Egyesült Államok
Connecticut
A Blue Ventures olyan tanácsadót keres, aki feltárja a partnerek tapasztalatait, és felméri, mennyire szolgálja őket a szervezet támogatási modellje. A munka közös szolgáltatástervezési keretrendszert dolgoz ki és alkalmaz, elsősorban a Frontline Community Fund partnereire összpontosítva.
Egyesült KirályságA Rowden csapatában kutatásra épülő felhasználói élményeket tervezhet összetett védelmi technológiai termékekhez. A feltárástól a megvalósításig vezeti a UX-munkát, az akadálymentességre és a kiemelten fontos operatív rendszerekre összpontosítva.
KanadaKészítsen nyomtatott és digitális marketinganyagokat a Lovehoney Group szexuális jólléttel foglalkozó márkái számára. Lokalizálja az amerikai kontinens kampányait, és fejlessze a tervezési munkafolyamatokat mesterséges intelligenciával.
Irányítsa a GXO Logistics raktári ellátásilánc-műveleteit, felügyelve a munkatársakat, a minőséget, a biztonságot, a berendezéseket és a karbantartást. Egyeztessen az ügyfelekkel, a beszállítókkal és a csapattagokkal a szolgáltatási vállalások teljesítése érdekében.
Készítsen méretsorozattal ellátott, gyártásra kész ruhamintákat a New York-i székhelyű egyedi ruházati vállalat, a Fresh Prints számára. Dolgozzon együtt külföldi beszállítókkal a fazon, a szabás, a mintadarabok és a gyártás problémáinak megoldásán.
KanadaEgyesült Államok
ColoradoVezesd a Regenified regeneratív mezőgazdasági adatplatformjának fejlesztését. Építs Snowflake- és dbt-adatfolyamatokat, integrációkat, elemzéseket és MI-eszközöket az élelmiszer-ellátási láncok számára.
Egyesült Államok
MinnesotaÉles AI-alkalmazásokat építhetsz és vezethetsz be a Target vállalati platformján, miközben újrafelhasználható eszközöket alakítasz ki a kiskereskedelmi ökoszisztéma számára. A korai prototípusoktól az éles üzemeltetésig irányítod a megoldásokat, és segíted a csapatokat a generatív AI használatában.
MagyarországHibridTeljes munkaidőSzeniorKötelező Nyelv: angolComputer vision mérnökGépi tanulási mérnökFejlesszen eszközön futó sportkövetési technológiát a Hawk-Eye Innovations számára, és optimalizálja a számítógépes látás következtetési folyamatait különféle fogyasztói eszközökön. Munkájával az élsportot és a félprofi sportot támogatja.
Python- és gépi tanulási megoldásokat fejleszthet autóipari üzemi adatok és összekapcsolt adatfolyamatok felhasználásával. Segíthet az Expleónak a biztonságosabb, intelligensebb és fenntarthatóbb mobilitás előmozdításában.
A Mize utazási adatainak elemzése mellett gépi tanulási modelleket és LLM-folyamatokat fejleszthet. Értékelheti a modellek éles környezetben nyújtott teljesítményét, eredményeit pedig megoszthatja a műszaki és üzleti csapatokkal.
