BBVA je globalna bankarska i financijska grupacija koja radi na modernizaciji načina na koji ljudi i poduzeća upravljaju novcem. Njezine aktivnosti obuhvaćaju korporativno i investicijsko bankarstvo, fintech i digitalno bankarstvo, a putem financijskih rješenja podržanih tehnologijom pruža usluge za 71,5 milijuna klijenata. S više od 121.000 zaposlenika, BBVA objedinjuje stručnost iz područja bankarstva, savjetovanja i marketinga u suradničkom okruženju usmjerenom na inovacije, digitalnu transformaciju i profesionalnu izvrsnost.
Analitičar podataka kreditnog rizika – BBVA, hibridno u Mexico Cityju
Pridružite se BBVA-i kao analitičar podataka kreditnog rizika i podržite portfelje poslovanja s građanima koristeći Python, PySpark, SAS i SQL. Izrađujte KPI-jeve, provjeravajte podatke i primjenjujte načela IFRS-a 9 u analizi kreditnog rizika.
Opis
- Analizirajte i optimizirajte cjelovite procese u portfeljima kredita građanima, uključujući kartice, potrošačke kredite, kredite za automobile i hipotekarne kredite.
- Upravljajte podacima sa starih platformi i novijih alata, transformirajte ih i integrirajte kroz ETL tijekove rada koristeći Python, PySpark, SAS Guide i SQL.
- Izrađujte i automatizirajte izvještaje o naplati i uspješnosti, uključujući ključne pokazatelje uspješnosti.
- Strukturirajte i analizirajte baze podataka kako biste prepoznali obrasce ponašanja klijenata i procijenili učinkovitost strategija.
- Provodeći kritične mjesečne procese, uključujući aktivnosti nultog dana, testiranje kvalitete i provjere konzistentnosti baza podataka.
- Primjenjujte zahtjeve IFRS-a 9 na rezervacije, očekivane gubitke, izloženost pri neispunjenju obveza, kreditni rizik i operativni rizik.
- Surađujte s multidisciplinarnim timovima iz područja rizika, financija i planiranja.
- Pripremajte prezentacije za rukovodstvo koje obuhvaćaju nalaze i predložene mjere.
- Obrađujte velike količine podataka u okruženjima velikih podataka uz poštivanje kratkih rokova i mjesečnih operativnih vrhunaca.
- Pretvarajte složene analize u jasne preporuke koje se mogu provesti.
Zahtjevi
- Automatizirana analiza podataka pomoću Pythona za analizu podataka i osnova SQL-a.
- Iskustvo s alatima PySpark i SAS Guide te ETL tijekovima rada.
- Napredno znanje Excela, uključujući pivot tablice i makronaredbe, te dobro poznavanje Google Workspacea.
- Poznavanje kreditnog rizika, naplate ili zahtjeva IFRS-a 9 koji obuhvaćaju očekivane gubitke, izloženost pri neispunjenju obveza i rezervacije.
- Iskustvo u korištenju alata umjetne inteligencije kao što su ChatGPT i Gemini.
- Srednja razina engleskog jezika za čitanje i razumijevanje tehničke dokumentacije.
- Poznavanje modela predviđanja ponašanja pri plaćanju.
- Iskustvo s alatom Power BI.
- Certifikati SAS Certified Specialist.
- Studij ili poslijediplomsko obrazovanje iz podatkovne znanosti, strojnog učenja ili velikih podataka.
- VSS ili inženjerska kvalifikacija iz aktuarske matematike, ekonomije, matematike, financija, poslovne administracije ili srodnog područja; mogu se prijaviti i studenti završnih godina te diplomanti.
- Tri do pet godina iskustva u analizi financijskih podataka, kreditnih portfelja, rizika ili naplate.
- Analitičan i strukturiran pristup, izražena pažnja prema detaljima i podatkovno utemeljen način razmišljanja.
- Visoka otpornost na stres, ustrajnost i sposobnost samostalnog upravljanja.
- Usmjerenost na izvršenje uz snažnu predanost kvaliteti.
- Vodstvo utemeljeno na davanju i primanju povratnih informacija.
- Razvijene vještine aktivne suradnje.
Pogodnosti
- Tijekom cijelog selekcijskog procesa dostupne su razumne prilagodbe za potpunu uključenost.
- Raznoliko, uključivo i pravedno radno mjesto.
- Suradničko i uključivo radno okruženje.