BBVA on ülemaailmne pangandus- ja finantsteenuste kontsern, mis aitab kaasajastada seda, kuidas inimesed ja ettevõtted oma raha haldavad. Ettevõtte tegevus hõlmab ettevõtete ja investeerimispangandust, fintech-valdkonda ning digitaalpangandust, pakkudes tehnoloogiapõhiseid finantslahendusi 71,5 miljonile kliendile. Rohkem kui 121 000 töötajaga ühendab BBVA panganduse, konsultatsiooni ja turunduse eksperditeadmised koostööpõhises keskkonnas, mille keskmes on innovatsioon, digitaalne ümberkujundamine ja professionaalne tipptase.
Krediidiriski andmeanalüütik – BBVA, Mexico City, hübriidtöö
Liitu BBVA krediidiriski andmeanalüütikuna, toetades jaelaenuportfelle Pythoni, PySparki, SAS-i ja SQL-i abil. Koosta KPI-sid, valideeri andmeid ja rakenda krediidiriski analüüsis IFRS 9 põhimõtteid.
Kirjeldus
- Analüüsi ja optimeeri jaekrediidiportfellide end-to-end-protsesse, sealhulgas kaarte, tarbimislaene, autolaene ja hüpoteeklaene.
- Halda, teisenda ja integreeri pärandplatvormide ning uuemate tööriistade andmeid Pythoni, PySparki, SAS Guide'i ja SQL-i kasutavate ETL-töövoogude kaudu.
- Loo ja automatiseeri sissenõudmise ning tulemuslikkuse aruandeid, sealhulgas peamisi tulemusnäitajaid.
- Struktureeri ja analüüsi andmebaase, et tuvastada klientide käitumismustreid ja hinnata strateegiate tõhusust.
- Käivita kriitilisi igakuiseid protsesse, sealhulgas päeva nulli tegevusi, kvaliteeditestimist ja andmebaaside järjepidevuse kontrolle.
- Rakenda IFRS 9 nõudeid eraldistele, oodatavatele kahjudele, makseviivituse hetke riskipositsioonile, krediidiriskile ja operatsiooniriskile.
- Tööta riskijuhtimise, finants- ja planeerimisvaldkonna eri valdkondi ühendavates meeskondades.
- Koosta juhtkonnale esitlusi, mis käsitlevad järeldusi ja kavandatud meetmeid.
- Käsitle suuri andmemahte Big Data keskkondades, järgides rangeid tähtaegu ja igakuiseid töökoormuse tippe.
- Muuda keerukad analüüsid selgeteks ja rakendatavateks soovitusteks.
Nõuded
- Automatiseeritud andmeanalüüs Pythoni Data Analysisi ja SQL Fundamendalsi oskustega.
- PySparki, SAS Guide'i ja ETL-töövoogude kasutamise kogemus.
- Edasijõudnud Exceli oskus, sealhulgas liigendtabelid ja makrod, ning Google Workspace'i hea tundmine.
- Krediidiriski, sissenõudmise või IFRS 9 nõuete tundmine, sealhulgas oodatavad kahjud, makseviivituse hetke riskipositsioon ja eraldised.
- Tehisintellekti tööriistade, näiteks ChatGPT ja Gemini kasutamise kogemus.
- Kesktasemel inglise keele oskus tehnilise dokumentatsiooni lugemiseks ja mõistmiseks.
- Maksekäitumise prognoosimudelite tundmine.
- Power BI kasutamise kogemus.
- SAS Certified Specialist sertifikaadid.
- Andmeteaduse, masinõppe või suurandmete alased kursused või kraadiõpingud.
- Bakalaureusekraad või insenerikvalifikatsioon aktuaarteaduses, majanduses, matemaatikas, rahanduses, ärijuhtimises või seotud valdkonnas; kandideerida võivad ka praegused üliõpilased ja lõpetanud.
- Kolme- kuni viieaastane kogemus finantsandmete, krediidiportfellide, riskide või sissenõudmise analüüsimisel.
- Analüütiline ja süsteemne lähenemine, suur tähelepanelikkus detailide suhtes ning andmepõhine mõtteviis.
- Hea pingetaluvus, vastupidavus ja enesejuhtimine.
- Tulemustele keskenduv lähenemine ning tugev pühendumus kvaliteedile.
- Juhtimisoskus, mis põhineb tagasiside andmisel ja vastuvõtmisel.
- Aktiivse koostöö oskus.
Hüved
- Valikuprotsessi jooksul on täieliku osalemise toetamiseks saadaval mõistlikud kohandused.
- Mitmekesine, kaasav ja võrdne töökoht.
- Koostöine ja kaasav töökeskkond.