ScriptPro

Menangani masalah pelanggan dari jarak jauh pada sistem farmasi ScriptPro, perangkat keras, perangkat lunak, dan akun pengguna. Pekerjaan ini mencakup pemecahan masalah, pengelolaan tiket, serta dukungan untuk proyek pelanggan dan penelitian.

Buka