Python 工程主管,助理副總裁——花旗銀行(浦那混合辦公)
領導花旗銀行在浦那的 AI 工程工作,為銀行風險技術建構 Python 和 PySpark 平台。 開發可擴充的資料管道、生成式 AI 代理程式和微服務整合。
說明
- 設計、建構和維護處理大規模 ELT 與 ETL 工作負載的企業級 AI 代理程式
- 使用 Google ADK 和 Google Flash 2.5+ LLM 開發並部署生成式 AI 代理程式
- 支援應用程式自動化、分析洞察、工作流程輔助和人在迴路設計
- 為 Lambda 和 Data Mesh 架構建立並支援資料聯邦層,包括以 Starburst 為基礎的解決方案
- 為資料密集型應用程式開發、部署並自動化微服務整合
- 應用雲原生基礎架構、OpenShift 或 Kubernetes 以及 CI/CD 管道,交付可擴充、具備韌性且易於維護的系統
- 運用進階提示工程技術連結代理式 AI 工具和平台
- 在完整資料生命週期中保護資料品質、完整性和安全性
- 透過持續改進推進資料工程流程、標準和工作實務
- 評估和管理風險,支援法規遵循,並透明地溝通控制問題
- 透過新一代資料和分析平台強化業務參與並推動業務成長
職位要求
- 至少 8 年大規模應用程式開發經驗
- 近期具備使用所需平台將 AI 代理程式安全且可擴充地部署至應用程式環境的經驗
- 至少 5 年領導 Python 和 PySpark 工程計畫的經驗
- 具備使用 PySpark 和 Databricks 建構高流量企業級 ELT 和 ETL 系統的實務經驗
- 具備使用 YAML、JSON、FastAPI 或 Spring Boot、Google ADK 以及 LLM 整合開發代理式 AI 的實務經驗
- 具備使用 Devin.AI 或 GitHub Copilot 的經驗
- 具備透過 MCP 等平台整合模型並進行進階提示工程的經驗
- 具備為資料密集型應用程式開發並自動化微服務整合的經驗
- 精通 Python 或 Scala
- 具備扎實的 SQL 技能以及關聯式資料庫工作經驗
- 深入了解資料建模、資料倉儲、Data Mesh 架構和資料聯邦
- 擁有電腦科學、工程或相關領域學士學位
- 擁有碩士學位者佳
- 優先考慮具備 Cloudera、Databricks、AWS、Azure 或 GCP 等雲端大數據平台經驗者
- 優先考慮具備 Angular 或 React JS 經驗者
- 優先考慮具備 AI 和機器學習技術實際應用經驗者
- 優先考慮熟悉 Docker 或 Kubernetes 者
- 優先考慮具備零售銀行產品領域經驗者
- 優先考慮擁有相關產業認證者
福利待遇
- 混合辦公安排
- 平等就業機會
- 為身心障礙申請者提供合理便利
