BBVA ni kundi la kimataifa la benki na huduma za kifedha linalofanya kazi kuboresha jinsi watu na biashara zinavyosimamia fedha. Shughuli zake zinajumuisha benki za kampuni na uwekezaji, fintech, na benki za kidijitali, likiwahudumia wateja milioni 71.5 kupitia suluhisho za kifedha zinazotumia teknolojia. Ikiwa na zaidi ya wafanyakazi 121,000, BBVA inajumuisha utaalamu wa benki, ushauri, na masoko katika mazingira ya ushirikiano yanayolenga ubunifu, mabadiliko ya kidijitali, na ubora wa kitaaluma.
Mchambuzi wa Data ya Hatari ya Mikopo – BBVA, Jiji la Mexico Mseto
Jiunge na BBVA kama mchambuzi wa data ya hatari ya mikopo anayesaidia portfolio za mikopo ya rejareja kwa kutumia Python, PySpark, SAS na SQL. Tengeneza KPI, hakiki data na tumia kanuni za IFRS 9 katika uchanganuzi wa hatari ya mikopo.
Maelezo
- Changanua na kuboresha michakato ya mwisho hadi mwisho katika portfolio za mikopo ya rejareja, zikiwemo kadi, mikopo ya watumiaji, mikopo ya magari na rehani.
- Simamia, badilisha na unganisha data kutoka majukwaa ya zamani na zana mpya kupitia mtiririko wa kazi wa ETL kwa kutumia Python, PySpark, SAS Guide na SQL.
- Unda na otomatisha ripoti za makusanyo na utendaji, zikiwemo viashiria muhimu vya utendaji.
- Panga na uchanganue hifadhidata ili kutambua mifumo ya tabia za wateja na kutathmini ufanisi wa mikakati.
- Tekeleza michakato muhimu ya kila mwezi, ikiwemo shughuli za siku ya sifuri, upimaji wa ubora na ukaguzi wa uthabiti wa hifadhidata.
- Tumia mahitaji ya IFRS 9 kuhusu provisions, hasara zinazotarajiwa, exposure wakati wa kutolipa, hatari ya mikopo na hatari ya uendeshaji.
- Fanya kazi na timu za taaluma mbalimbali katika Risk, Finance na Planning.
- Andaa mawasilisho ya kiutendaji yanayojumuisha matokeo na hatua zinazopendekezwa.
- Shughulikia kiasi kikubwa cha data katika mazingira ya Big Data huku ukisimamia muda mfupi wa mwisho na vipindi vya kilele vya uendeshaji kila mwezi.
- Badilisha uchanganuzi changamano kuwa mapendekezo yaliyo wazi na yanayoweza kutekelezwa.
Mahitaji
- Uchambuzi wa data unaofanywa kiotomatiki kwa kutumia Python kwa Data Analysis na SQL Fundamentals.
- Uzoefu wa kutumia PySpark, SAS Guide na mtiririko wa kazi wa ETL.
- Ujuzi wa hali ya juu wa Excel, ikiwemo pivot tables na macros, pamoja na ujuzi wa Google Workspace.
- Ujuzi wa hatari ya mikopo, makusanyo au mahitaji ya IFRS 9 yanayohusu hasara zinazotarajiwa, exposure wakati wa kutolipa na provisions.
- Uzoefu wa kutumia zana za akili bandia kama ChatGPT na Gemini.
- Kiingereza cha kiwango cha kati kwa kusoma na kuelewa nyaraka za kiufundi.
- Ujuzi wa miundo ya kutabiri tabia ya malipo.
- Uzoefu wa kutumia Power BI.
- Vyeti vya SAS Certified Specialist.
- Mafunzo au masomo ya uzamili katika Data Science, Machine Learning au Big Data.
- Shahada ya kwanza au sifa ya uhandisi katika Actuarial Science, Economics, Mathematics, Finance, Business Administration au taaluma inayohusiana; wanafunzi wa sasa na wahitimu wanaweza kutuma maombi.
- Uzoefu wa miaka mitatu hadi mitano wa kuchanganua data ya kifedha, portfolio za mikopo, hatari au makusanyo.
- Mtazamo wa uchambuzi na mpangilio, umakini mkubwa kwa undani na fikra zinazoongozwa na data.
- Uwezo mkubwa wa kustahimili msongo, ustahimilivu na kujisimamia.
- Mtazamo unaolenga utekelezaji wenye kujitolea kwa dhati kwa ubora.
- Uongozi unaotegemea kutoa na kupokea mrejesho.
- Ujuzi wa kushirikiana kikamilifu.
Manufaa
- Marekebisho yanayofaa yanapatikana katika mchakato wote wa uteuzi ili kusaidia ushiriki kamili.
- Mahali pa kazi penye utofauti, ujumuishi na usawa.
- Mazingira ya kazi ya kushirikiana na yenye ujumuishi.