BBVA — адамдар мен компаниялардың қаржысын басқару тәсілдерін жаңғыртуға бағытталған жаһандық банк және қаржылық қызметтер тобы. Оның қызметі корпоративтік және инвестициялық банкингті, финтехті және цифрлық банкингті қамтиды. BBVA технологияға негізделген қаржылық шешімдер арқылы 71,5 миллион клиентке қызмет көрсетеді. 121 000-нан астам қызметкері бар BBVA банк ісі, консалтинг және маркетинг салаларындағы тәжірибені инновацияға, цифрлық трансформацияға және кәсіби шеберлікке бағытталған ынтымақтастық ортасында біріктіреді.
Кредиттік тәуекел бойынша деректер талдаушысы – BBVA, Мехико, гибридті жұмыс
BBVA командасына кредиттік тәуекел бойынша деректер талдаушысы ретінде қосылып, Python, PySpark, SAS және SQL көмегімен бөлшек кредиттеу портфельдерін қолдаңыз. KPI көрсеткіштерін құрып, деректерді тексеріп, кредиттік тәуекелді талдауда IFRS 9 қағидаттарын қолданыңыз.
Сипаттама
- Карталарды, тұтынушылық кредиттерді, автокредиттерді және ипотекаларды қоса алғанда, бөлшек кредит портфельдеріндегі түпкілікті процестерді талдаңыз және оңтайландырыңыз.
- Python, PySpark, SAS Guide және SQL көмегімен ETL жұмыс процестері арқылы ескі платформалар мен жаңа құралдардан алынған деректерді басқарыңыз, түрлендіріңіз және біріктіріңіз.
- Негізгі тиімділік көрсеткіштерін қоса алғанда, өндіріп алу және тиімділік есептерін жасаңыз әрі автоматтандырыңыз.
- Клиенттердің мінез-құлық үлгілерін анықтау және стратегиялардың тиімділігін бағалау үшін дерекқорларды құрылымдаңыз және талдаңыз.
- Нөлінші күндегі әрекеттерді, сапаны тестілеуді және дерекқордың тұтастығын тексеруді қоса алғанда, маңызды ай сайынғы процестерді орындаңыз.
- Қаржылық резервтерге, күтілетін шығындарға, дефолт кезіндегі тәуекел сомасына, кредиттік тәуекелге және операциялық тәуекелге қатысты IFRS 9 талаптарын қолданыңыз.
- Тәуекел, Қаржы және жоспарлау бағыттарындағы пәнаралық командалармен жұмыс істеңіз.
- Нәтижелер мен ұсынылған әрекеттерді қамтитын басшылыққа арналған презентациялар дайындаңыз.
- Қатаң мерзімдер мен ай сайынғы операциялық жүктемелер жағдайында Big Data орталарындағы үлкен деректер көлемін өңдеңіз.
- Күрделі талдауларды түсінікті әрі іске асыруға болатын ұсыныстарға айналдырыңыз.
Талаптар
- Python for Data Analysis және SQL Fundamentals көмегімен деректерді автоматты талдау.
- PySpark, SAS Guide және ETL жұмыс процестері бойынша тәжірибе.
- Жиынтық кестелер мен макростарды қоса алғанда, Excel бағдарламасын жоғары деңгейде меңгеру және Google Workspace қолдану дағдысы.
- Күтілетін шығындарды, дефолт кезіндегі тәуекел сомасын және резервтерді қамтитын кредиттік тәуекел, өндіріп алу немесе IFRS 9 талаптары туралы білім.
- ChatGPT және Gemini сияқты жасанды интеллект құралдарын пайдалану тәжірибесі.
- Техникалық құжаттаманы оқып, түсінуге жеткілікті ағылшын тілінің орта деңгейі.
- Төлем тәртібін болжау модельдері туралы білім.
- Power BI қолдану тәжірибесі.
- SAS Certified Specialist сертификаттары.
- Деректер ғылымы, машиналық оқыту немесе Big Data бойынша курстардан өту немесе жоғары оқу орнынан кейінгі білім.
- Актуарлық ғылым, экономика, математика, қаржы, бизнес әкімшілігі немесе сабақтас сала бойынша бакалавр дәрежесі не инженерлік біліктілік; қазіргі студенттер мен түлектер өтініш бере алады.
- Қаржылық деректерді, кредит портфельдерін, тәуекелді немесе өндіріп алуды талдау саласында үш жылдан бес жылға дейінгі тәжірибе.
- Аналитикалық әрі жүйелі көзқарас, егжей-тегжейге жоғары мән беру және деректерге негізделген ойлау.
- Стреске төзімділік, орнықтылық және өзін-өзі басқару.
- Сапаға берік ұстанымы бар орындауға бағытталған көзқарас.
- Кері байланыс беру мен қабылдауға негізделген көшбасшылық.
- Белсенді ынтымақтастық дағдылары.
Артықшылықтар
- Толық қатысуды қолдау үшін іріктеу процесінің барлық кезеңінде ақылға қонымды бейімдеулер ұсынылады.
- Әртүрлілік, инклюзия және теңдік қағидаттарына негізделген жұмыс орны.
- Ынтымақтастық пен инклюзияға негізделген жұмыс ортасы.