Citi
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Citi est une entreprise mondiale de services bancaires et financiers qui accompagne les particuliers, les entreprises, les gouvernements et les institutions. Son offre couvre les services bancaires aux particuliers, les cartes de crédit, la gestion de patrimoine, la banque d’entreprise et la banque d’investissement, grâce à des activités présentes dans plus de 100 pays. En tant que grande organisation financière internationale, Citi réunit des équipes qui travaillent dans les secteurs bancaire, financier et des technologies financières.

Responsable de l’ingénierie Python, Vice-président adjoint — Citi (Pune hybride)

Pilotez les activités d’ingénierie IA de Citi à Pune en développant des plateformes Python et PySpark pour les technologies de gestion des risques bancaires. Développez des pipelines de données évolutifs, des agents d’IA générative et des intégrations de microservices.

Description

  • Concevoir, développer et maintenir des agents d’IA d’entreprise traitant des charges de travail ELT et ETL à grande échelle
  • Développer et déployer des agents d’IA générative avec Google ADK et les grands modèles de langage Google Flash 2.5+
  • Permettre l’automatisation des applications, les analyses, l’assistance aux flux de travail et les conceptions avec intervention humaine
  • Créer et prendre en charge des couches de fédération de données pour les architectures Lambda et Data Mesh, notamment des solutions basées sur Starburst
  • Développer, déployer et automatiser des intégrations de microservices pour des applications gourmandes en données
  • Appliquer une infrastructure cloud native, OpenShift ou Kubernetes, ainsi que des pipelines CI/CD pour fournir des systèmes évolutifs, résilients et faciles à maintenir
  • Connecter des outils et plateformes d’IA agentique au moyen de techniques avancées d’ingénierie des prompts
  • Protéger la qualité, l’intégrité et la sécurité des données tout au long de leur cycle de vie
  • Faire progresser en continu les processus, normes et pratiques de travail liés à l’ingénierie des données
  • Évaluer et gérer les risques, soutenir la conformité réglementaire et communiquer les problèmes de contrôle en toute transparence
  • Renforcer la collaboration avec l’entreprise et la croissance grâce à des plateformes de données et d’analytique de nouvelle génération

Exigences

  • Au moins 8 ans d’expérience dans le développement d’applications à grande échelle
  • Expérience récente de la plateforme requise pour déployer des agents d’IA de manière sécurisée et évolutive dans des environnements applicatifs
  • Au moins 5 ans d’expérience dans la direction d’initiatives d’ingénierie Python et PySpark
  • Expérience avérée dans la création de systèmes ELT et ETL d’entreprise à haut volume avec PySpark et Databricks
  • Expérience pratique du développement d’IA agentique avec YAML, JSON, FastAPI ou Spring Boot, Google ADK et des intégrations de grands modèles de langage
  • Expérience de l’utilisation de Devin.AI ou GitHub Copilot
  • Expérience de l’intégration de modèles via des plateformes telles que MCP avec une ingénierie avancée des prompts
  • Expérience du développement et de l’automatisation d’intégrations de microservices pour des applications gourmandes en données
  • Maîtrise de Python ou Scala
  • Solides compétences en SQL et expérience des bases de données relationnelles
  • Connaissance approfondie de la modélisation des données, de l’entreposage de données, de l’architecture Data Mesh et de la fédération de données
  • Diplôme de niveau licence en informatique, ingénierie ou discipline connexe
  • Un master constitue un atout
  • De préférence, expérience des plateformes cloud de Big Data telles que Cloudera, Databricks, AWS, Azure ou GCP
  • De préférence, expérience d’Angular ou React JS
  • De préférence, mise en pratique de techniques d’IA et d’apprentissage automatique
  • De préférence, familiarité avec Docker ou Kubernetes
  • De préférence, expérience dans le domaine des produits bancaires de détail
  • De préférence, certifications professionnelles pertinentes

Avantages

  • Modalité de travail hybride
  • Emploi garantissant l’égalité des chances
  • Des aménagements raisonnables sont disponibles pour les candidats en situation de handicap

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