LogoFresh Jobs Ahead
BBVA
BBVA
Sponsor voor H1B-visumAdviesBankwezenMarketing
BBVA is een wereldwijde bank- en financiële dienstverleningsgroep die werkt aan de modernisering van de manier waarop mensen en bedrijven hun geld beheren. De activiteiten omvatten corporate en investment banking, fintech en digitaal bankieren. Via technologiegedreven financiële oplossingen bedient BBVA 71,5 miljoen klanten. Met meer dan 121.000 medewerkers brengt BBVA expertise op het gebied van bankieren, consultancy en marketing samen in een samenwerkingsgerichte omgeving die gericht is op innovatie, digitale transformatie en professionele excellentie.
LinkedIn
Vacatures bij het bedrijf

Data-analist kredietrisico – BBVA, Mexico-Stad, hybride functie

Ga bij BBVA aan de slag als data-analist kredietrisico en ondersteun portefeuilles voor particuliere leningen met Python, PySpark, SAS en SQL. Bouw KPI's, valideer gegevens en pas IFRS 9-principes toe op kredietrisicoanalyses.

MXMexicoHybrideVoltijdMediorSeniorVereiste Taal: EngelsVereiste Taal: SpaansData-analist
ETLPySparkPythonSQL

Beschrijving

  • Analyseer en optimaliseer end-to-endprocessen voor kredietportefeuilles voor particulieren, waaronder creditcards, consumptieve leningen, autoleningen en hypotheken.
  • Beheer, transformeer en integreer gegevens uit legacyplatformen en nieuwere tools via ETL-workflows met Python, PySpark, SAS Guide en SQL.
  • Maak en automatiseer rapportages over incasso en prestaties, inclusief belangrijke prestatie-indicatoren.
  • Structureer en analyseer databases om patronen in klantgedrag te identificeren en de effectiviteit van strategieën te beoordelen.
  • Voer kritieke maandelijkse processen uit, waaronder day-zero-activiteiten, kwaliteitstests en controles op de consistentie van databases.
  • Pas IFRS 9-vereisten toe op voorzieningen, verwachte verliezen, exposure at default, kredietrisico en operationeel risico.
  • Werk samen met multidisciplinaire teams binnen Risk, Finance en Planning.
  • Bereid presentaties voor het management voor met bevindingen en voorgestelde acties.
  • Verwerk grote hoeveelheden gegevens in Big Data-omgevingen en werk onder strakke deadlines en maandelijkse piekbelasting.
  • Vertaal complexe analyses naar duidelijke, uitvoerbare aanbevelingen.

Vereisten

  • Geautomatiseerde data-analyse met Python voor Data Analysis en basiskennis van SQL.
  • Ervaring met PySpark, SAS Guide en ETL-workflows.
  • Gevorderde Excel-vaardigheden, waaronder draaitabellen en macro's, plus vaardigheid met Google Workspace.
  • Kennis van kredietrisico, incasso of IFRS 9-vereisten voor verwachte verliezen, exposure at default en voorzieningen.
  • Ervaring met tools voor kunstmatige intelligentie, zoals ChatGPT en Gemini.
  • Engels op gemiddeld niveau voor het lezen en begrijpen van technische documentatie.
  • Kennis van modellen voor het voorspellen van betaalgedrag.
  • Ervaring met Power BI.
  • Certificeringen als SAS Certified Specialist.
  • Een opleiding of postacademische studie in Data Science, Machine Learning of Big Data.
  • Een bachelor of ingenieurskwalificatie in actuariële wetenschappen, economie, wiskunde, finance, bedrijfskunde of een verwant vakgebied; huidige studenten en afgestudeerden kunnen solliciteren.
  • Drie tot vijf jaar ervaring met het analyseren van financiële gegevens, kredietportefeuilles, risico's of incasso.
  • Analytische en gestructureerde werkwijze, grote nauwkeurigheid en een datagedreven instelling.
  • Hoge stresstolerantie, veerkracht en goede zelforganisatie.
  • Resultaatgerichte werkwijze met een sterke focus op kwaliteit.
  • Leiderschap gebaseerd op het geven en ontvangen van feedback.
  • Actieve samenwerkingsvaardigheden.

Voordelen

  • Tijdens het volledige selectieproces zijn redelijke aanpassingen beschikbaar om volledige deelname te ondersteunen.
  • Een diverse, inclusieve en rechtvaardige werkplek.
  • Een samenwerkingsgerichte en inclusieve werkomgeving.

Gerelateerde vacatures