BBVA
BBVA
BBVA er en global bank- og finanskoncern, der arbejder på at modernisere den måde, mennesker og virksomheder håndterer penge på. Aktiviteterne omfatter erhvervs- og investeringsbankvirksomhed, fintech og digital bankvirksomhed, som betjener 71,5 millioner kunder gennem teknologibaserede finansielle løsninger. Med mere end 121.000 medarbejdere samler BBVA ekspertise inden for bankvirksomhed, rådgivning og marketing i et samarbejdsorienteret miljø med fokus på innovation, digital transformation og professionel ekspertise.

Dataanalytiker inden for kreditrisiko – BBVA, hybrid i Mexico City

Bliv dataanalytiker inden for kreditrisiko hos BBVA, og understøt udlånsporteføljer til privatkunder med Python, PySpark, SAS og SQL. Udarbejd KPI'er, valider data, og anvend IFRS 9-principper i kreditrisikoanalysen.

Beskrivelse

  • Analysér og optimér end-to-end-processer på tværs af kreditporteføljer til privatkunder, herunder kort, forbrugslån, billån og realkreditlån.
  • Administrér, transformér og integrér data fra ældre platforme og nyere værktøjer gennem ETL-workflows ved hjælp af Python, PySpark, SAS Guide og SQL.
  • Opret og automatisér inkasso- og resultatrapporter, herunder nøgletal.
  • Strukturér og analysér databaser for at identificere mønstre i kundeadfærd og vurdere strategiers effektivitet.
  • Gennemfør kritiske månedlige processer, herunder dag-nul-aktiviteter, kvalitetstest og kontrol af databasens konsistens.
  • Anvend IFRS 9-krav på hensættelser, forventede kredittab, eksponering ved misligholdelse, kreditrisiko og operationel risiko.
  • Samarbejd med tværfaglige teams inden for Risk, Finance og Planning.
  • Udarbejd præsentationer til ledelsen med resultater og foreslåede tiltag.
  • Håndtér store datamængder i Big Data-miljøer, samtidig med at du overholder stramme deadlines og månedlige arbejdstoppe.
  • Omsæt komplekse analyser til klare, handlingsorienterede anbefalinger.

Krav

  • Automatiseret dataanalyse med Python til dataanalyse og grundlæggende SQL.
  • Erfaring med PySpark, SAS Guide og ETL-workflows.
  • Avancerede Excel-færdigheder, herunder pivottabeller og makroer, samt gode kundskaber i Google Workspace.
  • Kendskab til kreditrisiko, inkasso eller IFRS 9-krav vedrørende forventede kredittab, eksponering ved misligholdelse og hensættelser.
  • Erfaring med AI-værktøjer som ChatGPT og Gemini.
  • Engelsk på mellemniveau til læsning og forståelse af teknisk dokumentation.
  • Kendskab til modeller til forudsigelse af betalingsadfærd.
  • Erfaring med Power BI.
  • SAS Certified Specialist-certificeringer.
  • Studier eller videreuddannelse inden for datavidenskab, machine learning eller Big Data.
  • Bachelorgrad eller ingeniøruddannelse inden for aktuarmatematik, økonomi, matematik, finans, erhvervsøkonomi eller et beslægtet område; studerende og nyuddannede kan søge.
  • Tre til fem års erfaring med analyse af finansielle data, kreditporteføljer, risiko eller inkasso.
  • Analytisk og struktureret tilgang, stor sans for detaljer og et datadrevet mindset.
  • Høj stresstolerance, robusthed og evne til selvledelse.
  • Eksekveringsorienteret tilgang med et stærkt fokus på kvalitet.
  • Lederskab baseret på at give og modtage feedback.
  • Gode evner til aktivt samarbejde.

Fordele

  • Der tilbydes rimelige tilpasninger under hele udvælgelsesprocessen for at sikre fuld deltagelse.
  • En mangfoldig, inkluderende og ligeværdig arbejdsplads.
  • Et samarbejdsorienteret og inkluderende arbejdsmiljø.

Relaterede job

Northwoods

Senior softwareingeniør, Ruby on Rails og React

Northwoods
51 – 200 Medarbejdere
LogistikMarkedsføringRådgivning

Led udviklingen fra start til slut af Northwoods SaaS-produkter til sagsbehandling inden for sundheds- og socialområdet, fra design og test til produktionssupport. Arbejd med Rails, React/TypeScript, PostgreSQL, AWS og AI-understøttet udvikling.

Åbn
CNA Insurance

CNA forsikring kundeservicespecialist, hybrid i Lake Mary

CNA Insurance

Hjælp CNAs forsikringskunder, agenter og mæglere via telefon, e-mail og virksomhedens applikationer. Følg op på sager, og vejled dem frem mod en rettidig løsning.

Åbn