BBVA je globalna bančna in finančna skupina, ki si prizadeva posodobiti način, kako ljudje in podjetja upravljajo denar. Njene dejavnosti obsegajo korporativno in investicijsko bančništvo, fintech ter digitalno bančništvo, s tehnološko podprtimi finančnimi rešitvami pa oskrbuje 71,5 milijona strank. Z več kot 121.000 zaposlenimi BBVA združuje strokovno znanje s področij bančništva, svetovanja in trženja v sodelovalnem okolju, osredotočenem na inovacije, digitalno preobrazbo in strokovno odličnost.
Analitik podatkov o kreditnem tveganju – BBVA, hibridno v Ciudad de Méxicu
Pridružite se družbi BBVA kot analitik podatkov o kreditnem tveganju in podpirajte portfelje poslovanja s prebivalstvom s Pythonem, PySparkom, SAS in SQL. Ustvarjajte KPI-je, preverjajte podatke in uporabljajte načela MSRP 9 pri analizi kreditnega tveganja.
Opis
- Analizirajte in optimizirajte celovite procese v portfeljih kreditov za prebivalstvo, vključno s karticami, potrošniškimi krediti, avtomobilskimi krediti in hipotekami.
- Upravljajte, preoblikujte in povezujte podatke iz starejših platform in novejših orodij prek delovnih tokov ETL z uporabo Pythona, PySparka, SAS Guide in SQL.
- Ustvarjajte in avtomatizirajte poročila o izterjavi in uspešnosti, vključno s ključnimi kazalniki uspešnosti.
- Strukturirajte in analizirajte zbirke podatkov, da prepoznate vzorce vedenja strank in ocenite učinkovitost strategij.
- Izvajajte ključne mesečne procese, vključno z dejavnostmi na ničelnem dnevu, preverjanjem kakovosti in preverjanji skladnosti zbirk podatkov.
- Uporabljajte zahteve MSRP 9 za rezervacije, pričakovane izgube, izpostavljenost ob neplačilu, kreditno tveganje in operativno tveganje.
- Sodelujte z multidisciplinarnimi ekipami na področju tveganj, financ in načrtovanja.
- Pripravljajte predstavitve za vodstvo z ugotovitvami in predlaganimi ukrepi.
- Obdelujte velike količine podatkov v okoljih velikih podatkov ob upoštevanju kratkih rokov in mesečnih operativnih konic.
- Pretvarjajte zapletene analize v jasna in izvedljiva priporočila.
Zahteve
- Avtomatizirana analiza podatkov s Pythonom za analizo podatkov in osnove SQL.
- Izkušnje s PySparkom, SAS Guide in delovnimi tokovi ETL.
- Napredno znanje Excela, vključno z vrtilnimi tabelami in makri, ter dobro poznavanje Google Workspace.
- Poznavanje kreditnega tveganja, izterjave ali zahtev MSRP 9, ki zajemajo pričakovane izgube, izpostavljenost ob neplačilu in rezervacije.
- Izkušnje z uporabo orodij umetne inteligence, kot sta ChatGPT in Gemini.
- Srednje znanje angleščine za branje in razumevanje tehnične dokumentacije.
- Poznavanje modelov za napovedovanje plačilnega vedenja.
- Izkušnje s Power BI.
- Certifikati SAS Certified Specialist.
- Študij ali podiplomsko izobraževanje s področja podatkovne znanosti, strojnega učenja ali velikih podatkov.
- Diploma ali inženirska kvalifikacija s področja aktuarstva, ekonomije, matematike, financ, poslovne administracije ali sorodnega področja; prijavijo se lahko tudi študenti in diplomanti.
- Tri do pet let izkušenj z analizo finančnih podatkov, kreditnih portfeljev, tveganj ali izterjave.
- Analitičen in strukturiran pristop, velika pozornost do podrobnosti ter na podatkih temelječ način razmišljanja.
- Visoka odpornost proti stresu, vztrajnost in sposobnost samostojnega upravljanja.
- Osredotočenost na izvedbo z močno zavezanostjo h kakovosti.
- Vodenje, ki temelji na dajanju in sprejemanju povratnih informacij.
- Aktivne sposobnosti sodelovanja.
Ugodnosti
- V celotnem izbirnem postopku so na voljo razumne prilagoditve za podporo polni udeležbi.
- Raznoliko, vključujoče in pravično delovno okolje.
- Sodelovalno in vključujoče delovno okolje.