BBVA е глобална банкова и финансова група, която работи за модернизиране на начина, по който хората и бизнесите управляват парите си. Дейността ѝ обхваща корпоративно и инвестиционно банкиране, финтех и дигитално банкиране, като чрез технологично обезпечени финансови решения обслужва 71,5 милиона клиенти. С над 121 000 служители BBVA обединява експертен опит в банковото дело, консултирането и маркетинга в среда на сътрудничество, насочена към иновации, дигитална трансформация и професионално съвършенство.
Анализатор на данни за кредитен риск – BBVA, хибридно в Мексико Сити
Присъединете се към BBVA като анализатор на данни за кредитен риск и подпомагайте портфейлите за банкиране на дребно с Python, PySpark, SAS и SQL. Създавайте KPI, валидирайте данни и прилагайте принципите на IFRS 9 при анализа на кредитния риск.
Описание
- Анализирайте и оптимизирайте цялостните процеси в портфейлите за кредити на дребно, включително карти, потребителски кредити, автомобилни кредити и ипотеки.
- Управлявайте, трансформирайте и интегрирайте данни от наследени платформи и по-нови инструменти чрез ETL работни потоци с Python, PySpark, SAS Guide и SQL.
- Създавайте и автоматизирайте отчети за събиранията и представянето, включително ключови показатели за ефективност.
- Структурирайте и анализирайте бази данни, за да идентифицирате модели в поведението на клиентите и да оценявате ефективността на стратегиите.
- Изпълнявайте критични месечни процеси, включително дейности в нулевия ден, проверки на качеството и проверки за съгласуваност на базите данни.
- Прилагайте изискванията на IFRS 9 към провизиите, очакваните загуби, експозицията при неизпълнение, кредитния риск и оперативния риск.
- Работете с мултидисциплинарни екипи в областите на риска, финансите и планирането.
- Подготвяйте презентации за ръководството, обхващащи констатациите и предложените действия.
- Обработвайте големи обеми данни в среди за големи данни, като спазвате кратки срокове и управлявате месечните оперативни пикове.
- Превръщайте сложните анализи в ясни и приложими препоръки.
Изисквания
- Автоматизиран анализ на данни с Python за анализ на данни и основи на SQL.
- Опит с PySpark, SAS Guide и ETL работни потоци.
- Напреднали умения в Excel, включително обобщени таблици и макроси, както и добро владеене на Google Workspace.
- Познания за кредитния риск, събиранията или изискванията на IFRS 9, обхващащи очакваните загуби, експозицията при неизпълнение и провизиите.
- Опит с инструменти за изкуствен интелект като ChatGPT и Gemini.
- Средно ниво на английски език за четене и разбиране на техническа документация.
- Познания за модели за прогнозиране на платежното поведение.
- Опит с Power BI.
- Сертификати SAS Certified Specialist.
- Обучение или следдипломно образование в областта на науката за данните, машинното обучение или големите данни.
- Бакалавърска степен или инженерна квалификация по актюерство, икономика, математика, финанси, бизнес администрация или сродна област; могат да кандидатстват настоящи студенти и дипломирани специалисти.
- Три до пет години опит в анализа на финансови данни, кредитни портфейли, риск или събирания.
- Аналитичен и структуриран подход, силно внимание към детайлите и мислене, основано на данни.
- Висока устойчивост на стрес, издръжливост и умения за самоуправление.
- Ориентация към изпълнението със силен ангажимент към качеството.
- Лидерство, основано на даване и получаване на обратна връзка.
- Умения за активно сътрудничество.
Придобивки
- По време на целия процес на подбор са налични разумни адаптации за пълно участие.
- Разнообразно, приобщаващо и справедливо работно място.
- Сътрудническа и приобщаваща работна среда.