BBVA是一家全球性的銀行與金融服務集團，致力於推動人們與企業管理資金方式的現代化。其業務涵蓋企業與投資銀行、金融科技及數位銀行，透過科技驅動的金融解決方案為7,150萬名客戶提供服務。BBVA擁有超過12.1萬名員工，匯聚銀行、顧問及行銷領域的專業能力，營造以創新、數位轉型與專業卓越為核心的協作環境。
信用風險資料分析師——BBVA，墨西哥城混合辦公
加入 BBVA，擔任信用風險資料分析師，使用 Python、PySpark、SAS 與 SQL 支援零售貸款組合。建立關鍵績效指標、驗證資料，並運用 IFRS 9 原則進行信用風險分析。
說明
- 分析並最佳化零售信貸組合的端到端流程，包括信用卡、消費貸款、汽車貸款與房屋貸款。
- 透過使用 Python、PySpark、SAS Guide 與 SQL 的 ETL 工作流程，管理、轉換並整合來自舊有平台與新工具的資料。
- 建立並自動化催收與績效報告，包括關鍵績效指標。
- 建構並分析資料庫，以識別客戶行為模式並評估策略成效。
- 執行關鍵的每月流程，包括日零活動、品質測試與資料庫一致性檢查。
- 將 IFRS 9 要求應用於提存、預期損失、違約時風險暴露、信用風險與作業風險。
- 與風險、財務及規劃領域的跨學科團隊合作。
- 準備涵蓋分析結果與擬議行動的主管簡報。
- 在大數據環境中處理大量資料，同時應對緊迫期限與每月營運高峰。
- 將複雜分析轉化為清晰、可執行的建議。
職位要求
- 使用 Python 進行資料分析並掌握 SQL 基礎，能夠執行自動化資料分析。
- 具備 PySpark、SAS Guide 與 ETL 工作流程經驗。
- 熟練使用 Excel，包括樞紐分析表與巨集，並熟悉 Google Workspace。
- 了解信用風險、催收或 IFRS 9 要求，包括預期損失、違約時風險暴露與提存。
- 具備使用 ChatGPT、Gemini 等人工智慧工具的經驗。
- 具備中級英語能力，能夠閱讀與理解技術文件。
- 了解支付行為預測模型。
- 具備 Power BI 使用經驗。
- 持有 SAS Certified Specialist 認證。
- 修習過或正在攻讀資料科學、機器學習或大數據相關課程或研究所課程。
- 擁有精算學、經濟學、數學、金融、企業管理或相關領域的學士學位或工程學歷；在學學生與應屆畢業生亦可申請。
- 具備三至五年金融資料、信貸組合、風險或催收分析經驗。
- 具備分析性與結構化的工作方式，重視細節，並具備資料驅動思維。
- 具備高度抗壓性、韌性與自我管理能力。
- 以執行為導向，堅定重視工作品質。
- 具備透過給予與接受回饋展現的領導力。
- 具備積極協作的能力。
福利待遇
- 整個招募流程均可提供合理調整，以支援候選人充分參與。
- 多元、包容且公平的工作場所。
- 協作且包容的工作環境。