BBVA je globálna banková a finančná skupina, ktorá sa podieľa na modernizácii spôsobu, akým ľudia a firmy spravujú svoje financie. Jej aktivity zahŕňajú korporátne a investičné bankovníctvo, fintech a digitálne bankovníctvo a prostredníctvom technologicky podporovaných finančných riešení obsluhuje 71,5 milióna klientov. BBVA s viac ako 121 000 zamestnancami spája odborné znalosti z oblasti bankovníctva, poradenstva a marketingu v spolupracujúcom prostredí zameranom na inovácie, digitálnu transformáciu a profesionálnu excelentnosť.
Analytik údajov kreditného rizika – BBVA, hybridne v Mexico City
Pridajte sa k BBVA ako analytik údajov kreditného rizika a podporujte portfóliá retailového úverovania pomocou Pythonu, PySparku, SAS a SQL. Vytvárajte KPI, overujte údaje a uplatňujte princípy IFRS 9 pri analýze kreditného rizika.
Popis
- Analyzujte a optimalizujte komplexné procesy naprieč portfóliami retailových úverov vrátane kariet, spotrebných úverov, úverov na autá a hypoték.
- Spravujte, transformujte a integrujte údaje zo starších platforiem a novších nástrojov prostredníctvom ETL procesov s využitím Pythonu, PySparku, SAS Guide a SQL.
- Vytvárajte a automatizujte reporty o vymáhaní a výkonnosti vrátane kľúčových ukazovateľov výkonnosti.
- Štruktúrujte a analyzujte databázy s cieľom identifikovať vzorce správania zákazníkov a vyhodnocovať efektívnosť stratégií.
- Vykonávajte kritické mesačné procesy vrátane aktivít v deň nula, testovania kvality a kontrol konzistentnosti databáz.
- Uplatňujte požiadavky IFRS 9 na opravné položky, očakávané straty, expozíciu pri zlyhaní, kreditné riziko a operačné riziko.
- Spolupracujte s multidisciplinárnymi tímami v oblastiach rizika, financií a plánovania.
- Pripravujte prezentácie pre vedenie s hlavnými zisteniami a navrhovanými opatreniami.
- Spracúvajte veľké objemy údajov v prostrediach Big Data pri dodržiavaní krátkych termínov a zvládaní mesačných prevádzkových špičiek.
- Premieňajte komplexné analýzy na jasné a realizovateľné odporúčania.
Požiadavky
- Automatizovaná analýza údajov pomocou Pythonu pre dátovú analýzu a základov SQL.
- Skúsenosti s PySpark, SAS Guide a ETL procesmi.
- Pokročilé znalosti Excelu vrátane kontingenčných tabuliek a makier a dobrá znalosť Google Workspace.
- Znalosť kreditného rizika, vymáhania alebo požiadaviek IFRS 9 týkajúcich sa očakávaných strát, expozície pri zlyhaní a opravných položiek.
- Skúsenosti s používaním nástrojov umelej inteligencie, ako sú ChatGPT a Gemini.
- Stredne pokročilá angličtina na čítanie a porozumenie technickej dokumentácii.
- Znalosť modelov predikcie platobného správania.
- Skúsenosti s Power BI.
- Certifikácie SAS Certified Specialist.
- Štúdium alebo postgraduálne vzdelávanie v oblasti dátovej vedy, strojového učenia alebo Big Data.
- Bakalársky titul alebo inžinierske vzdelanie v odbore poistná matematika, ekonómia, matematika, financie, podniková administratíva alebo príbuznom odbore; uchádzať sa môžu aj súčasní študenti a absolventi.
- Tri až päť rokov skúseností s analýzou finančných údajov, úverových portfólií, rizika alebo vymáhania.
- Analytický a štruktúrovaný prístup, veľká pozornosť venovaná detailom a dátovo orientované myslenie.
- Vysoká odolnosť voči stresu, vytrvalosť a schopnosť sebariadenia.
- Orientácia na realizáciu a silný záväzok ku kvalite.
- Líderstvo založené na poskytovaní a prijímaní spätnej väzby.
- Aktívne schopnosti spolupráce.
Benefity
- Počas celého výberového procesu sú k dispozícii primerané úpravy na podporu plnej účasti.
- Diverzifikované, inkluzívne a spravodlivé pracovisko.
- Spolupracujúce a inkluzívne pracovné prostredie.