BBVA
BBVA
A BBVA globális banki és pénzügyi szolgáltató csoport, amely azon dolgozik, hogy korszerűsítse, hogyan kezelik az emberek és a vállalkozások a pénzügyeiket. Tevékenysége kiterjed a vállalati és befektetési banki szolgáltatásokra, a fintechre és a digitális bankolásra; technológiaalapú pénzügyi megoldásaival 71,5 millió ügyfelet szolgál ki. Több mint 121 000 munkatársával a BBVA a banki szolgáltatások, a tanácsadás és a marketing területén szerzett szakértelmet az innovációra, a digitális átalakulásra és a szakmai kiválóságra összpontosító együttműködési környezetben egyesíti.

Hitelkockázati adatelemző – BBVA, Mexikóváros, hibrid munkavégzés

Csatlakozzon a BBVA-hoz hitelkockázati adatelemzőként, és támogassa a lakossági hitelezési portfóliókat Python, PySpark, SAS és SQL használatával. Készítsen KPI-kat, ellenőrizze az adatokat, és alkalmazza az IFRS 9 alapelveit a hitelkockázati elemzésben.

Leírás

  • Elemezze és optimalizálja a lakossági hitelportfóliók teljes körű folyamatait, beleértve a kártyákat, a fogyasztási hiteleket, az autóhiteleket és a jelzáloghiteleket.
  • Kezelje, alakítsa át és integrálja a régi platformokról és új eszközökből származó adatokat Python, PySpark, SAS Guide és SQL használatával létrehozott ETL-munkafolyamatokon keresztül.
  • Készítsen és automatizáljon behajtási és teljesítményjelentéseket, beleértve a fő teljesítménymutatókat.
  • Strukturálja és elemezze az adatbázisokat az ügyfél-viselkedési minták azonosítása és a stratégiák hatékonyságának értékelése érdekében.
  • Végezze el a kritikus havi folyamatokat, beleértve a nulladik napi tevékenységeket, a minőségellenőrzést és az adatbázis-konzisztencia vizsgálatát.
  • Alkalmazza az IFRS 9 követelményeit a céltartalékokra, a várható veszteségekre, a nemteljesítéskori kitettségre, a hitelkockázatra és a működési kockázatra.
  • Dolgozzon együtt a kockázatkezelési, pénzügyi és tervezési területek multidiszciplináris csapataival.
  • Készítsen vezetői prezentációkat a megállapításokról és a javasolt intézkedésekről.
  • Kezeljen nagy adatmennyiségeket Big Data környezetekben szoros határidők és havi működési csúcsok mellett.
  • Alakítsa át az összetett elemzéseket világos, végrehajtható javaslatokká.

Követelmények

  • Automatizált adatelemzés Python for Data Analysis és SQL Fundamentals használatával.
  • Tapasztalat PySpark, SAS Guide és ETL-munkafolyamatok terén.
  • Haladó Excel-ismeretek, beleértve a kimutatásokat és makrókat, valamint a Google Workspace magabiztos használata.
  • A hitelkockázat, a behajtás vagy az IFRS 9 követelményeinek ismerete, beleértve a várható veszteségeket, a nemteljesítéskori kitettséget és a céltartalékokat.
  • Tapasztalat olyan mesterségesintelligencia-eszközök használatában, mint a ChatGPT és a Gemini.
  • Középfokú angol nyelvtudás műszaki dokumentáció olvasásához és megértéséhez.
  • A fizetési viselkedést előrejelző modellek ismerete.
  • Power BI használatában szerzett tapasztalat.
  • SAS Certified Specialist tanúsítványok.
  • Adattudományi, gépi tanulási vagy Big Data témájú tanfolyamok vagy posztgraduális tanulmányok.
  • Alapképzésben szerzett diploma vagy mérnöki képesítés aktuárius tudományok, közgazdaságtan, matematika, pénzügy, üzleti adminisztráció vagy kapcsolódó területen; jelenlegi hallgatók és friss diplomások is jelentkezhetnek.
  • Három-öt év tapasztalat pénzügyi adatok, hitelportfóliók, kockázat vagy behajtás elemzésében.
  • Analitikus és strukturált gondolkodás, erős részletekre való figyelem és adatvezérelt szemlélet.
  • Magas stressztűrés, ellenálló képesség és önmenedzsment.
  • Végrehajtásközpontú hozzáállás, erős minőség iránti elkötelezettséggel.
  • A visszajelzés adásán és fogadásán alapuló vezetői szemlélet.
  • Aktív együttműködési készség.

Juttatások

  • A teljes körű részvétel támogatása érdekében a kiválasztási folyamat során észszerű alkalmazkodást biztosítunk.
  • Sokszínű, befogadó és méltányos munkahely.
  • Együttműködő és befogadó munkakörnyezet.

Kapcsolódó állások

Olsam.

Nagykereskedelmi értékesítési vezető, Ausztrália (távmunka)

Olsam.

Támogassa az Avenir Collective szépségápolási, személyes higiéniai és életmódmárkáinak globális kiskereskedelmi partnerségeit. Koordinálja a termékbevezetéseket, a kiskereskedői kapcsolatokat, az értékesítési jelentéseket és a kereskedelmi marketinget.

Megnyitás
Bank of America

Pénzügyi központ vezetője – Észak-Broomfield

Bank of America

A Bank of America észak-broomfieldi pénzügyi központjának munkatársait irányítja, és felel az ügyfélélményért, a kockázatkezelésért és a napi működésért Coloradóban.

Megnyitás
Providence

Távmunka klinikai kutatási szerződéskezelő

Providence

A Providence klinikai vizsgálati szerződéseinek kezelése az áttekintéstől és a tárgyalástól a véglegesítésig. Együttműködés a kutatási működési és adminisztratív csapatokkal.

Megnyitás
Johnson & Johnson

Onkológiai területi üzleti szakértő, hematológia — Kelet-New England

Johnson & Johnson

Támogassa a Kelet-New England területén működő hematológiai ügyfeleket: tájékoztassa az egészségügyi szolgáltatókat, és erősítse a Johnson & Johnson terápiáihoz kapcsolódó működési, finanszírozási és betegellátási stratégiákat.

Megnyitás
Arizent

Vezető pénzügyi elemző

Arizent
201 – 500 Alkalmazottak
MarketingMédiaTanácsadás

Irányítsa a költségvetés-tervezést, az előrejelzést és a pénzügyi beszámolást az Arizent média- és üzleti információs területein. Működjön együtt a vezetőkkel a pénzügyi rálátás erősítése, a hatékonyság javítása és a növekedés támogatása érdekében.

Megnyitás
PingWind Inc. (SDVOSB)

Adatbázis-kezelési elemző I

PingWind Inc. (SDVOSB)
51 – 200 Alkalmazottak
EgészségügyLogisztikaTanácsadás

Támogassa a PingWind amerikai haditengerészeti elektronikai hadviselési programjainak biztonságos adatbázisait és életciklusadatait. Ez a hibrid munkakör hozzájárul a rendszerek készenlétéhez, megbízhatóságához és a küldetések hatékony végrehajtásához.

Megnyitás
WTW

Biztosítási és pénzügyi tanácsadási gyakornok

WTW

Támogassa a WTW tanácsadócsapatait biztosítási stratégiai, pénzügyi elemzési és munkaerőkockázati projektekben. Kutasson biztosítókat és szolgáltatókat, értékelje a programok gazdaságosságát, és segítse az ügyfélajánlások kidolgozását.

Megnyitás
Poesis AI

Vezető kvantitatív pénzügyi mérnök

Poesis AI

A Poesis AI-nál mesterséges intelligenciával támogatott befektetési rendszereket építhet a pénzügyi adatfolyamoktól a kvantitatív modelleken át a visszatesztelésig és az éles üzemi eszközökig. A kutatási és mérnöki csapatokkal együttműködve alakíthatja a kísérleteket a befektetési döntéseket támogató rendszerekké.

Megnyitás