Η BBVA είναι ένας παγκόσμιος όμιλος τραπεζικών και χρηματοοικονομικών υπηρεσιών που εκσυγχρονίζει τον τρόπο με τον οποίο οι άνθρωποι και οι επιχειρήσεις διαχειρίζονται τα χρήματά τους. Οι δραστηριότητές της περιλαμβάνουν εταιρική και επενδυτική τραπεζική, χρηματοοικονομική τεχνολογία και ψηφιακή τραπεζική, εξυπηρετώντας 71,5 εκατομμύρια πελάτες μέσω τεχνολογικά υποστηριζόμενων χρηματοοικονομικών λύσεων. Με περισσότερους από 121.000 εργαζομένους, η BBVA συνδυάζει τεχνογνωσία στους τομείς της τραπεζικής, της συμβουλευτικής και του μάρκετινγκ, σε ένα συνεργατικό περιβάλλον με επίκεντρο την καινοτομία, τον ψηφιακό μετασχηματισμό και την επαγγελματική αριστεία.
Αναλυτής δεδομένων πιστωτικού κινδύνου – BBVA, Πόλη του Μεξικού με υβριδική εργασία
Ενταχθείτε στην BBVA ως αναλυτής δεδομένων πιστωτικού κινδύνου, υποστηρίζοντας χαρτοφυλάκια λιανικής χρηματοδότησης με Python, PySpark, SAS και SQL. Δημιουργήστε βασικούς δείκτες απόδοσης, επικυρώστε δεδομένα και εφαρμόστε τις αρχές του IFRS 9 στην ανάλυση πιστωτικού κινδύνου.
Περιγραφή
- Αναλύστε και βελτιστοποιήστε διαδικασίες από άκρο σε άκρο σε χαρτοφυλάκια λιανικής πίστωσης, συμπεριλαμβανομένων καρτών, καταναλωτικών δανείων, δανείων αυτοκινήτου και στεγαστικών δανείων.
- Διαχειριστείτε, μετασχηματίστε και ενοποιήστε δεδομένα από παλαιές πλατφόρμες και νεότερα εργαλεία μέσω ροών ETL με Python, PySpark, SAS Guide και SQL.
- Δημιουργήστε και αυτοματοποιήστε αναφορές εισπράξεων και απόδοσης, συμπεριλαμβανομένων βασικών δεικτών απόδοσης.
- Δομήστε και αναλύστε βάσεις δεδομένων για να εντοπίζετε μοτίβα συμπεριφοράς πελατών και να αξιολογείτε την αποτελεσματικότητα των στρατηγικών.
- Εκτελέστε κρίσιμες μηνιαίες διαδικασίες, συμπεριλαμβανομένων δραστηριοτήτων ημέρας μηδέν, ελέγχων ποιότητας και ελέγχων συνέπειας βάσεων δεδομένων.
- Εφαρμόστε τις απαιτήσεις του IFRS 9 για προβλέψεις, αναμενόμενες ζημίες, έκθεση σε αθέτηση, πιστωτικό κίνδυνο και λειτουργικό κίνδυνο.
- Συνεργαστείτε με διεπιστημονικές ομάδες στους τομείς Risk, Finance και Planning.
- Προετοιμάστε παρουσιάσεις για τη διοίκηση με ευρήματα και προτεινόμενες ενέργειες.
- Διαχειριστείτε μεγάλους όγκους δεδομένων σε περιβάλλοντα Big Data, τηρώντας αυστηρές προθεσμίες και τις μηνιαίες περιόδους αιχμής.
- Μετατρέψτε σύνθετες αναλύσεις σε σαφείς και εφαρμόσιμες συστάσεις.
Απαιτήσεις
- Αυτοματοποιημένη ανάλυση δεδομένων με Python για ανάλυση δεδομένων και βασικές γνώσεις SQL.
- Εμπειρία σε PySpark, SAS Guide και ροές εργασίας ETL.
- Προχωρημένες δεξιότητες Excel, συμπεριλαμβανομένων συγκεντρωτικών πινάκων και μακροεντολών, καθώς και επάρκεια στο Google Workspace.
- Γνώση πιστωτικού κινδύνου, εισπράξεων ή απαιτήσεων IFRS 9 που καλύπτουν αναμενόμενες ζημίες, έκθεση σε αθέτηση και προβλέψεις.
- Εμπειρία στη χρήση εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης, όπως ChatGPT και Gemini.
- Αγγλικά σε ενδιάμεσο επίπεδο για ανάγνωση και κατανόηση τεχνικής τεκμηρίωσης.
- Γνώση μοντέλων πρόβλεψης της συμπεριφοράς πληρωμών.
- Εμπειρία στο Power BI.
- Πιστοποιήσεις SAS Certified Specialist.
- Σπουδές ή μεταπτυχιακή εκπαίδευση στην Επιστήμη Δεδομένων, τη Μηχανική Μάθηση ή τα Big Data.
- Πτυχίο ή δίπλωμα μηχανικού στην Αναλογιστική Επιστήμη, τα Οικονομικά, τα Μαθηματικά, τη Χρηματοοικονομική, τη Διοίκηση Επιχειρήσεων ή συναφή κλάδο· μπορούν να υποβάλουν αίτηση φοιτητές και απόφοιτοι.
- Τρία έως πέντε έτη εμπειρίας στην ανάλυση χρηματοοικονομικών δεδομένων, πιστωτικών χαρτοφυλακίων, κινδύνου ή εισπράξεων.
- Αναλυτική και οργανωμένη προσέγγιση, μεγάλη προσοχή στη λεπτομέρεια και νοοτροπία που βασίζεται στα δεδομένα.
- Υψηλή αντοχή στο στρες, ανθεκτικότητα και αυτοδιαχείριση.
- Προσέγγιση με επίκεντρο την υλοποίηση και ισχυρή δέσμευση στην ποιότητα.
- Ηγεσία που βασίζεται στην παροχή και τη λήψη ανατροφοδότησης.
- Ενεργές δεξιότητες συνεργασίας.
Παροχές
- Παρέχονται εύλογες προσαρμογές καθ’ όλη τη διαδικασία επιλογής για την υποστήριξη της πλήρους συμμετοχής.
- Ένας ποικιλόμορφος, συμπεριληπτικός και δίκαιος χώρος εργασίας.
- Ένα συνεργατικό και συμπεριληπτικό εργασιακό περιβάλλον.